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徐宏民 | |
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2026/6/18 上午 02:49:56-专家讲堂
过去十年，全球投入实体AI（Physical AI）与机器人新创的年度创投金额，从几亿美元的规模成长到接近250亿美元，是10倍以上的成长曲线，集中在最近这几年。这个数... |
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2026/6/9 上午 02:55:01-专家讲堂
6月初的维也纳，ICRA |
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2026/6/2 上午 02:48:53-专家讲堂
日本大阪大学教授石黑浩教授（类人机器人研究先驱）在Humanoids Summit主题演讲结尾说了一句话「日本在机器人研究上投入了数十年，但还没有杀手级应用」。日本在工业机器人领域的先驱地位毋庸置疑，川... |
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2026/5/29 上午 02:21:35-专家讲堂
2024年下半，我有机会和一家硅谷前瞻大模型公司的高层交流。我问了一个问题：为了减轻服务器端的推论负载，有没有可能把部分工作移到终端装置，甚至开通新的应用情境？对方的回答很直接：根据他们的研究... |
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2026/5/20 上午 02:01:09-专家讲堂
成为AI业界引用频繁、定义却最分歧的词汇。每个正在做生成式AI或机器人技术的团队都会自称「在做world model」，但仔细看，每家口中的定义并不相同。这个概念本身在认知 |
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2026/5/12 上午 02:30:03-专家讲堂
过去十五年，几项产业典范先后从0到1跨越商用门槛。手机从2007年iPhone重新定义形态，5年后（2012）出货进入交叉点；ADAS从2014年深度学习推动视觉识别成熟、Tesla Autopilot量产起算，到2022～2... |
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2026/5/6 上午 02:20:54-专家讲堂
上一篇谈到机器人训练数据的4种来源：遥控示范、模拟器、影片、穿戴设备。其中模拟器看似最方便——数据生成边际成本接近零、场景参数（天候、情境等）可以随意调整。从MuJoCo、IsaacSim... |
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2026/4/28 上午 02:03:42-专家讲堂
服务型与移动型机器人在商业场域的部署密度，过去3年明显加速，巡检、仓储、餐饮、商场、医院物流、户外递送逐一导入；这些机器人驱动核心仍以预先定义的规则与固定流程为主。紧接而来的技术主轴，是 VL... |
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2026/4/24 上午 02:11:03-专家讲堂
太平洋两岸的机器人新创与顶尖实验室，这一年来在一件事上达成共识：模型架构不再是唯一焦点，数据成为竞争的核心资源。不论技术路线如何演变，多数团队最终都会遇到同一个瓶颈——机器人行... |
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2026/4/15 上午 02:24:32-专家讲堂
煎蛋翻面不到2秒，但每一步都是连续的传感判断与力道决策；涂果酱、摆餐盘同样如此。这类「低端技能」（atomic skill）的难点不在于执行固定轨迹，而在于复杂环境正确执行。前一篇讨论的VLA架构解决的... |
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