国网云端算力中心落地启用 以国家级运算能力全面强化科研与产业AI实力

国家实验研院蔡宏营院长。DIGITIMES摄

近年大语言模型带动的研究与创新浪潮，正改变全球科研与产业的运作方式。AI已从工具走向基础设施，各国纷纷投入巨量算力建置，以支撑模型训练、数据整合与关键科研任务。国家实验研究院院长蔡宏营指出，在这波结构性转折下，国网云端算力中心的启用象徵台湾正式跨入具备自主AI训练能力的时代。

这座中心将肩负扩大国家AI生态、强化科研量能与提升长期竞争力的任务。他强调，在生成式AI时代，算力已成为现代国家的核心战略资源，而台湾唯有建立自己的运算基础，才能在未来科技竞争中确保自主性与长期发展的主导权。

蔡宏营表示，AI运作依赖巨量模型训练与数据学习，使算力需求以前所未有的速度攀升。国网云端算力中心的启用，正是补上台湾在这场变革中最迫切的缺口，使国家能承接快速成长的大模型训练与智能化应用需求。

他进一步指出，这座中心不仅支应当前需求，也为未来预留弹性，其15MW电力容量足以支持下一代AI超级电脑，架构上亦预留量子运算的实验空间。整体设计兼顾研究端的大型模型训练与产业端的大规模数据分析，使台湾在迈向AI国家的关键过程中，拥有可持续扩张的算力基础。

从地理与战略布局观察，蔡宏营认为国网云端算力中心补上了台湾算力地图中最缺乏的一块。相较于北部与中部既有算力节点，南部长期欠缺支撑大型AI训练与科研的核心设施。因此这座中心的启用将让国家算力布局更完整，也能直接连结南部半导体聚落、AI实验场域与产业走廊，成为「大南方新硅谷推动方案」的关键基础工程。

他进一步说明，该中心的亮点不仅在硬件，更在于整体网络架构与跨区协作思维。中心以高速光纤与北、中部算力节点相连，并串接国际海缆，形成国家研究骨干网络的重要枢纽。「一云多中心」架构让使用者能透过单一入口取得分散于三地的算力资源，达到无缝且一致的使用体验。

强化算力、守护数据、驱动创新  算力中心扮演南台湾AI核心引擎

除了科研端的运算需求外，国网云端算力中心也肩负支撑南部产业升级的任务。蔡宏营指出，生成式AI与大型语言模型是目前最倚赖算力的应用领域，而南部从半导体制造、智能农业到精准医疗，都正加速导入AI技术。随着大南方新硅谷推动方案逐步进展，这座算力中心将成为区域创新的核心引擎，提供模型训练、模拟分析以及数据运算能力，使企业能以更高效率跨入AI时代。

此外，数据主权亦是另一项关键核心。他以「银行保险箱」形容该中心的定位，强调信任的重要性，必须在运算架构上彻底解决。国网云端算力中心采租户隔离、分级权限控管与在地运算原则，并结合国家级网安防御，确保数据不会被复制、留存或传送至外部平台，使企业能完全掌控数据的使用方式。

在硬件与建筑规格方面，国网云端算力中心以高韧性设计为主要原则。在规划阶段便与请国研院国震中心协助，使建筑具备高耐震能力，确保在地震后仍能维持运算；同时建置多重备援供电与冷却系统，避免因温度、供电或设备异常造成中断。他表示，这座中心能随时保持稳定运作，确保台湾在AI时代具备持续且可靠的运算能力。

谈到这座算力中心的短、中、长期效益时，蔡宏营指出，启用初期将以大量GPU与高效运算平台支持南部科研、产业试验与各类AI开发需求，使学研机构与企业不再受限于算力不足。中期而言，沙仑基地将启动规模达120MW电力规模的智能创新算力中心建设，补强南部算力密度，使国家运算资源的北、中、南布局更为均衡。

长期来看，国研院已推动成立台湾算力联盟，使公共与民间算力资源形成可持续扩充的供应体系，打造真正具备国家级量能的AI创新平台，支撑大型模型训练、自主技术研发与产业升级。

蔡宏营最后表示，国网云端算力中心是台湾科技体系迈向新阶段的重要基础，它将同时支撑研究、产业、地方创新与数据主权，并成为台湾进入AI竞争时代最核心的底层基础建设。随着北、中、南三大算力节点逐步形成协同架构，台湾正建立起属于自己的AI国力底座，为迎接未来十年的全球技术竞争奠定重要起点。