借助大型语言模型能力、Zoom整合和更多Wi-Fi 6E产品,瞻博网络进一步提升AIOps领导地位 智能应用 影音

借助大型语言模型能力、Zoom整合和更多Wi-Fi 6E产品,瞻博网络进一步提升AIOps领导地位

  • 美通社

从用户端到云端,最新Mist AI增强带来更多洞察、自动化和保障 

提供人工智能驱动的安全网络的领导厂商瞻博网络(NYSE:JNPR)今天发布了几项新的增强功能,説明客户更轻松地从用户端到云端提供可预测、可靠和可衡量的用户体验。通过将ChatGPT与业界唯一由Mist AI驱动的虚拟网络助手Marvis整合在一起,瞻博网络的客户和合作夥伴可以使用开创性的大型语言模型,轻松获取面向公众的知识库信息。Marvis与Zoom的新整合可实现卓越的视讯会议体验,同时显着降低排除故障的成本。凭藉这些增强功能和新的Wi-Fi 6E接入点,瞻博网络巩固了其在AIOps(智能运维)领域的领导地位,并在多项行业首创的丰富实践基础上进一步推动真正的商业价值,同时最大限度地降低IT成本。   

瞻博网络首席人工智能官Bob Friday表示:「人工智能是自动化通常需要人类IT领域专家的任务的下一步,可通过AI驱动的工具Marvis及其对话界面改进IT团队运行网络的方式。在利用经过验证的AIOps从用户端到云端提供有保障的用户体验方面,Juniper Mist一直是先驱。通过这些最新的大型语言模型增强功能,Marvis可以提供更多可付诸实施的知识,成为IT团队中更有价值的成员。

使用ChatGPT扩展的Marvis对话界面

Marvis VNA及其对话界面于2018年6月7日首次推出。它们是IT的重要组成部分,通过自然语言处理和理解(NLP/NLU)提供主动排障、预测移动和卓越的用户体验洞察。这使得瞻博网络用户端可以通过简单的语言查询,轻松实时了解网络、使用者和应用体验。

随着ChatGPT等大型语言模型工具的推出,瞻博网络已经可以扩展Marvis的对话界面能力,以提供更接近人类的对话能力,尤其是在技术文档和支持问题方面。具体而言,在用户查询技术文档和其他过去的公开知识库信息时,Marvis现在可以利用大型语言模型应用程序界面进行回应。例如,客户可以向Marvis询问「接入点LED灯是什麽意思?」或「列出配置瞻博网络园区网架构的步骤」,然后收到典型的ChatGPT风格的准确、直接的回复,以及相关文档列表。

整合Zoom以保障视频体验 

Juniper AIOps一直以来都因其为通用Mist AI引擎提供高品质的数据而脱颖而出,包括来自路由器、交换机、防火墙和接入点的大量遥测和使用者状态信息。现在,瞻博网络通过利用来自Zoom云的协力厂商使用者体验数据,又向前迈进了一大步。

通过将大量使用者体验Zoom数据与大量网络特徵数据结合起来,Marvis现在拥有了可以准确预测使用者体验情况的深度学习模型,使Marvis能够使用先进的人工智能/机器学习解释技术,快速找出视讯会议问题的根本原因。除了实时主动排障(还有自主纠正措施),Marvis还可以学习趋势,以快速检测和纠正异常,并预测未来的问题。这一洞察力使IT团队在减少Zoom的支持工单和缩短修复时间方面具有优势。

使用者现在可以使用Marvis对话界面,通过简单的语言查询(例如「John Smith的Zoom通话出了什麽问题?」或「列出Zoom体验不佳的用户」)轻松获取Zoom对数据的洞察。

全面的人工智能驱动Wi-Fi 6E产品

Wi-Fi 6E是一种新的无线标准,它在现有2.4 GHz和5 GHz频段基础上提供更多6 GHz范围内的射频频谱,从而增加网络容量。为了充分利用Wi-Fi 6E,瞻博网络推出了一个新的AP24接入点。该2.4 GHz/5 GHz/6 GHz三频段设备(双频并发)支持高达3.6Gbps输送量。它还具有标准的Juniper Mist专用扫描接收机,用于数据收集和智能无线电资源管理,以智能地选择要使用的最佳频段。AP24采用紧凑型的7英寸x7英寸外形尺寸,为注重成本的客户提供了卓越的性能和能力。由于它允许将2.4 GHz无线电转换为6GHz,因此AP24也非常适合希望按自己的节奏迁移到Wi-Fi 6E的客户。

除AP24之外,瞻博网络近期也发布了其它Wi-Fi 6E接入点,包括AP45(2.4 GHz/5 GHz/6 GHz四频,4x4:4SS,vBLE阵列)和AP34(2.4 GHz/5 GHz/6 GHz四频,2x2:2SS,全向低功耗蓝牙)

除以上瞻博网络Wi-Fi 6E接入点外,Juniper Mist产品系列中目前还有2.4-和5-GHz接入点,它们都支持802.11ac和802.11ax协定。与竞品不同,Juniper Mist解决方案拥有丰富的用户端洞察力和AIOps,可提供优化的配置、最大的性能和优化的数据包调度,以获得更大容量。这一切都是在不牺牲旧的 2.4 和 5 GHz 用户端性能的情况下实现的,以最大限度地实现投资保护。

相关引言

「大型语言模型是Marvis等现有虚拟网络助手的完美补充。大型语言模型增强了虚拟网络助手准确生成自然语言文本的能力,尤其是在更复杂和微妙的场景下。这一结合提供了易于理解的回答,减少了寻找细节花费的时间,从而改善了客户体验。大型语言模型与虚拟网络助手的结合表明,如果方法正确,这些技术一起使用时更佳。」

 -- Maribel Lopez,Lopez Research LLC创始人兼首席分析师

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