辉达、台积、高通与宜特等企业 攻克AI CPO与先进封装FA大关 智能应用 影音
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辉达、台积、高通与宜特等企业 攻克AI CPO与先进封装FA大关

  • 尤嘉禾台北

宜特董事长余维斌与亚洲首场EDFAS故障分析研讨会讲者。宜特科技
宜特董事长余维斌与亚洲首场EDFAS故障分析研讨会讲者。宜特科技

全球半导体故障分析(Failure Analysis;FA)领域迎来里程碑式的盛事!国际顶尖电子元件故障分析权威机构 -电子设备故障分析协会(Electronic Device Failure Analysis Society;EDFAS)2026年首度移师亚洲,于2026年4月21日在台湾新竹盛大举办故障分析研讨会(FA Workshop)。作为亚洲半导体验证分析的指标性领航者,宜特科技(iST)非常荣幸受邀担任本次盛会的协办单位,宜特(iST)董事长余维斌为大会揭开序幕,竭诚欢迎海内外业界先进齐聚新竹。

余维斌表示,宜特(iST)非常荣幸能促成此次论坛,本次电子设备故障分析协会(EDFAS)选择在台湾举办首场亚洲区技术研讨会,不仅象徵着台湾在全球半导体领域已占据举足轻重的地位,宜特更将透过此平台与全球专家协作,共同突破AI时代下极致复杂的封装验证瓶颈,定义人工智能时代的故障分析新标准。

本次论坛现场座无虚席,吸引了来自全球的封装测试专家、芯片设计师与设备研发主管共同参与,会中汇聚了辉达(NVIDIA)、台积电(TSMC)、高通(Qualcomm)等产业领导者,针对「后生成式AI时代」下极致复杂的封装结构进行深度技术校准。随着AI算力需求进入爆发期,芯片结构的故障点定位(Fault Localization)已成为决定量产良率与产品上市时程的最强关卡。

在此论坛中,辉达(NVIDIA)揭示了「后生成式AI时代」下,芯片级故障分析流程的未来愿景。随AI训练与推论需求的激增,数据中心对于高速传输的要求已达到前所未有的高度。辉达(NVIDIA)强调,在高算力、高功耗的环境下,微小的信号干扰或封装缺陷都可能引发灾难性的故障。因此,必须从前段的设计端开始,透过与制造端、系统端、产品端通力合作,确保客户收到的产品没有任何缺陷。

移动与运算巨擘高通(Qualcomm)则提出了颠覆性的「Data FA」数据驱动分析概念。传统的故障分析往往发生在成品产出或客户退货之后,但高通主张推动「移前(Shift-Left)」策略,将故障分析的核心思维提前至产品开发的研发初期,这种从被动回应转为主动防御的技术转型,对于缩短产品上市周期(Time-to-Market)至关重要。

而作为全球晶圆代工龙头,台积电(TSMC)则针对故障分析(PFA)工程师的实务挑战进行了深度解析。面对先进制程的复杂挑战,如何在急迫的时程压力下,精准拦截可能的潜在缺陷并连结回生产流程,是确保产品竞争力的关键。

除了产业大厂的趋势分享,本次论坛亦邀请多家尖端设备与技术专家提供多元解方。Enlitech与 SEMICAPS分别针对矽光子与CPO的光学损耗定位(Optical Loss Localization)与晶圆级故障定位提出了前瞻蓝图;Quantum Diamonds则展示了「量子钻石显微技术」作为非破坏性检测利器,在封装级电流路径影像的革命性应用。此外,NenoVision分享了AFM-in-SEM(扫描探针显微镜整合电子显微镜)在半导体故障分析的应用;JEOL则锁定被动电压对比(PVC)影像优化方案,透过先进的样品制备技术,协助工程师精准捕捉微观结构中的电性缺陷。

作为本次EDFAS Workshop的协办单位,宜特(iST)于会中展示了先进工程样品制备技术与创新的测试界面解决方案,展现出其作为大厂研发后盾的不可替代性。宜特(iST)推出「From Lab to Fab: All-in-one Solution」(从实验室到晶圆厂端的一站式服务)。这项服务能协助客户在EVT/DVT阶段即完成早期验证,大幅降低设计迭代成本,协助客户打通量产前的「最后一里路」,加速产品上市时程。

这场首度在亚洲举办的技术盛会,不仅证明了台湾在半导体产业的核心影响力,更彰显了宜特、SEMICAPS、Enlitech、Quantum Diamonds、NenoVision及JEOL等企业,紧随NVIDIA、TSMC、Qualcomm等顶尖客户脚步,在后AI时代持续提供最强背后推手,精准锁定故障点、守护客户良率,共同迎接AI与CPO量产时代的到来。