AI 淘金热？最新亚太地区研究显示AI领导者的应用远超跟随者
- 美通社
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- AI领导者在策略、技能、管治及信任方面更胜一筹
- 40%的亚太地区机构期望获得至少3倍的AI投资回报
- 亚太地区的AI投资预计于2028年前超越1,100亿美元
SAS委托IDC进行的《2024年亚太地区IDC数据与AI脉搏》（The IDC Data and Ai Pulse: Asia Pacific 2024）调查显示，亚太地区机构纷纷对人工智能（AI）技术趋之若鹜，近五成（43%）受访机构正计划在未来12个月内将AI投资大幅提升超过20%。尽管在AI领域的投资庞大，只有18%亚太地区的企业视自己为AI应用的领导者。与致力推动长远变革及转型的AI领导者相比，AI跟随者因缺乏清晰AI策略而盲目投资众多实验性项目，应用水平明显远远落后。
受访机构中的AI领导者指，他们从AI项目中获取的首要业务成果，集中在推动新收入增长（32%）、提高营运效率（31%）及增加利润（26%）等方面。相比之下，AI跟随者则表示，改善客户服务（27%）、扩大市场份额（25%）及加快产品推出市场时间（25%）为其首要业务成果。
SAS 亚太、欧洲、中东及非洲地区新兴市场高级副总裁 Shukri Dabaghi 表示：「AI 领导者与AI跟随者在目标业务成果上的分歧，表明后者缺乏清晰的策略及路线图。AI 跟随者只专注于提升生产力等较短期的成果，而 AI 领导者已超越这些业务目标，集中在更复杂的AI功能及行业应用案例。」
Dabaghi 补充道：「随着企业希望把握AI 的潜力协助转型，了解AI 领导者与AI跟随者之间的差别，对企业管理层来説至关重要。企业必需避免『淘金热』的思维方式，确保长期转型建基于可信任 AI，并加强在相关数据、流程及技能等方面的实力。」
IDC 亚太区数据、分析、AI、可持续发展及行业研究副总裁 Chris Marshall 表示：「《 The IDC Data and AI Pulse: Asia Pacific 2024》综合数百家亚太地区大型机构在采用及实施AI技术的概况，重点研究各行各业的AI领导者及AI跟随者。这些见解让我们有机会洞悉阻碍AI成功实施的因素，令企业可以更明智地投资于这些新兴技术，以免被淘金热潮冲昏头脑。」
技能差距仍然是各行业成功采用及实施AI时持续面对的挑战。这差距在医疗保健行业尤为显着（41%），其次是政府部门（38%）、保险业（32%），而银行业则相对较小。即使面对此等挑战，这些行业仍继续投资提升数据及AI的能力，以实现更精简的决策流程、更高的自动化程度、更快的新产品和服务推出市场时间、节省成本，以及一系列其他优势。
尽管如此，各行各业均持续实践成功部署的应用案例 — 以银行业为例，其三大应用案例为：流动性风险管理、资产与负债管理，以及金融犯罪分析。在保险业方面，调查显示AI应用案例涵盖保险理赔欺诈管理、全渠道产品交付及智能定价。在医疗保健领域，值得关注的应用案例包括医疗保健欺诈管理和成本控制。而在政府部门中，较为普遍的AI应用案例关于确保社会福利计划的完整性、紧急应变支持，以及税务和收入的合规性。
不同国家AI采用趋势各异
亚太地区的AI采用情况因国家而异，每个市场均呈现独特的趋势。国内在AI投资方面处于领先地位，在未来12个月的AI项目将大幅增加（59%），印度及日本紧随其后（分别为51%及46%）。此外，国内和韩国在AI的采用和整合方面比其他国家发展更快。当中的差异主要是由于投资水平、监管架构，以及AI人才和基建可用性等因素造成。而在日本、澳大利亚、韩国及多个东南亚地区，缺乏熟练的技术人员成为其国家和行业共同关注的问题。
这项研究强调亚太地区于未来几年增加AI投资所带来的机遇和挑战。研究指出，要全面发挥AI的潜力，企业必须发展内部技能，建立强大的策略性应用案例组合，并从起始阶段便规划AI的成本及风险管理，才能实现当中预期的高回报，并同时提升对未来AI投资的信心。
详细报告可查阅电子书：《Data and AI Pulse: Asia Pacific 2024》。
研究方法
这项研究于2024年6月进行，涵盖八个亚太地区市场（澳大利亚、国内、印度、日本、韩国、马来西亚、新加坡及泰国），抽样访问来自银行及金融业、制造业、政府，以及医疗保健和生命科学领域机构的509名高层管理人员。调查深入了解受访AI应用领导者的AI投资决策、对AI如何服务其组织的期望、在部署时所面对的挑战，以及如何管理这些流程以实现可信任的AI成果。
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