巨量数据时代下的产品设计协同与管理解决方案

达梭系统股份有限公司技术顾问林汉镔。

在巨量数据(Big Data)时代，企业都在努力往前走，但要如何避免无功而返，必须对巨量数据与产品制造及设计的关联性，有更多的了解。达梭系统技术顾问林汉镔指出，以工业4.0策略为例，包括美国、大陆、德国及日本都有类似的概念，就连台湾也已提出生产力4.0的策略方向，可见如何快速挖到金矿，已经成为产品设计协同与管理解决方案的重要指标。

在工业4.0时代的趋势中，其中又以消费者体验、大量定制、全球在地化、3D打印、聪明物件、合规管理、永续生存特别重要。但如何将口号落实为移动力，才是关键。

以巨量数据应用于制造流程为例，大量制造的时代强调分工，智能制造的时代则是强调协同。因此产品数据必须和其所有的相关信息放在一起才有价值，一旦产品数据无法跟其他部门的数据产生关联，只是在浪费硬盘储存空间。

以达梭系统的某意大利客户为例指出，就是利用达梭系统平台，将相关信息进行串联，才能做到协同制造。由于所有数据使用同一平台，反应速度，也因为完全是根据市场需求来驱动设计制造，因此不会像过去一样盲目开发，也更能落实全球在地化，做到Seamless Collaboration(无缝协同)，并透过完整的3D虚拟，撷取相关信息的功能，提供高端主管决策参考。

消费者购买体验的价值，已经远远大于产品本身，现在的消费者都只会为体验买单，由于达梭系统的客户，都是矢志创新的行业领导者，达梭系统为此提出3D体验助力的设计解决方案，透过完整的平台，服务包括交通与运输、航太与国防、船舶与海洋工程、工业设备、高科技等12个行业的客户，让产品在设计及制造阶段，更能掌握消费者体验。

3D体验的设计基础，不再只是一个工具或产品，而是能够横向整合重构价值生态，纵向整合提升经营效率等目标。从发想到实践，如何筛选矿石变黄金，厂商应该要设法利用巨量数据分析技术应用，设法在前端就将有利于创新的数据筛选出来，包括智能信息(Information Intelligence)、创意管理(Idea Management)、专案管理(Program Management)等，都是3D体验设计平台必须要具备的功能。

此外，透过社会经验的推动要素(Driving Social Experience)，很多信息可以汇整成仪表板，了解市场需求和发展趋势，进一步规划产品组合，尽量提高产品推出的效益，同时控制成本，作为下一次产品的改进。

创新推动变革的关键，就是能够有效的控制产品改进的速度，透过3D体验产品设计平台，可以自动将设计图的新版本发给供应商，也可以直接打印3D样品，更能修订产品结构，以便和生产计划同步，而且会形成专案控管，也让3D体验设计平台，因此变成企业内部的创新平台。

现在的制造业必须从工程驱动导向，转化为市场驱动导向，以前是关心规格及功能，现在应该要关心市场要的是什麽，透过巨量数据蒐集信息，不用再去猜市场需要什麽产品，来进行产品规划及专案管理，如产品结构应该要用不同构型模拟同步开发，才能更早发现制造相关的问题，也更能优化制造处理步骤和任务的时间，进而在制造规划时，可以降低产品库存物流流程，也才能贯彻产品开发执行力，以获取全球化运盈机会。

如塑胶件从开发到制造，假设射出时间要缩短，问题不在模具开发，而是在前端设计开发时，就必须要透过初步分析避免设计错误，同时有效追踪需求与设计间的变更与落差，让所有人可以快速反应，达成开发与制造的同步工程作业目标，同时也更能与供应商整合成为数码创新价值链。

而对企业而言，产品在设计过程，还需要安全管控机制，如跨国之间的信息读取权限，同时还要能够让产品在推出的同时，能够完全遵守知识产权的使用，符合市场和行业法规，而且随着工作完成的同时，可以实时更新专案内容，确保资源利用得当，即使有延迟，也可以很容易的解决，以达到零异常及零延迟的目标。

由于很多客户本身就已有IT系统，想要翻转迎合制造目标，建构智能研发管理平台，必须要加强产品规划和专案管理的摘要与动态图表，而且能将记录下来的图表，随着时间的推移显示，以便管理者衡量产品规划的进展。一旦产品规划专案出现延迟现象，不但要让管理者可以发现有哪些任务延迟，同时也要能显示可能影响的预算利用，及风险的严重性。

达梭的3D体验设计平台为了实现前述的目标，一体化的平台设计，可以从需求、设计、模拟、制造和行销等各种需求，提供全面智能化支撑，包括蒐集及分析巨量数据、跨部门跨企业高度协同的智能设计，并透过性能模拟，可以一次设计正确，降低变更设计成本，产品就算没有正式发表，也可以进行3D模拟，甚至连如何展示都可以完成，一旦成为智能工厂的一环，业者还可以透过智能监控，在世界任何地方完成制造。

巨量数据的特色之一，就是数据量规模巨大到无法透过人工，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息，也因此导致产品设计工程师面临许多挑战。

一旦没有巨量数据分析技术协助，设计工程师对于寻找与重用资产的想法，往往会看成是严重的负担，面对一堆文件与档案，工程师会觉得根本无法找寻及识别自己所需要的资产，到最后，甚至有设计师会觉得做新的比找类似的快。

但对公司而言，如果不能重用设计资产，新设计就得投入更多时间，才能稳定量产，也因为上市日期难以确认，更难掌握市场与竞争情况，而研发人员也可能因为工作内容不断重复，无法提高产值，而且导入的新零件，一旦未经验证，可能就会提高风险 ，重复零件与材料堆满库存，更会形成企业非常大的成本及风险。

工程部门的工作，其实有80%与之前做过的工作很类似，如果能够挖掘并重用类似的工作及经验，如不须复杂IT系统配的立即可用套件，只要半天就能完成安装与教学，配合巨量数据查找引擎，迅速完成数据挖掘、重用的过程，势必可以增进生产力，创造更高价值，进而迅速提升企业制造的价值。

林汉镔最后指出，过去是人力无限，努力工作，现在应该是要做到智能制造，善用3D智能化产品开发平台，善用协同作业，才能为我们居住的世界，塑造出更有价值的面貌。