用AI提升电动车40%续航力 PurismEV轻松解决里程焦虑

产品应用说明图。九十米

里程焦虑一直是电动车厂商列为首要解决课题，提升续航力方式不外乎开源与节流，但目前市场上做法大多集中增加电池容量，台湾新创团队PurismEV开发出的AI智能调节系统，可依据驾驶行为改善电池与马达效率，增加40%以上的里程数，协助车厂或共享汽摩托车、物流业者，以有限支出快速优化营运成本。
 
PurismEV营运长朱明萱指出，目前市场持续扩大电池容量的做法虽可提升电动车续航力，但同时也会导致成本上升和车体重量增加，因此最佳做法应是开源与节流并进，该公司的AI智能调节系统即可透过自动化控制调整驾驶行为，即便不增加电池容量，也可显着提高续航力。

拥有丰富摩托车产业经验的朱明萱，最初是从事摩托车零组件贸易，为国外车厂寻找合适的台湾产品，某次接到大笔记本电脑动车零组件订单后，她发觉此领域的发展潜力雄厚，因此与有丰富电动车电池经验的黄彦喆，共同创办PurismEV，着手研发可提升电动车能效并兼具成本考量问题的解决方案。

PurismEV的产品由黄彦喆负责研发，其架构分为车端和云端。车端系统具备两大功能，一是蒐集电门与驾驶行为数据，二是透过机器学习演算法调节电门。车端设备将收集的数据汇整后，上传至云端平台，PurismEV的云端平台内建孪生数码模型，可透过AI预估电池与马达寿命、预测电池安全性与健康度，从而分析出最佳化驾驶行为指令并传回车端设备，由车端设备根据指令优化车辆控制，提高效率和安全性。

与现行车队管理系统的做法相较，PurismEV解决方案不仅更精准，执行面也更有效率。现行车队管理系统的做法是在油门、刹车等处建置传感器，并由车载电脑记录数据，车辆返回基地后再将车载电脑带下车提取数据、分析，最后以口头提醒方式要求修正驾驶行为。PurismEV系统则有独特的动态调整功能，一般电动车的电门控制大致可分一般节能和先进节能两种模式，但无论是哪一种都属于固定模式，节能效果大约在17%～19%之间。

PurismEV的动态调整电门曲线，透过传感器侦测马达运转状态，并由软件进行同步运算，根据驾驶情境、驾驶行为和马达状态的实时数据自动调整，让马达的扭力输出稳定一致，根据实测结果，PurismEV的节能效果可超过40%，电池与马达寿命可延长2倍以上，且由于是系统自动调整而非驾驶介入，因此也能确保能源改善动作如实执行，效益可如预期浮现。

除了节能成效外，PurismEV的另一优势为产品开发。两位创始人都拥有丰富的汽摩托车产业经验，负责系统开发的黄彦喆，更将自身实务经验与台湾完整供应链资源结合，让产品从设计至量产，仅耗费10个月就完成产品化，此外PurismEV已建立起稳定的供货来源，产品料件也容易在市场上取得，有助于成本控制和后续量产。

商业模式方面，PurismEV分两部分，车端硬件设备采卖断销售，云端服务为年度订阅制，目标族群为其下有车队建制的共享汽摩托车与物流业者，目前已有台湾共享摩托车大厂导入试验，节能效果正如预期超过40%，未来市场则将放眼全球，近期已积极在海外曝光，与欧美客户接触，寻求出海机会。

PurismEV的解决方案已进入商品化，近期前往意大利与美国展会，扩大产品能见度。朱明萱观察，台湾新创的视野已逐步扩大到全球市场，整体环境也愈来愈健全，无论是政府的扶植政策或民间企业的投资机会都更为友好，尤其是资金架构，现在投资人的类型与数量快速增加，给予新创公司更多募资机会，他也希望此一荣景可以持续，让台湾的产业发展更活络，共创企业、社会双赢荣景。