SAS云端营收大成长 携手微软助企业投资报酬达204%
受到疫情影响,数码科技与云端服务成为减少经济冲击与疾病蔓延的最佳解决方案,AI与数据分析公司SAS公布2021年云端业务,显示云端成长动能持续增强,SAS全球云端营收在2021年大幅成长19%。近日SAS也宣布,强化布局强大的云端分析平台与云端优先(cloud-first)产业解决方案,以降低客户的数码转型门槛。 SAS执行副总裁暨技术长哈里斯(Bryan Harris)表示
YouTube营收成长不如预期 Alphabet模范生何以失色?
Google母公司Alphabet发表2022年第1季财报,总营收来到680亿美元,成长23%;净利164亿美元,较2021年第1季的179亿美元低。Google表示,云端业务和查找广告成长表现佳,但外界更关注的是YouTube广告成长不如预期,来自TikTok的竞争、苹果隐私政策,以及俄乌战争的不利因素。 根据CNBC以及The Verge报导,Google云端业务营收为5
取代人工判读 NASA用AI检测太空人手套损坏程度
太空人的手套在保护以及修理与安装设备等许多用途均不可或缺,美国国家航空与太空总署(NASA)要求太空人将手套影像回传以人工分析与检测损坏,微软(Microsoft)、HPE(Hewlett Packard Enterprise)、NASA合作开发在太空执行的人工智能(AI)手套实时检测系统。
澳大利亚地方政府与Cisco合作 以AIoT、边缘运算改善公共运输
澳大利亚新南威尔斯省(New South Wales;NSW)跟Cisco合作测试以人工智能(AI)、边缘运算、物联网(IoT)技术,连线Newcastle与悉尼公共运输网部分巴士、渡船、轻轨以收集载具调度、乘客需求、服务水准等实时数据,来改善服务可靠性、未来路网决策、维修作业。 据ZDNet报导,NSW运输局(Transport for NSW;TfNSW)跟Cisco合作透过
云端需求续增 AWS、Google宣布扩大区域服务
随着客户对高速、低延迟云端服务需求续增,美国两大云端运算服务供应商亚马逊(Amazon)AWS与Google Cloud不约而同于日前宣布扩大基础设施部署计划。 其中,AWS在re: Invent年度大会上宣布,自2022年起在全球范围新增超过30个本地区域,主要涵盖21个国家的主要城市。 根据AWS官网,AWS Local Zones是一种基础设施部署
微软与拜耳合推精准农业数码工具
拜耳公司(Bayer AG)和微软(Microsoft)正在合作开发网络数码工具,帮助农业相关产业提升数据科学能力,并带来更高的效率和永续性。据彭博(Bloomberg)报导,双方合作旨在帮助新创企业在农业营运、永续采购、制造和供应链,以及ESG监控等领域开展全球业务。 具体计划包含处理卫星图像,并追踪农场的动态来检视是否符合环境法规。此刻正值农业面临日趋重大的环境压力,因此
电子病历接轨国际、上云在望 公有云跃跃欲试
卫福部正在开放电子病历上云及采用国际医疗数据交换标准FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)架构,规划在台湾设置数据中心的微软(Microsoft)动作积极。台湾微软宣布携手在地产官学界夥伴,整合微软医疗产业云,推动台湾成为未来医疗的示范场域。台湾微软总经理孙基康指出,未来两年,将在台创造100个智能医疗解决方案。 卫福
Trimble与微软打造云端平台 推动营造业数码转型
导航技术厂商Trimble与微软(Microsoft)宣布将以Azure平台为基础,打造Trimble Construction Cloud云端平台,希望能藉由用户、数据与流程的连结,促进营造业的数码转型。 据Geospatial World报导,由于传统建筑流程相当分散,因此常导致生产力流失、重工与缺乏透明度等问题。产品与流程的数码化,能在技术、任务、流程、包商、设计师、工
Verizon与日产合作测试 减轻V2X传感器运算负担
Verizon已与日产(Nissan)完成了一项研究概念验证,展示以边缘网络处理来自汽车和周遭设施的数据,并以近乎实时的效率对车辆发送安全警示。 据 ZDNet报导,日产的硅谷团队以许多不利于视线的场景做为实验,用来测试驾驶能否在这些场景中应对行人或从障碍物背后迎面而来的车辆。若验证顺利,则可以部署在加州康县的高车流量十字路口、退休人士社区或其他容易发生事故地区。
国内附医运用Power BI成功救回病患性命
台中讯 疫情加速医疗院所数码转型,国内医药大学附设医院为因应疫情带来的冲击及疫后病患就诊行为的改变,透过2大策略加速数码转型:1.导入Microsoft Azure,与台湾5家医学中心等级医院,共同合作开发最先进的人工智能(AI)医疗应用,并大幅缩短16万人基因定序运算所需时间,更有效评估基因序列和患者病情之关联性。 2.将Power BI视觉化数据分析