IBM 企业级AI与数据平台 watsonx 上市 协助企业加速与扩大AI应用 智能应用 影音

IBM 企业级AI与数据平台 watsonx 上市 协助企业加速与扩大AI应用

  • 美通社

watsonx.data 协助企业应对AI数据的各种挑战:海量、复杂度、成本与治理

watsonx.ai 赋能AI应用开发人员 支持自然语言处理任务

/美通社/ -- IBM 于美东时间7月11日宣布 IBM 企业级AI与数据平台 watsonx 在全球上市。IBM watsonx 由三个产品集组成,目标是协助企业加速与扩大AI应用watsonx.ai 是用来建构新的基础模型、生成式AI和机器学习的AI开发平台(已上市);watsonx.data 是基于开放式「湖仓一体」(lakehouse)架构、合乎用途的数据储存(已上市);以及协助企业建立负责任、透明、可解释的AI工作流与AI治理的 watsonx.governance 工具组(将于今年下半年上市)。IBM watsonx 在今年五月份的 IBM Think大会上首次亮相预览,

企业期待AI科技产出正确与可信任的结果、能够在多种云环境之间运行与扩充、同时轻松地应用在各种业务场景;watsonx 问世正是为了满足上述各种需求。

IBM 企业级AI与数据平台 watsonx 上市协助企业加速与扩大AI应用
IBM 企业级AI与数据平台 watsonx 上市协助企业加速与扩大AI应用

IBM 与客户和合作夥伴携手共创

各行各业的客户与合作夥伴均可使用 watsonx 设计与部署AI模型,或者建构专用模型。 过去两个月里,全球超过150个不同行业的企业参与 watsonx 平台的测试与技术预览专案;其中有40多家企业客户分享了初期使用心得。参与前期采用的企业对于能够在单一平台上、运用基础模型、机器学习与企业自有的数据,加速生成式AI的工作量能表示兴奋。例如全球客户数量超过两亿的花旗银行,正在运用 watsonx 探索生成式AI与基础模型的可能性。

「我们正在研究大型语言模型的各种可能应用;其中一个考虑在内部使用的关键场景,是如何使用大型语言模型串连内部风控、内部政策与法令规范。」— 花旗银行内部稽核部门Mark Sabino博士

「在系统整合与各种软件无缝互通的企业场景中,watsonx.ai 是非常有说服力的解决方案;尤其它具备灵活与敏捷的部署能力,加上对信息安全坚定的承诺,使它对企业的吸引力大增。」— 本田研发总工程师 Atsushi Hasegawa

IBM 也与不断扩大的合作夥伴生态系统在各行业、各种企业场景共同创新,包括与美国太空总署(NASA)合作建立第一个用于分析地理空间数据的基础模型,以及运用 watsonx 为温布顿网球公开赛提供生成式AI球评解说

watsonx.ai 赋能AI应用开发人员

有了 watsonx.ai,开发人员可以使用 IBM 的模型与 Hugging Face 的模型,完成一系列AI开发任务,这些模型经过预先训练,可支持一系列自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)类型的任务,包括问答、生成内容与摘要、文本分类与提取。未来版本将提供使用者取用更多由 IBM 训练、使任务专业化、可提升专门领域生产力的专有基础模型。

为了满足企业对于基础模型的需求,IBM 已经宣布在 IBM 公有云(IBM Cloud)上推出新的 GPU 解决方案 —一套专为AI应用定作、支持企业运算密集型工作负载的基础架构服务。IBM 预计在今年稍晚提供全栈式、高性能、灵活、为AI而优化的基础架构服务,在 IBM Cloud 平台上以「即服务」形式提供,用来训练与服务基础模型。

watsonx.data 始于数据

watsonx.data 旨在协助企业应对在扩充 AI 工作负载时普遍存在的数据挑战:海量、复杂度、成本与治理。有了 watsonx.data,使用者可以经由单一入口、在跨云或本地环境取用数据 — 这不再只是数据科学家或工程师的特权,非技术背景的使用者也可以在单一协作平台上,随时访问高品质、可信赖的企业数据,并透过集中治理与采用本地自动化政策,实现企业信息安全与符规。

watson.data 在今年内将使用 watsonx.ai 的基础模型,协助简化与加速使用者与数据的「互动」— 使用自然语言、以对话方式取得、强化、优化、视觉化数据和元数据。

watsonx 的下一步?

watsonx 将继续演进、推出重要发布。从现在到2024年,IBM 将专注于将企业级基础模型的客户案例,拓展到自然语言处理以外;并将开放原本为目标客户量身定做、参数超过1,000亿的模型,供广大企业客户使用。

IBM 还将充分发挥AI治理能力,协助企业实现端到端的生命周期管理、降低风险、加强不断增加的AI与行业法规的符规程度。IBM 认为,AI治理从来都不是「事后诸葛」,企业必须在一开始即将机器学习与基础模型的治理工作纳入规划与执行。

IBM 谘询具备生成式AI技术能力、专业领域与行业经验,能够协助客户加速企业转型。正如 IBM 在红帽OpenShift平台成功地建立了混合云服务业务,IBM 谘询志在成为 watsonx 平台的最佳顾问服务供应商。

请参阅 https://www.ibm.com/watsonx了解更多内容。

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关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务的提供者,为全球超过 175 个国家的客户服务,协助其从拥有的数据里获取商业洞察、简化业务流程、降低成本,并取得产业竞争优势。 来自金融服务、电信和健康医疗等关键基础设施领域、近 4,000 家政府和企业机构,采用 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 解决方案,快速、高效、安全地实现企业数码转型。IBM 在人工智能、量子运算、产业导向的云端运算解决方案和企业服务领域的突破性创新,为客户提供开放和灵活的选择。IBM 对企业诚信、透明治理、企业社会责任、多元与包容文化和服务精神的承诺,历久弥新,是 IBM 业务发展的基础。

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