秉持工业3.5蓝湖策略 型塑台湾制造业新典范

科技部人工智能制造系统研究中心主任、国立清华大学清华讲座教授简祯富。

为探知台湾制造业投入智能化的现况，科技部人工智能制造系统研究中心特别与DIGITIMES携手合作，于今年3月展开「2020台湾制造业智能化调查」，共计回收527份有效问卷，逾六成样本来自科技业与金属机电业，与台湾产业结构相符，凸显此项调查具有代表性。

身兼科技部人工智能制造系统研究中心主任、国立清华大学清华讲座教授的简祯富表示，根据调查，有意导入新科技的企业，多倾向应用在「营运管理」、「研发设计」，象徵台湾企业推动智能化的态度相对沈淀务实，重视基本面。

所以当问到导入智能化的预期效益时，多数企业都将「改善营运体质」列为首选；但值得留意，「提升弹性生产与定制化能力」也获得颇多票数支持，象徵企业对于中美贸易战、少量多样接单等趋势成形，确实备感压力。

简祯富建议，企业推动智能化务求聚焦、要有完整策略，切忌今天做A、明天做B；再者必须找到对的解决方案供应商，凭藉外部支持力量来加速智能化进程。

他认为工业革命是价值重分配与生态系统的竞争，工业先进国家倡导「工业4.0」的目的，是从新兴国家夺回10%全球制造比例，对台湾影响甚大；因此台湾应思考更适合自己的发展策略，一味跟风只会丧失主场优势。于是他提出「工业3.5」观点，主张应藉由混合策略与破坏性创新，维持自身独特优势，避免遭上下夹杀。

推动工业3.5的根本目标，即是提升「弹性决策」品质，无论运用IoT、大数据、虚实整合系统(含CPS和Digital Twin)等种种工具，皆是力求提升弹性决策能力；换言之所谓的数码转型，不只是由数码工具驱动的转型，更大的意义在于「企业维新」。

「『聪明生产』是最重要的决策，为实现这一点，企业应先尽力克服产能规划与产销决策的挑战，」简祯富建议，企业不妨尝试建立PDCCCR制造策略决策架构，按照价值的来源规划其组织架构。如台积电创始人张忠谋所言，必须把外部市场带到企业，动员内部能量来满足外部市场的需求，藉以创造营收；但即使赚到营收、仍可能陷入亏损，所以企业应当重视价格，举凡如何调度资源、如何整理量价关系，皆是关键。

而企业欲实践工业3.5，不妨采取「容易摘的先摘」原则，将一些原本靠工程师不断Try & Error、或是靠老师傅经验判断的题目，转向AI与大数据分析，形成一种只考虑「可控制覆盖误差原因」的创新模式，如此才能加速破坏性创新、提升聪明生产。顺着这个脉络，台湾企业应投入「蓝湖策略」而非「蓝海策略」，因为湖的规模小，工业先进国家看不上眼、不会来抢你的地盘，更是淬链隐形冠军、制造典范的契机所在。