建构智能医疗 拥抱生活品质
在云端预算、物联网、巨量数据分析等网络科技应用时代,跨领域的科技应用结合,已经成为各个产业发展的重要关键,台湾ICT产业实力傲视全球有目共睹,医疗品质及照护体系也有相当水准,两者若能相互串联,相信可以创造一加一大于二的综效。DIGITIMES因此与台大医院、台湾医学会于11月13、14日于台北国际会议中心共同主办「智能医疗论坛」,现场冠盖云集,产官学贵宾共聚一堂,探讨智能医疗主题多达18个,希望能为台湾智能医疗产业发展及应用,找到可供参考的发展方向。
台大医院副院长江伯伦在开幕致词时指出,现今社会对疾病治疗的定义,其实已经跟以前有所不同,以前可能会比较重视发炎等症状的处理,现在则是开始会看重更前端的新陈代谢信息,饮食、运动等健康数据也变得相当重要,因此从蒐集健康信息、健检,到最后的医疗及照护,医疗产业必须与科技产业相互配合,还可能因此成为下一代的新兴产业。
如台大竹北生医园区未来也将规划朝智能医疗园区的方向发展,江明伦强调,信息科技的硬件技术开发速度非常快,而且各国的发展进度其实都差不多,不管是台湾的科技产业,抑或是医疗产业,想要突破目前的发展瓶颈,资通讯与医疗科技的整合及营运会变得非常重要。
医策会CEO林宏荣指出,台湾医疗产业有许多傲人的优势,而且不只是医疗品质,还包括医疗安全、健保制度等,都有许多领先其他国家的特色,但即使如此,医疗产业具有的三高特色——高技术、高人力、高智能,让台湾医疗产业即使投入这麽多优秀的人力,还是会碰到血汗医疗的问题。
林宏荣表示,他过去在外科工作时,开刀房因为还是用传统方式作业,需要大量使用人力,必须将信息能力与医疗能力相结合,如利用物联网等技术来克服前述的问题。智能医疗的价值不仅在于提升医疗品质,医疗安全、健保体质也都会有所帮助,更重要的是可以减轻血汗医疗的问题,达成「人尽其才、物尽其用、货畅其流」的目标。
林宏荣指出,世界医业联盟大会在2017年将会在台湾举办,届时可以展现台湾最先进的智能医疗科技,以及最新最好的解决方案,展现台湾智能医疗的实力,是台湾科技产业及医疗产业共同发展的最佳舞台。
DIGITIMES总经理黄钦勇表示,今年的智能医疗论坛已是第六年举行,当初之所以会举办智能医疗论坛,主要的目的就是希望台湾的医学界及科技产业能够多多交流,台湾新竹园区就业人口超过十万人,营业额超过千亿美元,以台积电为例,员工多达4.7万人,每年分红金额更是惊人,是智能医疗值得开发的市场。
但黄钦勇也指出,台湾虽然是资通讯产业强国,但在产业发展策略面,仍要考虑既有优劣势,如大陆今年的1111狂欢购物节,虽然在一天内就创造出新台币4,600亿元的营业额,但如果就因此要求台湾电子商务业者要跟马云看齐,其实有着许多障碍。
如全球前十五大市值的科技公司,都集中在美国及大陆,黄钦勇指出,台湾并没有这麽大的市场来支撑,想要持续成长,需要找出不同的道路,毕竟台湾市场与美国或大陆市场仍存在着很多差别。
即使是跟台湾最接近的竞争对手韩国相比,其实仍存在许多差异。如台湾中央加地方的总预算占GDP 18%,韩国却是32%,韩国的GDP又比台湾高,等于是台湾的4倍多,也因此政府要透过公共建设来扶植特定产业及应用,相对容易许多。
中韩的科技产业型态也存在许多差异,以股市市值为例,台积电市值约占台湾股市的17%、富士康则是6%,反观三星电子市值今年却已占韩国股市38%,明年甚至可望上看45%,台湾显然也必须要用不同于韩国的方式发展。
黄钦勇进一步指出,台湾市场幅员虽小,但人与人之间的互动速度也更加快速,而且交通及网络通讯等基础建设相当完善,若能结合北台湾的交通运筹体系,如桃园机场一年的出入人次多达4,000万,台北捷运每天的运量高达200万人次,加上其他交通建设如松山机场的信息,就可以累绩相当庞大的大数据,进而发展出各种科技应用解决方案的示范计划。
尤其是需要与人接触的产业,市场幅员小反而更有利于发展,如脸书等社群网站也才能在台湾有这麽快的普及速度,进而达到高普及率的成果。黄钦勇指出,DIGITIMES一年可以举办120场以上的活动,参加人数超过3万人,主要就是因为重视数据分析。
黄钦勇表示,现在的科技应用发展方向,跨产业、跨知识非常重要,台湾医疗产业在许多领域可以做到世界第一,就是拜台湾市场幅员小、互动快所赐。而且智能医疗需要的相关解决方案如工业电脑等,本就是台湾科技产业的优势,如果医疗界能够先以规格领先及品质提升为先,可望用最合理的成本换取最好的附加价值。
其他与会的来宾及研讨主题包括卫生福利部、台湾医疗信息协会、中华民国手术外科医学会、富士通、Commvault、研华智能、台湾思科、耀登科技、美思科技、台北医学大学、台湾科技大学、阳明大学、马偕纪念医院、台中荣民总医院、国内医药大学附设医院、联安医院、工业技术研究院等,共同探讨包括万物联网时代的医疗IT系统、智能生活中的医院营运服务,以及各种前瞻科技及智能医疗应用。
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