更锐利的双眼-智能影像监控系统
- DIGITIMES企划
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安全监控系统过去多强调硬件功能，如摄影机分辨率、网络架构、储存技术等，近年来智能影像监控技术兴起，填补了安控系统过去在软件部份的不足，加快系统的智能化脚步。
IVS(Intelligent Video Surveillance；智能影像监控系统)被视为安控系统智能化革命推手之一，从安全监控发展史来看，安控系统先后经历了数码化、网络化及智能化等三波革命，随着人们对安全的重视程度日益升高，IVS重要性也与日俱增。
从军事跨界商业、建筑IVS应用日广
IVS发展初期，受到成本限制只能专攻高端市场，当时最主要的使用者为国防单位，之后电脑运算成本降低，IVS扩散至大型专案市场，例如城市监控、交通监控等，如今则是进入高端企业应用市场，像是百货公司、银行等企业用户。
一般企业的营运形态会影响其对影像分析技术的需求，以金融业为例，银行通常会在ATM上方加装一台球型摄影机，以往摄影机的功能只是单纯地记录影像，如果结合影像分析技术中侦测消失物？滞留物的功能，就能侦测客户遗忘在卡片插入口的卡片、或检测有无人为加装的异物，降低不法份子直接封堵卡片插入口、读取金融卡信息或直接盗取金融卡的风险。
除了一般商业环境外，近年来IVS也受到建筑业者青睐，作为居家安全防护的用途，不仅强化家庭安全保障，同时也提升房屋的价值与差异性。而除了建筑大楼本身，智能影像分析技术未来也有可能走进家庭内，在居住者外出时，IVS必须担负起防范宵小入侵、确保财务安全的责任。
就家庭安全监控来看，可以应用的影像分析技术为入侵检测、消失物侦测两项，在屋主外出前，可以先启动入侵侦测功能，只要有目标物进入被设置的封闭警戒区时，系统就会立即发出警报，至于消失物侦测则要求在设置的警报监视区域内，一旦发生物品的位置改变或是消失不见的情况，都将触发系统警报，以免贵重物品或钱财遭窃。
目前，国外已有电信营运商计划与安控业者合作，由电信营运商提供监控摄影机及影像智能分析的服务，希望藉由加值服务吸引更多客户上门，此时，IVS摇身一变成为创造电信服务附加价值的工具，而不单纯只是个监控设备。
反观台湾，若要仿效国外推广IVS进军家用市场，首先要克服的就是市场接受度的瓶颈，目前台湾家户内设有安全监控系统的比重仍偏低，这并非代表台湾民众不重视安全，而是认为安控系统没有太大成效而不愿意购买，这种信任危机也不会因为增加智能影像分析功能而有所转变，因此，IVS若要进攻家用市场，首要任务就是建立使用者信心，才有成功的可能。
走出安控应用IVS化身商情搜集者
前述提及的应用模式都是以安全为出发点，近年来，智能影像分析技术还发展出与安全无关的应用模式，也就是搜集商业活动数据，将监视录影画面转换成更多有用信息，举例来说，追踪移动轨迹、流量统计、人脸侦测、车牌识别等IVS技术，都可与商业活动整合，达到提升营运效率或行销效益的目标。
智能影像分析技术整合商业活动的应用模式最适合零售产业，透过IVS搜集商业情资的效益在于实时性，过往，零售业多透过人工或问卷调查的方式搜集信息，无论哪一种方式都得经过一段时间，才能将数据汇整成报表，但监控摄影机搜集的数据却可以实时呈现在画面上，更清楚地掌握消费者行为，对于跨国性零售业者而言，管理者不必逐一巡视不同据点，只要坐镇总部就能掌握各地销售状况。
目前应用IVS搜集商情的零售业者并不多，原因在于IVS成本昂贵、定制化程度高，通常必须进行定制化的部份有两点，第一如何将影像？分析数据上传至系统，此处的系统乃指ERP、POS等企业营运信息系统；第二，IVS的适用程度差异，影像分析结果与环境有很大的关连，同一套智能影像监控系统放在不同环境中，所能发挥的功效也就大不相同，因此，在导入IVS时，必须针对其环境适用性进行定制化(例如：调整参数)，才能让系统发挥功效。
评估IVS产品三大要点
对企业来说，无论哪一种应用模式，最重要的就是选择适合自身的IVS产品，这是IVS能够发挥功效的基本前提，除了考量产品开发商及系统整合商的经验外，使用者还需掌握三大要素。
1.选择符合需求的分析技术
安全需求会随着行业别而有所不同，每一个企业所需使用的影像分析技术也不同，因此，部份IVS厂商会站在「行业解决方案」的角度开发产品，而不只是提供一体适用的标准化产品。
2.撇去IVS无所不能的错误期待
智能影像分析乃是模拟人(眼)来辨别场景和事件，任何能够分析出特徵参数与结构属性的场景就有需求，但受到技术和实施条件限制，IVS未必能满足所有需求。
某些规律简单、不关注细节的行为需求是比较容易实现的，但在细节多、时间间隔长、关联事件多的情况下，要使用影像分析技术并不容易，举例来说：(1)细节愈多愈难：辨别一个人在走路很容易，但要辨别是否同手同脚就很难。(2)时间间隔愈长愈难：辨别一个在银行里徘徊15秒的人容易，但要是需要辨别15分钟就比较难。(3)关联事件愈多愈难：辨别一个人有没有摔倒很容易，但要辨别他是否假装摔倒，则几乎是不可能的任务。
就目前发展来看企业对IVS的认知其实并不清楚，误以为IVS无所不能，可以看见每一只镜头、每一个影像画面中的危险事件，因此，在导入智能影像监控系统时，SI厂商最常面临的问题就是使用者对IVS抱持过高期望，忽略电脑影像分析能力会受到环境影响而不同，也就误以为IVS没有功效，不过是个用来骗人的产品，间接影响了IVS的市场拓展力道。
3.现场实测最重要
在选择IVS产品时，现场实测是最好的方法，而误报(Fault Alarm)和漏警(Missed Alarm)则是衡量IVS品质的最重要指标。
IVS产品没有绝对的好与坏，相同一套产品摆在不同环境中，可能功效就不同，因此，企业在选择IVS产品时，最好将其IVS产品摆在实际环境下运作，从而比较何者的误报率及漏警率较低，这也就是比较适合自身的产品。
通常，影像分析技术会受到以下两种因素的限制：(1)摄影机成像品质：包括降噪水准、图像品质、现场光源、摄影机架设角度等，当成像品质愈好，影像分析结果就会愈精确；(2)特徵参数归纳水准：乃指演算法能否归纳出目标事件的特徵量属性，这与演算法品质有关。
正因为影像分析会受到很多因素影响，无法只用「有」或「没有」二元对立的方式来评估，IVS其实存在着很大一片的灰阶地带，识别精确率分别为60%及90%的产品，两者都「有」识别影像的能力，惟识别结果却截然不同，在目前没有机构可以验证IVS准确率的情况，只能靠使用者自行测试才能得到解答。
