工业4.0热潮延烧 驱使制造业抢建智能工厂

随着工厂智能化，制造业者即可自主调整产能配置、上下游供应配送，且自主优化生产环境的资源或能源配置，并可实时逆向追踪生产进度与履历。Bosch

近年来翻阅各大报章媒体，不时可见「工业4.0」辞汇穿梭其中，甚至有人将工业4.0视为掀起新一波淘汰赛的触媒，点出诸如德国等欧美先进国家，已经凭藉智能制造，开始建立向台湾抢单的实力，由此凸显台湾制造业尽速从自动化迈向智动化的迫切性。

众所周知，「工业4.0」是德国于2012年所提出的发展计划名词，旨在整合资通讯软硬件，建置虚实整合系统(Cyber-Physical Systems；CPS)，继而以此为核心，辅以智能工厂为精髓，促使制造产业迈向高值化；尽管看似仅为一国创造出来的辞汇，然而影响范围却遍及全球，连带掀起第四次工业革命。

深究工业4.0内涵，主要涵盖三大关键要素，一是「以CPS为核心技术」，CPS透过人与机器的交相连结，以及与物理世界互动，运用网络以线上、可靠、实时、安全、协作的方式，去操控物理实体；二是「以智能工厂为主要精髓」，实时控制整个价值创造网络，从订单到交货的连结，实现产品及其生产系统生命周期工程的整合；三是「以『人』为关注焦点」，从业人员被定义为升级的操作者，可藉由技术支持提升自身能力，乃至由单纯的生产「操作者」，晋升为「管理者」与「控制者」。

以CPPS打造智能工厂  可谓工业4.0精髓

总括而论，工业4.0的核心概念是，在生产制造过程中，整合计算、通讯与控制的CPS，连结物联网，建构「智能工厂」，形成智能制造与服务的全新商机与商业模式。扮演核心技术的CPS，负责整合计算、通讯与控制；应用在生产制造过程的CPS则是CPPS(Cyber-Physical Production Systems)，个中含括虚拟设计分析、传感、控制、制程/设备、信息交换与生管系统，而CPPS所创造出来的智能工厂，即可称之为工业4.0的精髓。

透过工业4.0理念的落实，一方面可望解决工业生产时，举凡超接订单、库存过多或过少、以及「不定时」生产等需求，二方面则促使未来工业产品「知道自己制成」的时间，或知道应当采用哪些参数，才能让自己达到完美状态。

回顾以往，论及生产制造，其实彷若M型两端，一边走的是全人力制造路线，可轻易解决产品生命周期短绌之频繁换线问题，惟制造的可靠度与效能备受限制、难以提升；另一边则采取全自动化模式，尽管能够有效提高生产制造的可靠度及效能，然而技术开发与建置成本不菲，套用于以往大量生产(Mass production)情境倒还合情合理，一旦进入当今诉诸少量多样的主流制造趋势，便难以为继。

反观工业4.0，则奠基于数码化、虚拟化、网络化之智能生产系统，着重人机协同，故而能够巧妙地在前述M型两端取其中道，形成智能自动化(简称「智动化」)新局面。影响所及，全球众多国家纷纷掀起「泛工业4.0」热潮，除了德国提出工业4.0计划外，美国也在2013年推动「先进制造夥伴计划(AMP)」，旨在进行先进研发，借此重新取得国际制造竞争力领先地位；大陆在2015年推出「国内制造2025(Made in China 2025)」乃是其实施制造强国战略下第一个十年移动纲领，内含国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等重要领域的重点工程实施方案。

泛工业4.0浪潮  揭开四次工业革命序曲

时至今日，可以确定已经发生的三股重大趋势，其一是美国开始思考智能制造，希冀结合信息、技术与人工智能等元素，对制造或商业流程中每一环节(例如研发、应用)，产生革命性影响，进而完全改变产品在研发、制造、物流、销售等不同价值活动的流程，同时增加工厂的弹性、减少能源的使用、改善永续环境、降低产品成本，并运用次时代材料满足新产品开发之需求。其二是大陆不再是世界工厂，由于陆续调升最低工资、再加上社福保险费用提列，使两岸制造成本逐渐拉近。

