Omdia：生成式 AI 与其他众多 AI 面临相同挑战

尽管大众对 ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式 AI所带来的鼓舞，以及其中蕴含的潜在机会都是真实的，但生成式 AI 无法解决任何其他类型的 AI 面临的市场挑战。Omdia在最新报告中指出，生成式 AI 并非万能。

Omdia 首席分析师 Mark Beccue指出：「生成式 AI 无法从根本上解决 AI 面临的挑战——偏见、隐私、责任、一致性和可解释性（Interpretability），事实上，生成式 AI 在很大程度上加剧了这些问题。」举例来说，作为大多数生成式 AI 输出来源的大型语言模型（LLM）是根据公共数据所训练，这些数据可能包括有害语言或种族、性别、性取向、能力、语言、文化等方面的偏见内容，这意味着输出本身可能就有偏见或不当内容。另一个例子是，生成式 AI 输出不易解释。与大多数深度学习 AI 一样，其产出之结果难以溯源。虽然可解释性是所有 AI 的挑战，但对于生成式 AI 输出，这项挑战更为艰钜。因为根据定义，生成式 AI 所产出的内容是被「创造」出来的。 

2023 年将是生成式 AI 的早期市场阶段。Omdia 预测，针对生成式 AI 的使用将在今年将涌现大量的创造性革新，然而，对于生成式 AI 的定义及其作用也会产生相对的疑惑。

Omdia 同时指出其他塑造生成式 AI 发展轨迹的市场趋势，包括建构 LLM 并从中获利以及云端运算供应商发挥的关键作用等。Omdia 在《2023 年生成式 AI 市场格局》探讨以上及其他更多方面的议题。该报告将分析关键驱动因素和障碍、市场趋势、重要案例以及主要参与者是谁，为什麽他们如此关键，以及结合专业的 AI 分析师团队，来预测 2023 年在整体生成式 AI 生态系统中会发生什麽，帮助读者了解快速变化的生成式 AI 市场格局。

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