 | |
徐宏民 | |
|
2026/4/28 上午 02:03:42-专家讲堂
服务型与移动型机器人在商业场域的部署密度，过去3年明显加速，巡检、仓储、餐饮、商场、医院物流、户外递送逐一导入；这些机器人驱动核心仍以预先定义的规则与固... |
|
2026/4/24 上午 02:11:03-专家讲堂
太平洋两岸的机器人新创与顶尖实验室，这一年来在一件事上达成共识：模型架构不再是唯一焦点，数据成为竞争的核心资源。不论技术路线如何演变，多数团队最终都会遇到同一个瓶颈——机器人行... |
|
2026/4/15 上午 02:24:32-专家讲堂
煎蛋翻面不到2秒，但每一步都是连续的传感判断与力道决策；涂果酱、摆餐盘同样如此。这类「低端技能」（atomic skill）的难点不在于执行固定轨迹，而在于复杂环境正确执行。前一篇讨论的VLA架构解决的... |
|
2026/4/14 上午 02:51:52-专家讲堂
问答能力超强，让人自然产生一个直觉：把LLM接上机器人，使用语言下指令，机器人是不是就有智能移动力？直觉没错，但中间有几个结构性的缺口，填补这些缺口的解法，就是目前崛起的机器人AI新引擎：VLA... |
|
2026/4/9 上午 02:38:33-专家讲堂
大型语言模型在近年展现出3个令人惊讶的能力：泛化（generalization），在从未见过的问题上给出合理答案；多任务（multitasking），同一个模型写程序、翻译、分析财报、判读法律文件；推理（reasoning... |
|
2026/3/18 上午 02:47:05-专家讲堂
Token价格跌了99%，这件事过去两年已成为AI产业大趋势。但有一个数字却大幅上升：「推论（inference）」算力需求。所谓推论，是模型训练完成后每次被呼叫服务客户产出回应的运算。超大规模云端业者与... |
|
2026/3/13 上午 02:36:52-专家讲堂
台湾信息电子业对毛利压力并不陌生。品牌客户每年的成本下压、产品周期缩短、规格要求提升，是这个产业几十年来的基本节奏。过去应对的方式是制程优化、规模经济、供应链整合。AI的出现不是这条路的延伸... |
|
2026/3/12 上午 02:38:05-专家讲堂
过去两年，AI科技公司市值飙升，传统本益比估值已不适用—&mdash |
|
2026/3/4 上午 02:41:14-专家讲堂
2022年下半，AI技术出现罕见的结构性转折。Frontier Model首度同时展现出真正的泛化（Generalization）与多工能力（Multi-tasking）。泛化意味着模型学到可扩展的语义与分析能力，能在新的指令形式与... |
|
2026/3/3 上午 02:24:28-专家讲堂
2023年初，OpenAIGPT-4的API定价约为每百万token30美元；如今，主流前瞻模型已全面重订价格：GPT-4omini降至0.15美元、AnthropicClaude3.5Haiku低至0.25美元、GoogleGemini2.0Flash更压至0... |
|
