新汉AIoT助泓辰强化LMFP量产能力 以数据力支持市场布局
- 台北讯
-
电动车、储能及国防、航太、低轨卫星等应用持续扩大，正极材料除了性能，也面临量产品质一致、制程追溯与碳排管理等要求。深耕LMFP（磷酸锰铁锂）多年的泓辰材料 (HCM)，为强化量产与品质管理能力，与新汉智能 ( NexAIoT )合作导入AIoT系统，整合设备与制程数据，并透过数据中台及战情中心建立生产与碳足迹「双履历」。此架构除了支持日常生产与研发，也成为泓辰接受国际客户稽核、展现量产管理能力的重要基础。
目前锂电池正极材料虽以三元材料与LFP（磷酸铁锂）为主，但可在能量密度、安全性、寿命与成本之间取得平衡的LMFP，已渐获市场重视。泓辰投入LMFP材料开发超过10年，主要锁定国防、航太、低轨卫星等高端利基市场。董事长陈宏力指出，这类市场验证期可长达8至10年，对材料可靠度与制程管理要求更高，目前泓辰产品已完成首批商业出货到法国高端应用客户，并建置年产2,200吨示范线；随着出货规模扩大，如何维持不同批次材料品质一致，也成为量产阶段的重要课题。
泓辰材料副总经理李建勳表示，国际客户除了产品规格，也重视供应商的量产稳定度。LMFP制程复杂，设备状态与参数的细微变化都可能影响材料性能，而泓辰约70%的生产设备自行设计制造，部分研发也直接在量产线进行，使设备调整与制程变更更为频繁。当产品批次增加，单靠机台纪录与人员经验已难以完整掌握制程差异，因此亟需导入AIoT架构，保存并分析产线各项数据，建立可追溯的量产管理基础。
新汉AIoT串联制程数据、强化量产追溯与客户验证
经过审慎评估后，泓辰最终与新汉合作建构AIoT系统。陈宏力指出，选择新汉，除了看重新汉AIoT平台具备高度弹性，也考量工程团队能否配合实际制程需求持续调整。由于泓辰多数设备自行开发，制程也持续优化，因此系统必须能因应产线变化弹性调整。
合作初期，双方先从设备数据着手，透过控制器、工业电脑与闸道器蒐集生产信息，再向上串接MES，并以数据中台整合不同设备及系统产生的实时与历史数据，最后建置战情中心。系统完成后，制造人员可在同一个环境掌握设备状态、制程指标与异常信息，也能依据特定批次回头追溯当时的生产条件。
新汉智能总经理林弘洲将双方合作分为「机联网、战情室与数据中台、Physical AI」三个阶段。前两阶段先完成数据蒐集与整合，让泓辰可完整保留量产在线的制程参数，并与材料结果进行比对。李建勳表示，这有助研发团队更快找出影响品质的条件，缩短材料由开发走向稳定量产的调整时间。
AIoT导入成效也反映在国际客户稽核上。泓辰取得国际订单前，客户曾赴台进行厂区评监，最终获得95分。其中，新汉协助建立的「电子双履历」受到高度关注，可同时追溯正极材料制程与碳足迹；泓辰并与新汉、KPMG合作建立实时碳履历系统，让每张工单完成后即可计算该批产品碳排量，进一步比对不同制程差异。
这套碳履历也让制程管理多了一项判读依据。当相同产品不同批次的碳排出现明显差异，即可回头比对设备状态与制程条件，检视是否存在异常。李建勳指出，实时碳履历也为国际客户稽核评监加分，而长期累积的设备与制程数据，则进一步成为泓辰证明量产稳定度与品质管理能力的重要依据。
AI战情室2.0延伸制造经验、支撑海外设厂与在地运作
完成客户验证后，泓辰正评估赴欧美设厂，以因应供应链在地化需求。李建勳指出，海外产线若仍仰赖台湾工程师处理制程异常，将增加支持成本，因此过去累积的制程数据与经验，必须进一步转化为可复制、可在地使用的制造能力。
目前泓辰与新汉正合作开发AI战情室2.0，将多年累积的制程数据、异常纪录与垂直场域专业经验导入地端AI，协助海外人员判读设备与制程异常，并提供相似案例及处理信息。林弘洲表示，海外整厂输出除了设备，更重要的是把可信赖的数据、可复制的制程与既有经验一并带到海外。对泓辰而言，过去五年累积的AIoT与制程数据，也将成为支撑海外设厂与制造能力复制的重要基础，以Digital Twin方式打造海外智能工厂。