其三则是全世界都在谈论智能工厂，不管是欧美、日本或亚洲四小龙，都面临制造业占GDP比重走低、附加价值持续滑落、失业率居高不下...等等诸多压力，为了扭转这些负面效应，美国AMP、德国工业4.0、日本再兴战略等「再工业化」计划现继现身，而台湾、韩国、新加坡与香港也积极推动产业结构转型。

上述三股趋势的成形，无异是宣告第四次工业革命时代的来临。第一次工业革命发生于1800年代，系由蒸气机所带动；第二次工业革命发生于1900年代，由电力、内燃机、新材料/物质所创造；第三次工业革命发生于2000年代，揭开了所谓「自动化」的序幕，由电子、数码控制、信息系统所驱动；如今的第四次工业革命，则以智动化、智能工厂为轴心，由CPS、大数据、物联网、3D技术...等众多创新元素所组成。

一座真正进入「智能化」的工厂，主要是善用ICT硬件、软件与系统整合技术，使其生产行为具有传感联网(IoT)、数据蒐集分析(Big Data)、人工智能(AI)、虚实系统整合、人机协同作业等特色，进而可以实现诸多营运创新目标，包括了自主调整厂区与产线的产能配置，自主调整上下游供应配送，自主优化生产环境的资源与能源配置，辅助人员正确完成各种操作及组装，以及实时逆向追踪生产进度与履历。

五大关联要素  助力实现智能工厂

在蜕变成为智能工厂的过程，制造企业所需仰赖的关键要素，则包括了五大项目。首先是「虚拟工厂设计与自动化系统整合」，建置实体生产线与工厂前，先在虚拟系统进行生产线与工厂设计，并直接在虚拟系统进行自动化系统整合规划，以期大幅减少实体建设与系统整合所需资金、时间、材料等重大成本，使产品得以快速进入市场，具代表性的解决方案供应商有国外的Siemens、PTC、Dassault Systemes，及台湾的拓志、羽冠、神通、耀欣、新能、鼎机等等。

其次是「巨量数据与云端运算」，运用云端运算能力分析由每台机器设备与装置传来的巨量数据，筛选与过滤设备可能故障原因、产品瑕疵发生原因，以提高设备使用率与产品品质，另可藉由巨量数据分析市场终端消费需求，作为次时代产品功能设计的参考；相关供应商包括国外的微软、IBM等等，台湾尚未具指标性供应商。

第三是「物联网」，旨在善用传感、有线、无线或移动等通讯网络，使来自设备、装置或控制中心的各种数据与参数，可在彼此之间传输，且具有避免电气干扰、数据窜改、线路备援等安全机制，确保每一笔数据的安全性与稳定度；相关供应商有国外的Beckhoff，以及台湾的四零四科技(MOXA)等等。

再者是「机器人/机器手臂」，以机器人与机器手臂取代人力，执行高重复性、高负重度、高疲劳性、高伤害性、高危险度等作业，藉以提高制造时数与产线产能效率；相关供应商则有国外的ABB、FANUC、KUKA、EPSON，及台湾的上银、洋威数控、研华宝元等等。

第五项为「智能设备与系统」，藉由智能判断与决策，并主动与其他设备交换信息，无需人力介入便可依据实际状况进行运转调配，终至提升材料、能源、人力等资源的使用效率；相关供应商有国外的GE、OMRON、Panasonic，及台湾的研华、泓格、凌华、盟立、台达电、亚德客等等。

综上所述，针对智能工厂所需方案，台湾在于硬件方面的供应链价值体系尚称完整，惟论及自动化创新应用，则明显有所不足，亟待迎头赶上。