生成式AI黑客松竞赛得主「Sitta」创造生成式AI互动体验 增加玩家与游戏机台黏着度 智能应用 影音
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生成式AI黑客松竞赛得主「Sitta」创造生成式AI互动体验 增加玩家与游戏机台黏着度

  • 郑宇渟台北

中原大学信息管理学系的「Sitta」团队利用AWS生成式AI模型,创新分析玩家动作与表情,让游戏机实时回应,最终赢得「游戏娱乐-尊博科技」组优选奖。DIGITIMES摄
中原大学信息管理学系的「Sitta」团队利用AWS生成式AI模型,创新分析玩家动作与表情,让游戏机实时回应,最终赢得「游戏娱乐-尊博科技」组优选奖。DIGITIMES摄

根据研究报告指出,2025年全球博弈市场营收将突破5,250亿美元,台湾博弈机台制造商凭藉着优异品质、合理价格,在全球市场占有一席之地。在2024年5月19日DIGITIMES主办的「云涌智生:台湾生成式AI应用黑客松」竞赛决赛中,尊博科技作为「游戏娱乐」组别的命题方,以「识别并整合游戏内容和生成式AI技术,强化玩家游戏体验及平台营运效率」作为命题题目,并提供相关的资源文件供参赛者使用。

「Sitta」团队由中原大学信息管理学系的黄恒嘉、李欣桦、辜丽慈所组成,提出采用Amazon Web Services(AWS)生成式AI基础模型托管服务Amazon Bedrock中的Anthropic Claude 3 Sonnet等多项生成式AI模型,分析玩家动作与表情,让电子游戏机台能实时做出适当回应的创新构想, 最终顺利在竞争激烈的「游戏娱乐-尊博科技」组中胜出,并在评审一致肯定下获得优选奖肯定。

看好全球博弈产业背后的庞大商机,设备制造商之间的竞争也相当激烈,如何在兼顾赌场业主利润的前提下,提升玩家与游戏机台之间的黏着度,即成为设备制造商能否胜出的关键。「Sitta」团队从生成式AI互动体验角度出发,以AI技术分析玩家的动作、语音、脸部表情等,目前发展出「满意度与推荐」、「情绪偏好分析」、「预测离开时间与机率」等功能。团队期盼透过在机台内建实时回应玩家期待的做法,创造游戏制造商、赌场业主、玩家等三赢局面。

以「满意度与推荐」为例,当透过AI技术分析表情后,若发现玩家可能对机台的赔率类型不满意时,会立即推荐其他类型游戏,让玩家能持续在赌场中进行游戏体验。当AI分析玩家行为数据后,当发现用户即将离开老虎机或赌场时,可提供餐饮住宿折价卷等替代性奖赏,让用户能带着愉悦心情离开,提高下次造访意愿。另外,对于初次接触机台的玩家,AI助理也会实时提供相关规则解释,提高玩家对游戏机台的兴趣。「Sitta」认为此生成式AI互动系统若能进一步与赌场数据结合,有助于提升回应玩家的期待。