让AI找得到台湾工厂 克莱斯以知识图谱打通汽配跨境询价之路
- 林佩莹／台北
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随着AI Agent改变全球B2B采购模式，海外买家寻找供应商的方式正在转变。过去靠展会、贸易商与关键字查找，现在愈来愈多买家直接问AI。对制造业来说，能不能打进海外市场，已经不只看产品品质与价格，还要看商品信息能不能被AI正确理解、查找与推荐。以汽车零组件产业为例，一家工厂的产品料号可能从数千个到数十万个，每个料号都牵涉原厂号码、适用车款与年份、安装位置等信息，这些数据却常分散在ERP系统、Excel、PDF型录里，甚至许多高价值的产品信息只存在老板脑中。熟悉产品的人看得懂，AI却缺少明确的数据结构与关联依据，判断不出商品适用哪些车款，也就很难把它推荐给海外买家。
克莱斯商务科技（Kleis Commerce）成立于2024年12月，共同创始人暨营运长蔡沂伶 （Jasmine Tsai）拥有交大与 U of Waterloo 双硕士学位，2019年投入创业开发Shopify电商网站，2022年起开始服务汽配制造商。她在第一线发现，许多制造商的商品数据分散、格式不一，很难转成数码销售资产，这成了创立克莱斯的起点。目前服务的指标性客户包括全球最大售后车门把手制造商虎山实业，以及超跑排气系统品牌精圆科技（iPE）。
迎接B2B AI采购时代，克莱斯运用AI与知识图谱技术，自动解析产品规格、料号、适配性及交易信息，标记彼此的对应关系，再发布到企业官网的产品页与车型页。这样AI不必再只靠文字推测，而能直接掌握商品信息和它们之间的关联。
另外，克莱斯也开发了AI监控工具，追踪各家AI工具能否正确推荐企业产品，并比对实际的询价情形，找出信息缺漏与潜在商机。蔡沂伶表示：「以前做网站，是工厂有什麽数据就摆上去；我们先弄清楚买家要什麽、AI怎麽读，再回头补齐工厂的数据。」
导入成效已经反映在网站数据上。以拥有超过10万个料号的虎山实业为例，2026年9月来自ChatGPT等AI工具的进站造访量，达到8月的近3倍、2025年同期的10倍。其中约四分之三的AI访客直接进入产品页，Google查找访客的这个比例只有约3成，可见AI已能把需求明确的买家直接带到产品页。AI访客的采购意愿也更高，询价率是Google一般查找访客的4.75倍。虎山实业董事长陈映志表示：「Kleis的产品能够帮助我们被AI找到并带来新客户，这是我们迫切需要的。」
展望未来，克莱斯将以汽车售后零组件市场为起点，逐步扩展到五金扣件、电子零件等同样料号繁多、规格复杂、产品关联性高的产业，协助更多台湾中小制造商在AI趋势下找到新的营收成长机会。当采购从「查找」走向「询问AI」，被看见的关键不再只是曝光，而是让AI真正读懂产品。蔡沂伶说：「我们希望让真正有实力的工厂，接到全世界的生意。」
