生成式AI黑客松竞赛得主「富贵怎麽先走了」打造可信任AI助手 提升电动摩托车使用者满意度

逢甲大学王富贵、陈思雅、郭彦廷和台中科技大学林承汉组成的「富贵怎麽先走了」团队，运用生成式AI打造「Gogoro Smart Scooter万事通」，实时回应各种车辆问题，最终赢得「智能移动-Gogoro」组优选奖。DIGITIMES摄

自2022年年底生成式AI展现无所不知的回应能力后，吸引企业运用这项技术打造智能客服、AI助手等趋势，借此降低客服人员压力、提升工作效率，同时给予使用者更好服务体验。在2024年5月19日DIGITIMES主办的「云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松」竞赛决赛中，由逢甲大学人工智能技术与应用学士学位学程的王富贵、信息工程学系的陈思雅、郭彦廷，以及台中科技大学信息工程所的林承汉组成的「富贵怎麽先走了」团队即以AI助手出发，运用生成式AI打造「Gogoro Smart Scooter万事通」，可回应使用者提出各种Gogoro车辆规格、使用上的各种问题，让消费者实时获得完整信息回覆。最终顺利在竞争激烈的「智能移动-Gogoro」组中胜出，在评审一致肯定下获得优选奖肯定。

过去几年，市面上出现不少采用AI技术的对话机器人，只是受限于技术，仅能接受使用者提出的特定问题，并以制式化方式回覆。相较之下，「富贵怎麽先走了」以生成式AI为核心的 「Gogoro Smart Scooter 万事通」，采用 Amazon Web Services（AWS）生成式AI基础模型托管服务Amazon Bedrock上的 Anthropic Claude 3 Sonnet以及Haiku等大型语言模型，运用Gogoro原厂大量数据进行训练后，能以条理化方式回答问题。使用者只需在手机上选择车型之后，即可输入各种问题，并获得最完整的答案。

为避免发生大型语言模型常见的ㄧ本正经胡说八道，反而造成客服系统的困扰。「富贵怎麽先走了」特别在AI助手系统中加入多套机制，首先限制只能回答与Gogoro相关问题，其次为避免模型误判车种，AI助手只能依照使用者选择的车种，并从Gogoro知识库中寻找该车种的文件或章节信息，从中整理出与问题最相关的内容，以使用者的语言进行回覆。若问题与Gogoro车型不相关，则必须礼貌告知无法回答此类问题。

除此之外，「Gogoro Smart Scooter 万事通」还进一步运用生成式AI技术，设计附带图片的回答功能，可让使用者更了解的回答内容。文字结合图片有助于创造更佳使用者体验，提高用户整体满意度，对品牌的知名度与信任度带来极大帮助。