杜绝工厂高压触电职灾 NEON AI智能镜头成工安新利器

凌华科技NEON AI智能镜头，凭藉镜头与电脑All-in-One特质、可望简化布线负担，加上又内建EVA SDK，有助于加速AI应用开发流程，因而深获市场好评。凌华科技

无庸置疑，维护厂区作业安全，避免工安事故发生，不管对于各类型工厂而言，皆已被视为现场管理中极为关键的一环，容忍度甚至趋近于零。以半导体、面板及电脑组装等例，都需要在产品出厂前执行高压静电测试，有鉴于作业人员若不慎遭受高压触电，势必酿成不幸的伤亡，故多数工厂管理者都对相关防护事宜严阵以待。

只不过，假使工厂并未强力盯场监控，若干作业人员往往为了贪图方便，迳自脱下绝缘手套，可能种下职灾伏笔。为此业主只好配置专职人力，负责24小时监视测试区作业人员是否遵循通电测试作业规范。然而此举势必加重薪资成本负担，让业主开始思考更聪明的做法，尝试利用AI视觉技术来进行人员安全防护确认。

着眼于高压电防护需求成形，凌华科技因而在去年(2021)期间积极推广其NEON AI智能镜头，凭藉镜头与电脑All-in-One特质、可望简化布线负担，加上又内建EVA SDK，有助于加速AI应用开发流程，因而深获市场好评。凌华科技智能视觉事业中心协理杨家玮透露，在过去一年半，关于高压电穿戴防护管理，抑或带有电子围篱、限制区等管制成分的其他类似案件，都有显着的推广成效。

不论环境架设或开发时程，都有难解习题

凌华科技智能视觉事业中心解决方案技术主任林宜纬指出，针对高压电防护主题，若要执行AI监控，除需建立物件分类、姿态识别等程序逻辑外，亦需部署工业镜头、电脑等硬件设备；然而不少工厂在布建这些软硬件元素时，都面临莫大挑战。

首先，多数场域内早已设置测试机台，如果安装其他新设备，就必须重新整线，堪称一大困扰，所以业主期望能找到更简洁的做法，以最少的布线完成镜头与电脑设置。其次对于In House AI团队来说，必须因应不同厂牌的镜头、发展不同的取像程序，且需要针对不同的AI模型、撰写不同的推论程序(必须带入物件分类、物件侦测、姿态识别等功能)，加上要把影像数据存入线上NVR(网络型监控主机)，需要开发RTSP程序，要结合三色灯建立告警机制，需要开发I/O控工艺序，显见开发负担相当重，导致专案时程难以加快，从模型训练到实际落地往往历时逾3个月，完全不符长官的期待。然而在PoC过程中，业主发现只要善用凌华科技推出NEON AI智能镜头，前述的挑战都能迎刃而解。

利用模块化Plug-in，大幅提升开发效率

林宜纬指出，NEON为一体化装置，在镜头、电脑合而为一的前提下，却仅有如同iPhone般小巧体积，可避免占用空间。再者它仅需要配置1条网络线、1条电源线，共2条；反观如果分别部署镜头、电脑，各自需要布建1条网络线、1条电源线，另需配置一条I/O线，共5条，意谓NEON可缩减多达六成的布线需求。

杨家玮补充说，更重要的，凌华历经早先参与客户PoC的经验，归纳出取像、AI推论、RTSP、I/O控制等四大项共通需求，故将它们做成Plug-in，并纳入EVA SDK；意谓NEON客户可直接取用这些Plug-in，稍加修改Sample Code就能迅速满足开发需求。因此凌华期盼不管是客户端的In House AI团队、或外部SI夥伴，都能利用EVA SDK中各种模块化Plug-in，省却自移动手刻程序码的艰辛历程，在1~2个月内完成业主赋予的开发任务。

大致上来说，许多客户在布建NEON AI智能镜头后，普遍反应获得了一些显着效益。比方说「改善测试流程」，以往针对红龙摆放固定位置、人员佩戴绝缘手套时机，未必已有明确规范，此次藉由NEON导入，针对整个作业流程重新梳理一番，因而发觉不足之处，回过头来将测试流程定义得更严谨。再者是「减少违规事件」，多数客户在启用NEON的前几天，仍会捕捉到大量违规事件，但由于系统会主动将违规者通报给直属长官，免不了遭到劝诫，后续便会导正行为，使得违规事件急速下降，只剩下原先高峰期不到1/10的水准。加上NEON内建DI/O，可连接三色灯或是声音警报器，侦测到违规事件可以实时的发出警示提醒人员以减少伤害，成功为场域提升工安层级。