云端技术巧扮推手 催化颠覆式商业创新
- DIGITIMES企划
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不可否认，现今备受关注的商业创新话题，从无到有赖以沛然成形的关键技术因子，通常含括诸多项目，因此不管论及工业4.0或FinTech等攸关个别产业的创新案例，往往不容易一下子看出云端在其中扮演的角色，但只要进一步深入探究，则不难看出，云端的力量已在几乎所有个案中发酵。
环顾当今产业创新话题，最热门的焦点，无非就是工业4.0与FinTech，但不论产业属性为何，相关商业模式的转型与创新，云端运算往往扮演不可或缺的技术驱动角色；换言之，不管是既有的制造企业、金融机构，或凭藉颠覆传统的创意巧思，继而横空出世争食既有产业大饼的新创公司，欲在愈趋激烈的商业竞局中胜出，先决条件便是将云端应用与服务的底子扎稳，才能稳健促使各项创意点子落地实现。
首先看几个最经典的工业4.0实践案例。成立于1989年的安贝格电子制造工厂(EWA)，是西门子旗下最重要的Simatic可编程逻辑控制器(PLC)及相关产品生产基地，该工厂堪称全球智能工厂的先驱，最傲人的事蹟在于，从工厂正式投产至今，生产基地面积10,000平方米、员工人数12,000名等基本条件丝毫未变，但产能却足足提升8倍之多；另值得一提的，EWA维持三班制生产，一年生产总天数约230日，共计产出1,500万件Simatic产品，等于每秒钟可产出一台PLC控制器。
除此之外，EWA凭藉混线自动生产的高度弹性，辅以高达99.9985%的超高生产良率，标榜其PLC产品从订制到交货，仅需24小时内即可完成。而EWA赖以缔造优异成就的关键技术项目，除了关系企业UGS所提供的产品生命周期管理(PLM)、生产运营管理(MOM)软件，以及同样是关系企业Camstar提供的大数据分析工具外，也透过西门子自行研发的云端平台，有效支撑生产管理系统的运行。
工业4.0典范案例 皆以云端为运作基础
其次则是经常被各大研讨会讲师引述、也被众多研究机构争取参访的成功案例，主角是John Deere，为一家拥有逾百年发展历史的美国农业机械设备厂商；该公司之所以成为备受推崇的数码转型案例，在于其很早就意识到倘若沿袭传统商业模式，只赚取农用机产品贩售收入，恐难以稳健撑持John Deere风光迈进第2个百年历程，于是决定转型，从原本贩卖机器，转变为提供「帮助农夫提高收益」的加值服务，个中成功诀窍有二，一是在自动驾驶拖机上装设传感器，藉以监测土壤质量与农作物产量的管理效能。
另一项诀窍，则是由自行开发的APEX Farm Management云端平台，集中收纳大量传感数据，再利用IMS土壤分析系统执行所谓的大数据分析，从而综观土壤状况、环境状态、水与肥料等不同变量，产出最有利于农民增进收成的最佳配方。
再者谈到以生产哈雷重机闻名市场的美国Harley-Davidson公司。其为人津津乐道之处，在于擅长洞悉客户内心深处的购买慾望，从而凭藉定制化、独一无二且具「高度自我」个人形象的哈雷摩托车，吸引众多客户青睐；更让人啧啧称奇的，生产如此高度定制化的产品，料想必然耗时费工，岂料该公司在接获订单后，只需要6小时便可完成使命，不愧被喻为「工业4.0的先行者」，果真所言不虚。
深究Harley-Davidson创造惊人效率的技术法宝，除了扮演营运管理中枢的ERP，以及驱动生产流程之故障诊断与健康评估的Watchdog Agent智能分析软件外，尚引用了由台湾工业电脑大厂研华公司提供的监测装置，及植基于SAP技术的云端管理平台。
云端机器学习 助力实现预防维护保养
