NetApp助智能工厂融合IT与OT 打造网安防护的AI存储架构
- 台北讯
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全球制造业正处于积极拥抱AI与自动化的转型关键，但许多企业却因信息存取架构建置不良，使得高达85%的AI专案未能顺利投入生产环境。当企业投入高昂成本购买高端GPU运算资源后，仍常受限于IT（信息）与OT（营运）数据严重的碎片化与孤岛现象，无法彻底释放AI算力成效。
此外，这些对经营管理至关重要的数据，往往虚耗大量存储资源，在不同端点传输时更可能遭遇勒索病毒攻击，导致高额的隐性成本与永续经营危机。为避免前述风险并成功建立智能工厂数据存储及应用架构，NetApp推出一系列无缝整合的数据治理方案，为企业打造具备网安防御机制的AI存储架构，完整掌握数据存取、治理与存储的跨域数据数据中心。
在DIGITIMES智能工厂论坛新竹场次中，NetApp资深技术顾问Wayne Wu吴伟寿于演说中探讨「数据孤岛（Data Silos）」为企业带来的隐性成本与危害。透过AI让数据可视化，分析各种数据的价值，协助客户更经济地选择存储空间运用或设备更替，并提出兼顾安全的「与数据对话」的有效解方。
NetApp推出自主可控且易扩充的IT/OT一体数据流架构，无缝串接普渡模型（Purdue Model）各层级，如L0/L1传感器及PLC等控制系统，一路向上打通至管理应用层的L3 MES、L4 ERP，并串接最上层L5的 AI 与战情中心，达成数据分层且统一快取，实现化繁为简兼效率倍增的「数据流通与再利用」。
针对AI导入的效能与网安两难，吴伟寿强调：「企业只需将数据安心交付给NetApp，就能为企业在底层自动执行AI的开发管线（Pipeline），无缝整合各式软件应用的同时，兼顾最高等级的安全性。」为了将来自不同层级、地区、连续且庞杂的数据转化为AI养分，NetApp将厂区数据复制至挂载空间，在不影响产线运作的前提下，使用实时数据进行AI运算。
NetApp的Global Namespace FlexCache协助企业实现实时的数据集中与同步，将档案、数据库等非结构化数据，转化为大型语言模型可运用的内容；例如在NetApp的存储控制中，可一键让NAS档案以S3格式供 AI 读取，将信息迅速提供至GPU运算。在敏捷开发中，NetApp的FlexClone数据复制技术，能以秒级惊人效率完成TB至PB的数据复制，相较传统架构减少约9成存储时间及空间浪费，对于频繁进行AI模型微调或系统开发的作业展现极佳效用。
在网安防御方面，NetApp获SE Labs「AAA」顶级背书，具备勒索软件99%高侦测率，防堵攻击的同时不影响工厂正常产线运作；此外，系统一旦侦测到数据外泄，可即刻连动SIEM/SOAR封锁异常活动，并透过不可篡改的快照在数分钟内将数据乾净复原，保障产线营运。
因应AI时代工厂的基础设施需求，NetApp提出「4S指标：Smarts, Simplicity, Savings & Sustainability, and Security」，为客户实现AI智能化简易管理与扩充、有效降低持有成本与ESG减碳，最后，建构零信任的数据基础架构。
NetApp协助客户打造的「自带网安免疫力的AI神经网络」，彻底颠覆传统「存储」的被动角色，进化为「主动驱动AI的智能引擎」。其核心优势包括：整合档案服务、虚拟化、数据库与AI功能的「一机多用」；涵盖地端、云端、混合云的原厂整合「弹性架构」；以及防范勒索、强化稽核轨迹与数据还原的「最强护盾」。透过消除数据孤岛、释放AI算力，并筑起坚不可摧的网安防线，NetApp稳健努力协助企业迈向真正的智能工厂。
