妙用巨量数据 连锁服饰业者业绩长红

来自西班牙的知名连锁服饰业者ZARA，随时掌握消费者需求变化，并善用巨量数据分析萃取个中价值，迅速转化为实际移动决策，带动营业绩效攀升。Business Insider

有人这麽形容，零售业借助巨量数据分析、物联网等技术走向智能化，就彷若建立一套「洪水预警系统」，精准掌握上游源头发生何事，再从下游采取正确因应对策，如此便可望趋吉避凶，一方面带动销售绩效攀升，另一方面也遏止不必要的资源耗用。

相关案例并不算少。一家从实体零售店起家、尔后跨足在线虚拟代理的业者，便靠着巨量数据分析，有效提升其业务策略的制定速度与准确性，随时可针对任一组商品，执行为期仅15分钟或半小时的快速促销方案，并在每套方案背后备妥多组应变计划，视实际执行状况灵活转换计划内容，以确保在促销方案截止时，能一如所愿出清该组商品。

此外，稳居全球前四大连锁服饰业者的ZARA，亦是令人津津乐道的典范。其门市经理随身携带手持装置，不时记录顾客的每项意见，无论针对服饰图案、拉链款式或钮扣大小…等任何事项，也不管究竟是褒是贬，所有细微信息都尽可能加以捕捉，接着上传到ZARA全球信息网站系统，透过系统整合与过滤信息，进而抛转至设计部门，作为服饰设计决策的调整依据，接续并串联至生产线，即刻修改商品款式，以满足当下广大消费群的偏好。

及时掌握顾客需求  迅速转化为移动决策

而ZARA除随时蒐集顾客意见外，各区域的日常交易活动记录，举凡结帐、盘点货品上下架，顾客购买或退货，都将一一成为营运策略的依据所在；在此前提下，ZARA便可精确掌握各地消费者的喜好与需求，从而站在区域流行的前线，迅速产制深具热卖潜力的商品，确保销售量恒常维持高档，另一方面亦可避免因误产冷门商品而徒增库存，可说是一兼两顾满足了开源、节流双项目标。

正所谓魔鬼藏在细节中，ZARA凭着低于业界平均水准的定价，竟然展现优于同业的获利绩效，其间藉由巨量数据分析所繁衍的「魔鬼」，即已深深埋入日常营运活动点点滴滴小细节。此一精采案例，也触发诸如H&M等服饰同业莫大灵感，纷纷起而效尤跟进运用巨量数据分技术，期使信息系统与商业决策流程紧密结合，随时因应消费者需求，以最快速度灵活修正商品内容，从而展现较以往更为强大的执行力，希冀如愿跻身智能零售行列。