Cadence推出AI验证平台Verisium全面革新验证生产力

益华电脑(Cadence Design Systems, Inc.)推出Cadence Verisium人工智能驱动验证平台，这是一套利用大数据和AI 优化验证工作负载、提高涵盖率并加速根本原因分析的应用程序。Verisium平台建立在全新的Cadence整合型企业数据和AI平台(简称JedAI)之上，并与Cadence验证引擎自然整合。

随着SoC复杂性的不断提高，验证已成为系统上市时间的关键，通常比任何其他芯片工程任务消耗更多的运算和人力资源。Verisium平台的发布代表了从电子设计自动化(EDA)中的单运行、单引擎演算法，转移到利用大数据和AI优化整个SoC设计和验证中多引擎的多次运行演算法的时代交替。通过采用Verisium平台，所有验证数据，包括波形、涵盖范围、验证报告和文件，都可汇集在Cadence JedAI平台中。

此平台的机器学习(ML)模型与从这些数据中挖掘其他专有指标，并启用新的工具，从而显着提高验证效率。借助Cadence JedAI平台，Cadence能够在Verisium AI验证中统一其在数据和AI方面的运算软件创新，整合到Cadence Cerebrus智能芯片工具的AI设计实现和Optimality智能系统工具的AI系统分析。

Verisium AutoTriage构建机器学习模型，通过同源的多个测试故障进行预测与分类，帮助自动执行回归失效分类的重复性任务；Verisium SemanticDiff提供演算法解决方案来比较IP或SoC的多源代码版本，并对版本进行分类，与哪些更新对系统行为的破坏性最大进行排序，有助确认潜在的问题点；Verisium WaveMiner则应用强大的AI引擎来分析多次运行的波形，并确认哪些信号、时间最有可能代表测试失效的根本原因；Verisium PinDown与Cadence JedAI平台和业界标准修订控制系统整合，以构建源代码更改、测试报告和log文件的ML模型，以预测哪些原始码check-ins最有可能导致错误；Verisium Debug提供从IP到SoC以及从单次运行到多次运行的整体调试解决方案，通过波形、原理图、驱动程序追踪和SmartLog技术提供快速、全面的交互式和后处理调试流程。

Verisium Debug与Cadence JedAI平台和其他Verisium应用程序原生整合，支持同时自动比较通过和失败的测试，实现AI驱动的根本溯源分析；Verisium Manager将Cadence的全流程IP和SoC级验证管理解决方案与验证计划、作业调度和多引擎涵盖原生导入Cadence JedAI平台，并将其扩展支持AI驱动的测试套件优化，进而提高运算场效率。Verisium Manager可与其他Verisium应用程序整合，支持从基于浏览器的统一管理控制台交互式按钮部署完整的Verisium平台。

Cadence资深副总裁暨系统与验证事业部总经理Paul Cunningham表示，AI和大数据正在改变我们的世界。Cadence为了在核心EDA业务中实现这一转变，必须构建能够跨多个运行和引擎进行优化的创新技术。透过Verisium平台，进入了基于Cadence JedAI平台的AI驱动验证的崭新时代。这新旅程正刚展开，我们的客户就已见证采用 Verisium平台在验证生产力和效率方面有了显着进步。

Verisium AI驱动验证平台是Cadence验证完整流程的一部分，其中包括Palladium Z2企业模拟平台、Protium X2原型设计、Xcelium模拟、Jasper形式验证平台和 Helium虚拟和混合Studio。Cadence验证全流程提供了最高的验证生产力，让在有限的时间内使所投资的资源物尽其用，尽可能发现更多的错误和实现更多的溯源分析。Verisium平台和验证全流程支持公司的智能系统设计策略，从而实现卓越的SoC设计。