另一个例子是以「不卖飞机引擎、改变飞行时数与维护」缔造佳话的英国劳斯莱斯公司，究其成功关键，在于善用云端、大数据分析及物联网等技术，协助客户监控机器健康状态与效能，并适时发挥预防维护保养功效。
如此所有设备都可免于陷入无预警失效故障的窘境，且恒常维系在最具效率的运作状态，连带为飞机的乘客提供最佳安全保障，终至使劳斯莱斯得以写下「以4%成本换取65%收益」的传奇事蹟。
至于劳斯莱斯所引用的技术方案，除了Aero Engine Controls提供的监控传感装置、引擎控制软件外，还有决策支持系统，并充分利用微软Azure云端平台的资源。
业者指出，归纳工业4.0核心价值，无非就是藉由智动化来提高生产效能、减少浪费，并实现混线自动生产，以提升适应少量多样定制化生产需求的能力，另一方面则来自于预防维护保养；有不少关于工业4.0的成功案例，其实都是先把预防维护保养塑造为加值服务，逐步推动商业模式的升级转型，到了最后，甚至不再倚靠贩卖设备来赚钱，而是以加值服务主要收益来源，甚至可以在创新基础上，继续发挥奇思妙想，开辟更大财源。
然而探究预防维护保养本身，其实并非轻而易举之事，且因应不同设备属性，各有不同的技术障碍。以机械设备而言，很早就有人提出可利用振动分析，探测设备本身的健康状态，其具体做法是，先蒐集机械设备的能量信息，再藉由数学模型，将能量转化为频率，然后由产业专家根据累积的经验法则，针对频率数值进行判读，只要发现异常，接着就会深入查找事发原因。
但问题是，此事之所以成局，很大关键在于专家经验，这也是企业普遍缺乏的能力所在，一旦此项要素不存在，即使有再怎麽绵密的传感器布建基础，似乎都难以发挥临门一脚的妙效。
所幸随着若干大型公有云服务平台，在于人工智能、机器学习乃至认知运算等方面的功能日益精进，因而能够巧妙填补上述需求缺口，不仅可藉由学习过程快速累积对设备异常症候的识别能力，逐步提高预测的精准度，还能适时传递控制指令，主动停止前线异常设备的运作。
云端驱动第三平台 促成FinTech整合应用
谈完了工业4.0，再看看现正如火如荼延烧的FinTech热浪；论及FinTech议题之所以走红，其实也与第三平台当中「云端运算、智能分析、移动商务、社群媒体」四大核心技术的整合应用至为相关。
专家指出，云端运算是强化智能分析的驱动因素，而智能分析则结合移动商务、社群媒体，在既有网络平台基础上，致力提升金流、物流、信息流甚至人才流的匹配效率；影响所及，FinTech可透过改善或改变金融业务流程，发挥两个层面的效益，一是创造新的商业活动，包括开发创新的金融服务，或者拓展较以往更加便捷的服务代理，另一则是降低营运成本，一来可望促使作业处理效率的提升，二来有助于既有金融业者缩小实体分行规模。
时至今日，究竟已有哪些可能憾动传统金融服务的例子？主要集中在三大创新领域，分别是支付汇兑创新，如微信支付、TransferWise；借贷创新，如Able Lending；保险创新，如Oscar Health。
上述个案，每一件都蕴含着颠覆式的竞争力。以2013年成立的Oscar为例，2015年9月获得Google Capital注资3,250万美元后，估值达到17亿美元，隔年2月再获得富达国际领投的4亿美元PE融资，估值更涨升至27亿美元，等于短短半年便翻涨10亿美元，着实令人侧目。
Oscar之所以成功，在于看准了「用户普遍不满意传统保险巨头业者」的情结，于是瞄准这道关系裂痕，从塑造好的使用者体验着手，建立其与客户之间情感上的链结，释出健康奖励计划，并基于容易理解与操作的原则制作网页、APP，让保户得以迅速满足所需功能，察看个别的病历快照；种种贴心关怀，使Oscar获致愈来愈多保户的青睐。
