瑞萨推出具备AI加速功能微控制器　树立MCU效能新标竿

瑞萨电子推出RA8P1微控制器（MCU），主要针对人工智能（AI）和机器学习（ML）应用以及实时分析。新款MCU将1GHz ARM Cortex-M85和250MHz Cortex-M33 CPU核心与ARM EthosTM-U55神经处理单元（NPU）相结合，为MCU树立新的效能等级。此组合可提供超过7300 CoreMarks的最高CPU效能和500 MHz下256 GOPS的AI效能。

RA8P1针对边缘AI应用进行了最佳化，使用Ethos-U55 NPU来降低CPU负担，以便在卷积和循环神经网络中执行运算密集型操作，并提供最高256 MACs per/cycle，在500 MHz下实现256 GOPS效能。

新的NPU支持大多数常用网络，包括DS-CNN、ResNet、Mobilenet TinyYolo等。根据所使用的神经网络，Ethos-U55每秒提供的推论速度比Cortex-M85处理器本身高出35倍。

RA8P1 MCU采用台积电的22ULL（22nm ultra-low leakage；超低漏电）制程制造，具有超高效能和极低功耗。该制程也为MCU带来了嵌入式磁阻式随机存取存储器（MRAM）。与Flash相比，MRAM具有更快的写入速度以及更高的耐久性和保存时间。

Daryl Khoo, Vice President of Embedded Processing Marketing Division at Renesas表示，「高效能边缘AIoT的应用急速成长，我们很高兴推出最适合这一趋势的MCU。RA8P1展现出瑞萨的技术和市场专长，并彰显了我们在整个产业建立的稳固合作夥伴关系。客户期待使用新款MCU于各种AI应用中。」

Chien-Hsin Lee, Senior Director of Specialty Technology Business Development at TSMC表示，非常高兴看到瑞萨充分利用台积电22ULL​​​​嵌入式MRAM技术的效能和可靠性，为其RA8P1带来卓越的成果。随着台积电不断推进嵌入式非挥发性存储器技术，我们期待加强与瑞萨的长期合作，共同推动未来电子设备的创新。

瑞萨整合了专用周边、充足的存储器和先进的安全功能，以满足语音和视觉人工智能和实时分析应用的需求。对于视觉AI，包含一个16位元的摄影机界面（CEU），支持最高5百万像素的摄影机，以满足要求严格的视觉AI应用。

单独的MIPI CSI-2界面提供较少引脚数的界面，具有两个通道，每个通道最高720Mbps。此外，包括I2S和PDM在内的多种音讯界面，支持语音AI应用的麦克风输入。

RA8P1提供内建和外部存储器选项，可实现高效、低延迟的神经网络处理。MCU包括2MB SRAM，用于存储中间启动或影像帧缓冲区。1MB的内建MRAM也可用于程序码和模型权重或图形数据的存储。对于更大的模型，可以使用高速外部存储器界面。对于要求更高的AI应用，还提供单一封装中带有4或8 MB外部快闪存储器的SiP选项。

除了RA8P1 MCU之外，瑞萨还推出了RUHMI（Renesas Unified Heterogenous Model Integration），这是一个适用于MCU和MPU的综合架构。RUHMI以与架构无关的方式提供高效AI部署最新的神经网络模型。可以实现模型最佳化、量化、图形编译和转换，并产生高效的原始程序码。

RUHMI为TensorFlow Lite、Pytorch和ONNX等机器学习AI架构提供原生支持。也提供部署预训练神经网络所需的必要工具、API、程序码产生器和执行时所需元件，包括针对RA8P1最佳化的即用型应用程序范例和模型。RUHMI已与瑞萨的e2 Studio IDE整合，可实现无缝的AI开发。这将促进MCU和MPU的通用开发平台的建立。

瑞萨为RA8P1 MCU提供各种易于使用的工具和解决方案，包括弹性套装软件（FSP）、评估套件和开发工具。支持FreeRTOS和Azure RTOS，以及Zephyr。瑞萨提供多种软件范例专案和应用说明，以加快产品上市时间。

此外，还有许多合作夥伴解决方案可用于RA8P1 MCU的开发，包括Nota.AI的驾驶监控解决方案和Irida Labs的交通／行人监控解决方案。

瑞萨将新款RA8P1 MCU与其产品组合中的多种兼容产品结合在一起，提供一系列成功产品组合，包括具有AI功能的视讯会议摄影机、AI绘图机械手臂和支持AI的监视摄影机。成功产品组合是经过技术审查的系统架构，来自相互兼容的元件，这些元件可完美的搭配，带来优化的低风险设计，进而加快上市时间。瑞萨提供超过400种成功产品组合，使客户能够加快设计流程并更快地将产品推向市场。