突破人才不足困境 软硬整合已成台湾AI发展契机

Deep Force创始人兼CEO陈忠伟认为，AI厂商应善用台湾硬件优势，让产品产生更大价值。

2016年底开始，Google的AlphaGo连续打败全球顶尖职业围棋棋士后，全球IT产业就掀起一股巨大的AI浪潮，在ICT产业中，台湾向来以硬件技术见长，软件并未受到太多注目，然而未来的物联网与云端趋势，AI将扮演关键角色，因此台湾产官学界也从去年起开始积极布局，更喊出「产业AI化、AI产业化」目标，对此Deep Force鼎峰智能创始人兼CEO陈忠伟认为，要达到上述目标，人才与产业环境的整合将会是未来发展重点。

对于台湾的软件人才问题，陈忠伟指出，90年网络刚起步的时候，台湾曾经培育出一批软件人才，当时台湾所创办的资迅人、蕃薯藤等，都获得全球产业注目；网络泡沫化后，这些人才不是进入学校任教就是转到硬件公司，包括IC设计、制造等，目前台湾这些电子大厂中都仍有相关人才。不过由于台湾产业长期在软件领域的缺席，造成产业经验不足，此一问题也反映在人才部分，由于AI未来将会与物联网结合，而物联网多为特定领域的垂直应用，这些专业领域需要的AI功能各有不同，因此设计者必须具备足够的设计技能与产业经验，方能打造出最适化系统。

不过虽然人才问题对AI发展造成困扰，但台湾在AI领域中仍有优势。前面提到台湾产业虽将多数资源投注在硬件，造成软件发展受限，不过这却也造就台湾的深厚硬件技术与完整产业供应链，因此陈忠伟建议AI业者可善用台湾硬件产业优势。以Deep Force为例，当初在选择方向时，就不从纯软件角度切入，而是透过软硬整合，由Deep Force专注于演算法开发，再将演算法应用于具强大效能的终端设备，借此创造出产品差异性。

至于产业AI化与AI产业化两个目标，陈忠伟认为，目前AI的应用仍比较碎片化，因应不同的产业设计设备，以按件计酬的方式承接订单，在系统化需求尚未出现前，AI要产业化并不容易，尤其是在台湾市场。他指出，AI要产业化取决于台湾厂商对软件厂商的价值评估，如果厂商只将软件公司视为解决问题的单一工具甚至是零组件，则软件就是随处可见没有特殊性的工具，客户会只从成本考量，但如果将软件视为提供企业加值服务的平台，则软件在产业中的定位就截然不同，其考量点将转换为价值面的思考，而有了这不同定位与思维，AI产业化才有可能发生。

对于台湾AI的未来发展，陈忠伟表示，人才问题虽仍困扰台湾产业，不过如果从现在开始积极培养，未来仍然有机会，而现阶段业者要能顺利掌握商机，善用台湾硬件优势仍是最佳选择。