明略科技发布大模型产品线 DeepMiner，打造商业数据分析可信智能体

近日，中国企业级大模型与数据智能领军企业——明略科技正式推出专有大模型产品线DeepMiner。该产品线定位于商业数据分析，旨在通过可信的智能体，为企业提供更高效、可验证的数据处理和决策支持能力。

明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉表示，人工智能的发展已逐步进入以智能体为核心的新阶段。与面向消费者的「一句话生成」类应用不同，企业在生产环境中更关注结果的准确性和可追溯性。DeepMiner的推出，正是为了满足企业级场景对透明度和可靠性的需求。

据了解，DeepMiner采用多智能体架构（MoA），可针对每个细分业务板块，匹配最优模型进行处理，相较于MoE架构，大幅提升了系统优化效率；从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每一步操作的逻辑，在必要时还可通过人机交互机制，随时人工干预，不仅大幅降低了「幻觉」发生率，更让输出结果具备了可验证性；此外，模型深度整合广告、零售、电商等商业领域数据库，确保智能体分析数据的真实性与全面性，从源头规避AI幻觉 。经实际测试，DeepMiner在垂直行业场景中的「幻觉」率远低于通用模型水平。

技术方面，DeepMiner由智能中枢——Foundation Agent统一调度，承担起各组件协同工作的统筹职责。Cito模型作为DeepMiner的分析决策中枢，专为深度推理而设计，它能为复杂商业问题动态构建专业推理链路，利用人机协作缩小动作空间，提高任务执行的效率和准确率；Mano模型作为DeepMiner的自动化执行引擎，让智能体真正学会了「看」与 「点」， 能够在复杂的软件与浏览器环境下实现精细化操作。通过Foundation Agent的统一调度，DeepMiner可以将Cito的深度推理规划能力与Mano的精准执行能力深度融合，从而打通从「商业洞察」到「业务执行」的端到端智能自动化闭环。

明略科技DeepMiner产品负责人黄楠介绍，人工智能从生成式 AI（Generative AI）发展到 智能体AI（Agentic AI）最大的突破在于，Agent给大模型安装了眼睛和手脚，能够主动执行任务。其精准的工具调用能力，依赖于Browser Use Agent（BUA）与 Computer Use Agent（CUA）性能。然而，通用大模型并非为操作软件而训练，因此在复杂商业场景的规划、操作效果往往差强人意。明略科技自研的Mano模型通过持续强化学习，能够自主探索并适应全新的平台与业务流程，在实际业务场景上尽显优势。目前，Man已登顶全球两大权威基准测试——Mind2Web、OSWorld，均达到SOTA（State of the Art）水平。

明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉表示：「可信是企业应用AI的核心标准，而DeepMiner 的目标，正是以可信的智能体模型+数据，为企业提供可信生产力。」

从大数据到大模型领域，明略科技凭借近二十年在数据智能赛道的深耕，充分展现了穿越技术周期的实力。此次DeepMiner专有大模型产品线的发布，标志着明略科技在大模型时代的重要战略布局。未来，明略科技还将基于DeepMiner，推出面向金融、法律、人力资源、制造等垂直行业的专属智能体。