大数据引爆智能革命 新时代运算架构登场
- 台北讯
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嵌入式技术发展多年，每隔一段时间就会融入当时市场的新技术，从之前的移动网络到近期的物联网，从2016年底开始，全球掀起AI浪潮，在类神经网络、深度学习、大数据等技术的相继成熟下，这股浪潮将快速与嵌入式系统结合，打造出全新的智能应用型态，AMD企业解决方案事业群业务全球副总裁Steve Longoria在「AI运算溶入嵌入式系统开发」演讲中就指出，透过AI的应用，嵌入式系统将具有高度的自主化智能功能，从而改变人类现有的生活型态。
演讲一开始，他以一段从家里到洛杉矶机场的旅程影片，揭示出人类未来的智能化生活，影片中的主角在出门前，先以手机呼叫共享车辆，并设定从家里到机场的出发时间，上车开启车门把时，门把的指纹传感器会比对过用车者身份，使用者方能开启车门，上车后车内玻璃会显示目前路况与抵达时间，在全程的自动驾驶中，车辆会侦测其他车辆行车状态，并避开自动危险状况，到达机场后，车辆即会与机场的云端系统链接，传输乘客相关数据，进入机场大厅后，内部的安全监控摄影机会比对大厅内的旅客脸孔，识别其身份，在后续的登机作业中，提供最快速的服务。
影片中的各类智能化功能，对嵌入式系统带来严苛考验，尤其是庞大的数据量，在AI与物联网系统中，第一线的设备会透过各类传感器，撷取所处环境的信息，后端平台的处理器则负责运算这些数据，随着智能化设备建置数量的增加，系统所产生的数据也会等比提升。Steve Longoria指出，由目前的趋势来看，到2025年全球感知系统所需分析运算的数据量，将达5.2ZB，要让这庞大的数据量可以顺利运算，从而让系统的运作达到我们所希望的智能化目标，必须透过层层的技术加持方能达成，而这些技术中，正确数据撷取、精准演算法、高易用性的应用开发、训练与推理引擎等四大要素缺一不可。
除了这四大要素外，处理器也是关键，Steve Longoria表示，过去的单一处理器设计，已然无法负荷数据量爆炸的运算量，因此未来的AI物联网系统中，必须采用混合式运算架构，将CPU、GPU、FPGA与特殊设计的运算设备混合使用，针对不同数据，由适合的处理器运算，让处理器各司其职，借此打造出效能最佳化的系统。
针对此一趋势， AMD在嵌入式系统早已投入大量研发资源，RYZEN与EPYC就是针对AI时代嵌入式系统开发的处理器，Steve Longoria指出，RYZEN是AMD由旗下x86处理器与GPU整合而成的APU，适用于对影像处理有强烈需求的系统，EPYC则是强调高效能的x86处理器，在嵌入式系统中，使用者可针对自己需求，选择适用的处理器，架构出最适化系统。
Steve Longoria最后表示，随着技术的演进，嵌入式系统的应用不但会越来越多元，且在各垂直产业的应用将会逐渐加深，而未来各领域所使用的嵌入式系统，不但必须与该产业深度结合，设计出专属系统，而且系统面貌也会随着智能化概念导入有所不同，此一全新的系统架构，也需要全新的运算核心，AMD在嵌入式技术的布局已然完整，产品与技术都可全面支持，将可全力协助合作夥伴进军智能新时代。
