大数据时代来临　运算力决定AIoT效能

NVIDIA技术行销经理苏家兴。

IT产业发展至今，经历了几次重大变革：1990年代，微软的Windows系统让PC开启了全新的数码时代；2007年Apple推出的首支iPhone，让移动运算跃居产业技术主流；2015年底，AlphaGo开始挑战并连败全球职业围棋棋士，则被多数产业人士认为是这波AI浪潮最重要推力。不过这次AI之所以声势如此惊人，绝非只因会下围棋，NVIDIA技术行销经理苏家兴指出，演算法的持续精进、手机与网络盛行带来的大数据撷取、处理器运算效能的大幅提升，是近期AI可以被落实的三大原因。

苏家兴在「AIoT嵌入式系统的市场机会与挑战」议题演讲中表示，AI是IT近年来最重要的技术之一，AI有多红呢？苏家兴以自家公司为例指出，NVIDIA这几年举办的GTC(GPU技术大会)参与人数不断创新高，而该公司的CUDA平台的软件开发套件(SDK)使用量，更在短短5年成长了5倍，由于GPU是AI时代中最受重视的处理架构，从GTC的高度吸引力与CUDA的热销，就可看出AI的热潮。

苏家兴指出，这波的AI应用将会以垂直领域为主，这与物联网的发展不谋而合，物联网系统经由底层传感器所撷取的数据，成为AI平台最主要的运算数据来源，透过大数据与高效能运算单元形成的AIoT架构，将提供各领域有别于以往的智能化系统。

例如在智能城市中，预计在2020年，全球所有城市所设置的监控摄影机将达10亿部，这10亿部摄影机所产生的影像，可成为智能城市系统的绝佳应用。例如透过道路上的监控影像进行车流分析，进而改善交通；或是追踪特定车型与车牌，协助执法人员找出犯罪或肇事车辆的行驶路线。

过去这类型系统的运作方式，都必须以人力亲为，然而随着数据量的大幅增加，人力已难负荷相关工作，而科技的持续进步，也让数码系统的能力超越人类。苏家兴表示，在2015年AI的识别正确率就已达到97%，超过人类的95%，因此无论就速度或精准度来看，AI都将比人力更适合此一工作。

除了智能城市的影像数据外，广泛应用于各领域的物联网系统，也会各自产生不同数据，例如制造、医疗、农业等，这些数据都必须透过强大的运算平台，方能发挥系统的建置效益，而运算平台必须包含高效能的软硬件，目前NVIDIA在这两方面都已有对应产品，硬件方面主要是各类型GPU，软件则是CUDA平台。苏家兴表示，CUDA可运行于NVIDIA的所有硬件，导入者只需依本身需求，选择适合的GPU硬件，软件部分则可利用CUDA，设计出最适化AIoT架构。