实践最佳AI算法与模型 富士康分享「灯塔工厂」战略思维

富士康科技集团/工业富联科技服务事业处副总经理邓嘉麟。

在2018年，世界经济论坛(WEF)与麦肯锡从全球1,000多家制造工厂中，挑选出部署第四次工业革命技术中表现最出色的16家，归类为「灯塔工厂」，长期投入智能制造发展的富士康名列其中。

事实上，富士康早年做精实生产，旨在降低浪费；后来做自动化，旨在减少工作量；如今迈向智能制造，则是让一切可被预测，达到「Worry Reduction」无忧生产境界，而打造一个无忧生产的环境才是智能智造与灯塔工厂的主要目的。

智能制造的价值创造方式有三，分别是「以客户为中心」、「跨职能的无缝连结」与「跨组织间的持续性连结」，富士康科技集团工业富联科技(Fii)服务事业处副总经理邓嘉麟表示。

Fii灯塔工厂的战略思维，便是让Domain Know-How融合数码化，不再像过去机台或工站各做各的、彼此不串连；先由底层IIoT基础架构采集数据，再让这些数据整合OT Domain Know-How，形成有意义信息，最终于最上层Fii Cloud进行AI/ML处理，产生多个适用不同场景的专业云(MicroCloud)。

WEF定义的灯塔工厂，主要围绕连结、智能、弹性自动化等三大标准；Fii依据这些重要原则，订定出快速响应、持续改善、AI决策辅助、六流数码化，及云雾协作平台等五大目标。

「快速响应」关键在于可视化，监控到以往看不见的数据，进而对制程管理产生重大助益；甚至在生产前即可预测后续可能面临的问题。其次「持续改善」，透过新产品导入(NPI)过程发掘问题，把其中尚未解决的部份，利用大数据分析、建立演算法与模型，辅以PDCA循环，形成不断自我学习与优化的流程。

「AI决策辅助」奠基5C结构，由底层而上依序是智能感知层(Connection)、信息转化层(Conversion)、网络层(Cyber)、认知层(Cognition)及配置层(Configuration)，先汇集传感器数据、将数据转化为信息、建立正确演算法与适当模型，继而配置到现场执行推论，且持续进行监测与优化调整。

「六流数码化」意指信息流、资金流、技术流、人员流、物料流和过程流的全面数码化，涉及CRM、ERP、MES、WMS等跨系统串联协作；一旦实现此目标，从订单、生产排线、生管排程、物料拨配、工单生成，乃至冲压、电镀、成型、组装，直到最终包装运送、客服支持，全程都可被掌控及预测。

「云雾协作平台」代表工业App从无到有孕育过程，使用者提出需求后，经由「DT层」采集数据、做边缘运算，由「AT层」进行数据处理、特徵萃取、模型开发和操作，由「IT层」进行可视化、微服务开发、平台整合，接着进入OTDOE实验程序，终至产生工业App。

截至目前，Fii已打造12朵专业云，像是CNC、切削、模具、冲压、成型、机器人、厂务、安全、六流、AGV及交易平台等。