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透过BMS掌握SOC 大幅推升机房电池管理效能

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海湾能源科技总经理林一明。
海湾能源科技总经理林一明。

不可讳言,伴随企业营运与IT关联性日益深化,备援电池对于信息机房的重要性,自然与日俱增,按理说各企业本应为此严阵以待,但迄今电池管理机制仍有欠成熟且不到位;究其主因,乃是由于电池犹如「哑巴」,以致让人很难做到有效管理。

海湾能源科技总经理林一明表示,正因为电池不讲话,所以企业机房的管理者,永远不知道电池组的荷电状态(Status of Charge;SOC),意即无法预先探知电池的寿命,既然如此,只好另辟蹊径,藉由量测电池两端电压作为参考数据,再佐以学习曲线回推,藉以作为判断基准,然而这般方法失之精准,实有改善必要;因此他主张藉助电池管理系统(BMS),针对电池组善设智能化管理机制,让原本开不了口的电池懂得说话,懂得回馈SOC信息。

仅靠两端电压加经验法则  不足以解决难题

然而,要想有效解决电池管理问题,林一明建议,首先得从界定电池的选用类型开始做起。他指出,有关商品化电池的选用之道,必须留意几个重要原则,包括需要了解单节电池的使用寿命与材料寿命之比较信息,需要洞悉电池在集体使用时,容易受限于单体的一致性因素,接着也有必要探知环境温度对电池的影响,以及各种电池的成本比较。

事实上,不管技术如何演进,商品化电池大抵仍铅酸、锂离子等两大系列,且不论哪一系列,都不会因技术演进而致汰旧换新,如同看似老迈的铅酸电池,由于掌握了价格低、易商品化、适合做大容量电池等种种利基,迄今用量仍大,且每年都还维持5~7%的正成长,至于锂系列电池,则非常适合做小容量电池,恰好与铅酸电池形成互补,故而相互取代的机会不大。

林一明特别介绍铅酸电池的进化版,也就是全胶体电池。据悉,35年前有科学家基于环保,遂将电池中的硫酸予以固化,冀望借此改善电池寿命,并让使用温度的范围更加广阔,但唯一未能解决的致命伤,即是容量问题,因而使该专利为之延宕,直至1996年波斯湾战争,美军发现战车电池中的硫酸,会与空气结合产生侵蚀性,导致战车失灵,于是由五角大厦重托民间,重新研究全胶体电池,才让这类电池于2005年走向商品化。

总结全胶体电池的优势,在于自放电比率偏低、无漏液问题、循环寿命成本单价仅0.05美元,比铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池或锂铁电池都来得低,而浮充寿命长达7?10年,亦优于上述各类型电池,此外其循环寿命虽仅有锂离电池的一半,但也较其他种类电池胜出许多。

善用BMS智能化管理  建构模块化长效电池

至于智能化管理?BMS的显着效益,林一明认为关键点便在于「平衡」,只因电池内含化学物质,受限于化学特性无法完全确保一致性,故仅能退而求其次营造较佳的相对一致性,此即为智能化管理的功效所在,唯有仰赖个中的平衡功能,方能确使电池组寿命极大化,并能有效管理单节电池的电压、电流、充放电时间与温度,否则此问题一日不解,便永远无可避免「老鼠屎坏一锅舟」的难题,意即任何坏的电池,往往会拖垮整组电池的使用寿命。

以现今信息机房为例,经常使用2V工业电池,大举串联24颗而至48Vdc容量,倘若中间有坏体潜藏,一定犹如传染病一般,让其他好的电池随它一起向下沈沦,此时不管是检测两端或个别电池的电压,都只是参考数据,不足以彻底解决问题,唯今之计,必须设法掌控单节电池,知道它们的SOC,才能求取相对一致性。

林一明进一步解释,倘若未使用BMS,不仅缺乏诸如「主动平衡管理」、「延长电池使用寿命」、「提升储备容量」等维护功能,若欲执行管理维护,只能定期安排工作人员赴现场检测,一旦发现坏品电池亦应随时更换,此外数据内容也仅限一般电压检测数据,且无异常通知机制,也无法节省电力。

反观若是采用BMS,即可进行模块化运用,透过4颗12V单节电池串联为48V大电池,如此一来,便有了一致性,让换修时可同进同出。
在此前提下,若企业果真具备48V大型储能系统建置需求,即可套用上述模式,但务必另外加载电池管理系统BMS,再选用12V胶态电池,便能发挥相得益彰之妙效。

林一明指出,胶态电池循环寿命平均达450次,优于单节酸电池的250次,且支持下达摄氏负40度的低温放电优势;至于BMS,旨在解决方案串并联后的一致性变异所造成的衰减麻烦,且可显示个别电池的电压、电流、温度与容量等细部信息;此外尚有另一机制-BMS数据获取器,其可提供RS232平台,经由无线传输实现线上监控功能。

林一明强调,尽管以4颗电池串为1个Pac模块,但不意谓其扩充能力,就这麽到此为止,企业仍可视众多模块为大电池,继续进行并联或串联,再搭配上层管理制,即可望把电池容量格局放得更大。必须留意的是,电池皆有「内部高温逾45度必定崩坏」宿命,但为了担心崩坏而耗用大量制冷资源,也流于矫枉过正,反倒导致能耗飙高,值此时刻,只要有BMS看管,就能在温升达45度时才启动强制散热,进而在节能减碳、机房安全等两天平端之间,找到最佳平衡点。