因应不同环境状况 AI医疗系统设计需以人为本
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医疗直接涉及人体安全，需要极高度的专业，对各类设备与器材的认证也十分严苛，因此与其他产业相较，医疗体系一直以来相对封闭。后期e化概念进入医疗产业，现在多数医院都已拥有HIS系统，近年来AI再次成为热门议题，台北荣民总医院副院长陈适安指出，透过AI运算法的辅助，医师诊断将可更精准。
陈适安表示，AI对医院门诊的协助主要在于前段诊疗判断，例如近期已有科技团队研发出AI医疗影像侦测技术，可在20秒内就找出脑部肿瘤，与过去往往需要耗费数天才能看到报告的流程相比，新技术全面提升了问诊效率，其他应用如心脏科的心房颤动检测，也可透过AI侦测出颤动部位，让医师在电烧手术前先一步掌握状况，并准备适用的手术器械，手术后也可大致判断出复发的机率。
在城市的大型医院中，AI先一步判别医疗影像的做法，可缩短医师诊断前的准备时间，让看诊更精准有效率，资源有限的偏乡地区，AI则可解决小型医院人力不足的问题。近期台湾医界就推出侦测青光眼的AI系统，让系统先侦测病患的眼球状况，医师再继续之后的治疗，除了青光眼之外，现在偏乡地区中的老人比例偏高，骨折、心脏等老年人容易出现的病况，都是AI容易判别的影像数据，因此AI医疗系统在此类地区非常适用，除了可协助当地医师诊疗外，若需要转诊，接手的医疗院所也可掌握病情，加快诊疗速度。
不过陈适安也指出，AI目前在医疗领域中，仅止于数据提供的辅助角色，之后的疗程与照护，仍要由医护人员按照既有的医疗流程进行。对医护人员来说，AI会是未来工作的有力助手，因此使用者必须了解此工具的准确性、敏感值与特异性等功能的极限，尤其是不同疾病各有其不确定病因，使用者不能全然信任AI演算结果，仍必须以自己的专业做最后的判断，才能确保疗程的精准度。
而从发展现况来看，陈适安表示，AI带来的智能医疗趋势，已为政府与国内各医院所重视，荣总对此也相当积极，现在已有超过80个计划在进行，启动时程也不一样，有部分已经上线使用，所研发的涵盖面向则包括各科别与医院营运管理机制，除了院内自己推动的计划外，荣总也与科技部、阳明大学、北护大与台清交等官、学机构合作，汇集台湾各处的力量，将智能化落实在医疗场域中。
至于智能医疗的系统功能需求，陈适安指出，各医院甚至是各医师会因应个人认知、态度、习惯而不同，因此系统在设计阶段，就必须视应用场域而有差异化设计，以前面提到的偏乡地区为例，主要功能会是病患生理信息的先行筛检，因此所需要的功能就必须侧重于此。而且就算开发完成，在上线使用时，也需要审视其适用性，确认可行性后再经过不断的微调才能实际使用，荣总之前所研发的门诊系统，也同样经过严谨的评估，还必须尊重各医师的使用意愿，因此目前仍未全面应用于各科别，不过他也认为，包括AI在内的智能医疗已是大势所趋，应用比例将会逐渐升高。
要让智能医疗系统顺利落地，陈适安认为目前关键在于医学与科技两大领域的整合，彼此的专业语言必须能沟通，才能开发出符合实际需求的产品，为此现在已有医师进入学校研读信息电机学系，成为推动智能医疗的最佳力量。他进一步指出，医疗的专业性虽高，但面对的都是大众百姓，从另一个角度来看，是最接地气的服务业，因此服务品质相当重要，系统所有的功能都要让民众有感，AI在医疗产业的应用不能只是冰冷的科技，而必须是有温度的服务，如此才能为医疗业者与民众接受，进而提升系统可用性，让医疗产业走向智能化。
