广达强攻智能医疗 扩大亚太区合作
广达电脑董事长林百里1日在「ABAC数码健康论坛」中指出,AI正引领医疗领域的革命,盼推广Medical care as a service,让智能医疗随时随地应用、普及到每个人身上。他也说,美国2023年将担任APEC轮值主席国,相关合作之动能与成果可望再扩大。 ABAC数码健康论坛由广达电脑、广达医疗科技基金会、APEC企业谘询委员会(APEC Business Advi
科技产业与科技应用并进 桃园打造永续智能城市
面对中美关系、气候变迁、红色供应链等国际情势,甚至是半导体产业前来投资,或是台湾回流等产业动态,均成为台湾无法逃避的新挑战。在此情景下,全国甚或是城市的能源转型、低碳转型、数码转型成为首要课题。 桃园市长郑文灿表示,桃园是一座快速发展的城市,除了人口之外,「投资台湾三大方案」中,约有18%落脚在此,因此,桃园积极朝永续、智能发展规划。 台湾半导体产业发展
Upstream Security:随车联网普及网安威胁逐渐显现
网安公司正投入全力满足汽车产业的网安需求。以色列新创Upstream Security共同创始人和CEOYoav Levy表示,由于汽车制造逐渐以软件为导向,网安风险也跟着提高,将为防护软件业者带来新形态、未知的挑战。 俄乌战争后,爆发多起针对汽车工业网络安全的威胁或攻击事件。据Electrek 2月下旬报导,黑客曾瘫痪数个在莫斯科外围的电动车充电站,并在充电装置的屏幕上播放
仁宝投资AI新创 拓展自驾、智能医疗可能
仁宝总经理翁宗斌指出,未来会以AI为中心,发展车电、服务器等产业,期待能创造新万亿元产业。翁宗斌表示,仁宝车电、服务器每年都以3~4成的幅度成长,因应AI发展,也投资美国AI软件企业:Beyond Limits,将共同开拓自驾车与智能医疗等商机。 翁宗斌在24日在仁宝股东会中指出,因为疫情,人们的生活与经济活动都受到限制,仁宝面临缺工、缺料、物流等挑战,受惠于居家办公等生活型态
车载网安成为产业必考题 无法符合规范只能出局
进入万物联网的时代,黑客攻击的威胁也愈来愈多。 从消费性电子起家的大众电脑,事业版图从Mini Computer、DT、NB,近年看见电动车、智能车产业的发展趋势,多年前即展开超前部署,将事业触手伸向汽车网安领域。 大众电脑前瞻事业部总经理狄建晖指出,大家都知道IT是台湾产业的强项,但再往上延伸至应用(Application)领域,则是相对不熟悉。大众电
TetraMem打破现有处理器架构 打造IMC芯片助力AI应用
TetraMem是位于加州的半导体新创,以创新的存储器内运算(In-Memory Computing;IMC)架构及半导体装置提出解决方案,克服冯诺伊曼(von Neumann)架构瓶颈,提升节能效率和运算速度。DIGITIMES专访TetraMem共同创始人暨CEO葛宁(Glenn Ge),畅谈技术创新突破以及对未来产业发展的看法。
东立物流形塑智能台北港 提升汽车港区物流效率
2018年中美掀起贸易战、2020年COVID-19(新冠肺炎)新冠病毒冲击各国、2022年俄乌战争开打,这些过去难以预料的变量,不仅导致全球供应链重整,也连带影响物流体系。东立物流副总经理戴东泰指出,近几年智能化浪潮席卷各大产业,多数物流业者也开始透过先进科技提升作业效率,国际贸易竞争、疫情、战争则进一步加速产业的转型进程,东立物流正在兴建的「台北港智能车辆产业园区」,就以科技力量与全新营运思维
联网车趋普及 Karamba Security:汽车遭骇严重性远高于手机
随着汽车联网功能发展,车用信息安全风险也跟着提高。以色列新创Karamba Security提供端对端(end-to-end)的产品安全方案,涵盖设计阶段到弱点管理。该公司已获得多个亚洲企业的投资并建立夥伴关系,正在东南亚地区寻求更多机会。 Karamba于2016年由Ami Dotan、David Barzilai、Tal Ben-David和Assaf Harel创立。除
自驾货车聪明运送还变得更安全 Nuro创始人分享技术重点
自动机器人新创Nuro共同创始人兼CEO朱家军稍早在TechCrunch Sessions:Mobility大会,讨论彻底改变商业自动交付的计划。 根据TechCrunch报导,Nuro以可爱的自驾货车Nuro而闻名。Nuro是在道路而不是人行道上行驶,专为运送披萨和包裹而设计。Nuro最近推出了第三代Nuro。这款自驾货车正在内华达州南部一座工厂制造,并在封闭式跑道上进行测
以罕见事故案例训练自驾车可提升行车安全
联合创新计划D-RISK研究人员发现,相较于以传统方式训练的自驾车,运用发生机率为百万分之一的罕见车祸案例数据,以及侥幸避过撞击的行车场景来训练自驾车,在侦测由其他用路人造成的车祸与事故风险方面,能改善判断的精确性6倍,可大幅强化行车安全。 根据Traffic Technology Today报导,D-RISK运用这些最不寻常的高风险状况,重新训练自驾车的感知与控制子系统,显