功能渐趋多元 车队管理不只有一套
- DIGITIMES企划
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随着新技术的导入，车机系统的功能从以往的车队管理，快速延伸出多元应用，例如线上监控车辆状态、车辆派遣最佳化、实时传递货物运输状况…等，这些技术与应用，让车机系统全面提升，创造出新时代的智能化车队管理概念。
过去的车机系统主要用于管理车队与派遣调度车辆，随着其他IT技术的陆续导入，现在的车机系统发展出更为多元的功能，进而延伸出更多服务，这些功能服务虽非适用于所有型态的物流业者，不过其技术应用与设计思维，已然成功打造出新一代的车队管理概念。
就现行发展来看，新一代车机的新增功能与应用会包括5项，线上监控车辆状态、车辆派遣最佳化、纪录订货信息、实时传递货物运输状况、纪录订货信息、管理送货员出勤状况
线上监控车辆状态
车机最重要的功能是定位，透过GPS，找出车辆经纬度座标，再配合地图信息，清楚掌握物流车辆当下位置，确定车辆位置，这是车队管理系统的首要功能，不过这里所谈的线上监控，不单只针对配送司机，还包括行车过程的意外状况。
早期物流司机常利用出车空档做自己的事，而车机的定位功能让运输行为透明化，也杜绝司机偷懒机会，不过这只是基础应用而已，近年越来越多企业透过车机掌控载运货品安全性，这对载运贵重商品的货车(例如：运钞车)来说尤其重要。
目前载运贵重商品的车辆，都会导入M2M装置(Machine To Machine；机器对机器)，当车门以不正常的方式被开启、或车辆偏离预定行驶路线的时候，车机会主动发出警示信息至后端系统中，好让管理人员可以在最短时间内进行应变措施，避免发生更严重的损失。
另外，车机上的传感器安装已经越来越多，透过各类传感器来监测驾驶行为与车体状态，例如监控司机的卸货地点与行为是否正确，油国外也有在油罐车上设置传感器，当汽油注入油槽时，传感器可判断油料的颜色与气味，藉以分辨所注入或倒出的油料是否正确，避免输出不同种类的汽油到油槽中。
车辆派遣最佳化
延续线上监控车辆状态应用模式，当物流车辆奔驰在马路上时，会受到许多不可抗力因素影响(例如塞车)，而延宕原本预期抵达的时间，不仅会降低企业服务品质，有时还可能对收货客户造成严重影响，对此可参考国际快递业者DHL的车辆派遣作法。
DHL成立的调派中心，可透过系统协调运务员的送或取件任务，DHL指出，当运务员无法依照客户要求取件(通常都是时间不能配合)，必需立即向调派中心反应，由调派中心做适当调度规划(如：派遣其他运务员去取件)，维持最佳服务品质。
除了因应意外状况而做的车辆临时调度外，结合手持式设备汇整信息，做更精细的行车派遣规划，也是现在常见的作法，例如便利商店的消费者进出频率密集，为了不让送/卸货作业影响日常运作，总部会事先规划好每一个分店的送货时间点，配送司机必需准时到达，至多只能提早或延后5~10分钟，若超出此一误差范围，可能会对分店运作造成影响。
但是电脑在规划送货行程表时，无法考量到个人差异，有些配送司机因为卸货动作比较慢、或是某分店的卸货数量较多，而无法准时到点，此时物流人员会使用手持式装置，纪录每一位配送司机在每一个分店的卸货盘点时间，从使用行为的分析结果来做更精细的行车规划。
实时传递货物运输状况
实时传递货物运输状况则是快递物流业中最常见到此类应用模式，当货品送达客户端时，配送人员拿起手持式装置，扫描货品上的条码或RFID标签，再经由3G或Wi-Fi等通讯网络，就能将「货物已送达」信息回传至后端系统，最后再上传至企业网站，提供客户在线掌握实时货况的服务，目前台湾的PCHome与东森购物就是采取此一作法，例如负责替东森购物配送商品的嘉里大荣货运，在货物送达后一定时间内(如：30分钟内)，必需将信息回报给东森知晓，方便东森进行下一步金流收款或其他的客户服务。
惯行导航
惯性导航主要是补强车机设备中，最重要的车辆位置侦测功能。
由于GPS容易因地形地物的遮蔽产生死角，造成系统误判或失去信号，这时后端的中控系统，就无法掌握车辆位置，有经验的司机会知道哪些地方GPS会收不到信号，意有所图者，就会利用这个漏洞，从事企业规定以外的行为，因此就有系统业者以惯性导航(Dead Reckoning)解决此一问题。
惯性导航是利用各种IT技术来撷取车辆行驶状况的技术，其中包括由陀螺仪计算车辆角度、连结ABS取得轮转数、连结刹车灯取得车量前进后退信息，整合这三方数据，便可不经GPS而推算出车辆目前的位置。
惯性导航目前的误差值可缩小至100米以内，与GPS相较，其精准度稍逊，不过仍在可接受范围，毕竟这只是补足GPS的不足而非取代，在无死角的环境中，车机的定位仍以GPS为主，目前业者在导入惯性导航外，还会整合其他设计，例如防止人为破坏的回报系统，有些司机为防止后端系统监测，会故意拔除GPS天线，使后端系统无法侦测位置，因此厂商在车机天线中加入传感器，当天线离开原来设定位置时，就会发出警报通知后端系统，后端可利用通讯设备联络司机，了解拔除天线的原因，
内建惯性导航的车机，主要应用领域则是锁定装载高价值或高危险物品的车辆，例如运钞车或化学罐装车，前者是因都在都市中行驶，GPS信号容易被高楼挡住而产生死角，后者则是避免驾驶人随意倾倒化学废料，影响环境与企业形象。
管理送货员出勤状况
这个应用模式较为特别，由日本大金空调公司发想而成，该公司送货员每个月要送货的经销据点差异不大，为了确保送货员会准时到点，大金空调在经销商的墙面贴上RFID标签，当送货员到达经销点时，只要拿着车机设备上的手持是设备到RFID标签前感应，相关信息就直接回传至总公司。
或许有人好奇RFID芯片成本高、为何不采用最便宜的一维条码？原因在于防伪，由于条码容易被复制，送货员只要将条码影印随身携带，即使没有到经销据点送货，同样也能进行扫描动作，无法达到管理目的。
以使用需求为药引 选择正确应用模式
现在的车队管理系统，多由车机和手持式装置搭配成一套，不过物流业者在导入时，不一定要两者兼具，可视自身需求来选择应用模式，车机的主要功能为定位与管理物流车辆，而手持式设备则是蒐集与纪录货物信息，如果物流自动化目的在于管理货况，只要使用手持式设备即可，反之亦然。
国外企业在应用上，多半选择车机加上手持式设备的双模式，而台湾早期在成本考量下，偏向采行单一模式，亦即车机与手持式设备二择一，例如：货柜运输业者就引进车机，而食品业则两者皆有，近年来硬件价格日趋平民化，越来越多企业开始选择双模式，不过车队管理与作业流程息息相关，若只是「便宜就用」，将发生舍最佳流程而屈从「有手持式装置设备」流程的削足适履怪象，导入者不可不察。
