新加坡数据中心展｜海清智元展出多光谱AI终端 助及早识别机房安全风险

公司展示多光谱感知、端侧AI及跨系统分析能力，协助数据中心营运方在风险演变为营运事故前，识别早期电气、温度及冷却异常。

深圳海清智元科技股份有限公司（海清智元，股份代号：1392）于9月29日至30日在新加坡滨海湾金沙举行的Data Centre World Asia 2026（DCWA 2026），展示面向数据中心安全的HQ 6000多光谱AI终端及机柜内多光谱AI终端。

公司亦展出私隐保护型多光谱AI终端。该产品针对私隐要求较高的场所，只采用紫外及红外感知，不设可见光成像，可在不摄录传统可见光画面的情况下持续监测相关异常。

海清智元同时展示多光谱感知如何配合现有数据中心基础设施管理系统（DCIM），协助营运方识别传统监测系统可能遗漏的早期物理异常。

AI算力密度上升机柜早期风险更难察觉

随着人工智能工作负载推高算力密度，单一机柜的用电量快速上升，令配电、冷却及日常营运承受更大压力。异常升温、电气放电及热力分布不均等细微物理变化，可能首先在封闭机柜内出现，亦可能只在负载变化期间歇发生，单靠定期人工巡检或一般可见光摄影机，未必能及早发现。

对数据中心营运方而言，关键在于能否在设备故障或触发阈值告警前，识别最早期的风险信号。海清智元将紫外、红外及可见光多波段感知与端侧AI分析结合，不依赖单张影像或单一告警，而是持续观察设备状态变化，为风险评估提供更多依据。

在DCWA 2026展出的HQ 6000属于面向数据中心环境的通用型多光谱感知终端；机柜内多光谱AI终端则把持续监测延伸至电气及服务器机柜内的关键位置，用于发现可能隐藏其中的早期异常升温或电气放电。两款配置可因应数据中心不同区域的空间布局、设备密度及营运要求部署。

三层协同感知整合分散告警

发现异常信号只是第一步。数据中心营运方还需要判断异常是否构成持续风险、发展速度，以及哪些设备应优先处理。海清智元的数据中心方案以三层协同多光谱AI感知体系为基础，包括：

• 机柜内感知：持续感知机柜内关键位置的局部异常信号。
• 空间感知：监测数据中心通道及其他重点区域的异常变化。
• 移动巡检：延伸至固定设备难以覆盖的巡检路线及位置。

各感知点收集的数据，可透过海清智元「智元起源」大模型，结合设备状态、历史趋势及其他设施数据进行分析。平台支持复杂事件关联、置信度评分及风险分级，协助营运方由碎片化告警进一步掌握设施整体状况。

该方案并非取代现有DCIM平台，而是在原有管理系统上增加多光谱物理感知能力，补充配电异常、机柜温度状况、冷却系统异常及其他营运风险信息。

海清智元销售总监田永杰表示：「数据中心安全愈来愈取决于营运方能否在细微物理变化演变成重大事故前识别风险。我们的目标不是再增加告警数量，而是协助营运方把多光谱信号与设备状态及营运背景联系起来，了解风险在哪里出现、是否正在发展，以及应优先处理甚麽。」

东南亚业界关注多光谱AI应用

在两日展期内，海清智元与来自新加坡及东南亚多地的数据中心营运商、工程团队、技术伙伴及其他业界人士交流，讨论多光谱感知在高密度运算环境的实际部署，以及与现有设施管理平台的整合。

海清智元展位在展期内吸引不少参观者驻足，并就多光谱AI如何发现传统监测系统难以识别的物理风险作深入交流。参观者尤其关注终端识别异常发热及电气放电早期迹象的能力，以及相关功能与现有数据中心营运系统整合的可能性。现场交流显示，随算力密度持续提升，业界对持续、多维度设施安全感知的需求正在增加。

对快速增长的东南亚数据中心市场而言，除了扩建容量，如何在高用电、高冷却负荷及复杂环境下维持可靠营运，同样重要。海清智元认为，提升物理感知能力有助设施团队及早发现风险、减少巡检盲区，并以更完整的依据作出维护决策。

DCWA 2026结束后，海清智元将继续与区内客户及合作伙伴沟通，探讨多光谱AI在数据中心及其他关键基础设施的本地部署、系统整合及场景化应用。

关于海清智元

深圳海清智元科技股份有限公司成立于2013年，总部位于深圳，是一家多光谱AI科技公司，并于香港联合交易所有限公司主板上市，股份代号为1392。

公司以「光感图算」技术架构为基础，建立覆盖紫外、红外及可见光等多波段光谱的感知能力，产品及方案已应用于数据中心、电力系统、能源设施及其他高价值场景，至今服务逾2,500家客户。

据弗若斯特沙利文数据，按2025年收入计，海清智元在中国多光谱AI公司及中国多光谱AI大模型服务商中均排名第一。

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