聚阳实业链结新创技术、动能及资源 积极推动内部转型、因应外部需求

聚阳实业偕新创团队海外拓展。聚阳实业

作为台湾成衣制造业的龙头，聚阳实业自2016年以来，为了因应欧美服饰品牌需求，持续拓展内、外部创新实力。对此，聚阳跨领域创新中心策略与创新经理周嗣萱表示，该部门最早投入智能穿戴整合技术的开发与应用，以台湾蓬勃发展的电子业为重要的基础，期待能将机能运动服饰与智能穿戴整合，提供品牌端更多元的产品及解决方案。

整合内外部资源，聚阳透过新创合作提供品牌创新解决方案

「智能穿戴涉及到三方跨领域的整合，包括软件、硬件及运动科技，开始做才发现，隔行如隔山，彼此语言不同，对于三方而言困难度都相当高」，周嗣萱指出， 「我们约莫从2019~2020年左右开始与新创接触，当时主要是希望在市场上寻找Wearable（智能穿戴）的相关应用，希望可以借此打造出具备整合性的产品，并把目标放在提供具备『精准运动』需求的终端用户身上，也就是所谓的运动员。」从动作捕捉、肌肉传感到更进阶的运动科技运用，2021年开始以产品需求为出发点，聚阳开始与新创接触与合作。

周嗣萱以约会、交往到结婚来形容企业与新创之间的关系。「对于我们的品牌客户来讲，与新创合作最大的阻碍通常是『信任度』的问题，因此在这之中，企业便扮演相当重要角色，作为两者之间的桥梁，整合新创的技术与弹性，并基于品牌的信任，找到更适合的解决方案。」

以AI、Web3、智能制造为主要标的，专注数码时尚领域新创合作

面对愈趋激烈的市场竞争，传产要能在全新的需求驱使下快速因应，势必得仰赖在技术力与适应性都更具弹性的新创企业，比起全然倚靠内部创新，周嗣萱表示外部团队弹性确实更大，能够协助企业更快衔接市场需求，针对内部数码转型趋势及市场需求找到相应的技术与解方。自2019年以来，聚阳实业更聚焦在寻找「数码时尚」相关的新创团队，主要领域包括 Web3、智能工厂、生成式设计、数码转型等。

除此之外，因应聚阳实业持续进行的内部数码转型需求，AI亦是近年其关注的焦点，「只要是AI背景，对于时尚服饰产业痛点有兴趣，并愿意挑战及改变的，就是我们在找的团队」

同时，回应生成式AI对于时尚服饰产业的重大影响。2023年5月，首届AI时装周由人工智能创意机构Maison Meta所主办，邀请参赛者运用Midjourney、Stable Diffusion、Dalle2等AI图像生成工具进行时装设计，其成品相当惊人；不只是AI时尚周的作品经验时尚产业，2023年3月，荷兰前卫牛仔品牌G-Star Raw率先发布由 Midjourney AI绘图生成工具设计的12件牛仔胶囊系列，其成果精致、细腻且具备品牌风格，在制作上更能挑战其品牌技艺，获得相当大的关注与讨论，而同样的对于成衣品牌而言，生成式AI设计亦是明日之星。

桥接新创与内部组织，以创新部门为核心推动的企业转型

「在成衣制造领域，许多需求是很实时且有机会很快落地，但在台湾了解这领域know-how的新创团队并不多」，周嗣萱表示，目前聚阳主要藉由TAcc+、、SparkLab等加速器单位接触新创公司，包含、林口亚湾也是主要对口，「对我们而言，比起单纯购买新创服务，我们更希望找中长期的策略合作夥伴，比起A轮以上的成长型新创，我们更希望接触仍在天使轮与种子轮的初早期新创

直至目前，聚阳已与不少新创建立紧密的关系，包括带领新创共同远赴国外参展、参与新创论坛、发起行销活动等。问及在尝试与新创合作、建立概念验证（PoC）场景的过程中最大的困难为何？周嗣萱认为，新创与企业有着本质性的差异，包括运作逻辑、时间管理、组织异动的弹性等，「传产习惯单向沟通，通常是基于对技术、服务与原料的需求，以交易的方式产生关系。然而 SaaS 厂商不适合以这样的模式沟通，彼此之间逻辑认知差异很大，因此在这个过程中会需要较长时间的磨合。」

自2016年以来持续与新创公司保持链结与合作，周嗣萱分享自己的观察，她认为台湾新创在「市场验证」的能力上仍较欠乏，大部分技术导向的新创多半没有「前进市场（go-to-market）的经验与策略，因此对于市场与品牌用户的需求不甚了解，这易造成企业与新创合作时的鸿沟，「我们观察到许多优秀的新创公司，都因为在产品定位上出了问题，因此没有办法落地。」

未来，面对市场端的创新需求及企业内部的数码转型趋势，聚阳将会更积极地对接新创，并基于现阶段的市场风向、趋势及企业内部资源，来判断与新创公司近一步合作的可能性。