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灼见运动数据打造国产棒球鹰眼系统 AWS助攻实现云地混合架构

  • 林佩莹台北

灼见运动数据提供棒球整合系统方案致力于打造国产STACAST(棒球数据系统)平台。灼见运动数据
灼见运动数据提供棒球整合系统方案致力于打造国产STACAST(棒球数据系统)平台。灼见运动数据

在现代顶尖运动竞赛中,胜负往往取决于谁能更快掌握并运用数据。2024年台湾在世界棒球12强赛(WBSC Premier 12)夺冠关键,除了「球员展现实力」、「教练团精准调度」外,情蒐团队于现场快速分析对手数据,亦是本次比赛获胜的关键。

身为情蒐团队一员的灼见运动数据,运用建置于Amazon Web Services (AWS) 云端服务上的球场影像数据系统、StatsInsight数据分析平台,能快速分析对手临场状况并提供给球员与教练团参考,堪称是台湾获胜的重要幕后功臣之一。

灼见运动数据(StatsInsight)共同创始人徐乐表示:「现今运动科技快速发展下,棒球比赛早已跳脱传统运用纸本纪录的时代,无论是美国或台湾职棒,都早已透过电子纪录和摄影机记录选手练习及比赛中的各种细节。灼见运动数据是台湾唯一专注在棒球运动分析并整合运动科技等领域的公司,我们希望透过更全面的解决方案及定制化服务,为台湾把下一个时代棒球数据发展的基础工程做好,将科技带进台湾的棒球场。」

产品通过实战认证  获职棒球团与国家队采用

棒球是一项充满细节与策略的运动,单凭肉眼观察难以捕捉全貌。创立于2020年的灼见运动数据,长期专注于棒球数据蒐集及分析应用,其「电子好球带」系统已是陪伴着台湾棒球迷日常的运动科技系统,其功能包含多项由球体飞行、选手动态轨迹重建后演算的进阶数据。 灼见运动数据提供的情蒐数据系统服务,亦深受国内职业球团及国家队采用与肯定。

棒球员出身的徐乐,2019年曾参与中华职棒选秀,尽管无缘获得球团青睐,凭藉他在棒球领域累积的丰富成绩与知识,最终被邀请加入国家队的情蒐团队。在此机缘下,徐乐决定与志同道合夥伴共同成立灼见运动数据,投入棒球情蒐系统开发。

徐乐指出,美国运动科技发展比较早且相关技术成熟,但成本高昂,而台湾职业棒球球团要引进相关系统时,常面临语言与后续技术支持等挑战。虽然灼见运动数据切入此领域时间较晚,不过由于系统是自行建立,功能也在多项比赛中获得实际验证,加上能提供定制化、技术支持服务等,最终有幸能与国家队合作,建构国际赛情蒐系统,并取得与职业球团的合作机会。

借重云端大厂AWS技术支持  验证云地混合架构

灼见运动数据已将整套系统和网站部署于AWS 云端运算服务Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ,并使用全受管的关联式数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS);影音数据则存储在Amazon Simple Storage Service (S3),并透过Amazon CloudFront 内容交付网络 (CDN) 服务,确保用户享有最佳使用者体验。

目前灼见运动数据正着手开发光学影像系统,透过亚湾新创园高雄AWS联合创新中心(Joint Innovation Center;JIC)的资源,取得AWS专家协助,实践云地整合架构目标。

徐乐表示:「美国有非常成熟、专为棒球场设计的鹰眼系统,然而每年租金高达新台币700万元,且最短租期在4年以上,加上后续技术支持服务的费用,整体专案支出可能高达新台币3,000万元以上。灼见运动数据着手开发的影像系统,除摄影机等硬件规格将与美国品牌同步,也希望结合小型服务器与AWS云端服务,打造具成本效益的云地混合系统。台湾下一个时代的棒球一定需要各种完整的数据、更进一步的生物力学分析。因此,有了自主研发的系统,才能作为台湾棒球科技转型过程中,有效益且可负担的选项,这一直是我们的期许。」

目前灼见运动数据正与高雄的国家运动科学中心合作,将自家系统部署于棒球场中,打造新一代智能棒球场。该公司也将借此机会验证自行开发的光学影像系统,作为台湾智能棒球场的示范场域。

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