中华电信聚焦智能城市应用 黑客松探索AI治理新解方
- 徐慈泽／台北
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随着AI技术加速渗透至城市治理与公共服务场景，长期深耕智能城市建设的中华电信，持续协助地方政府推动智能治理，服务范畴横跨交通、安防、医疗及产业转型。站在协助政府推动数码转型的第一线，中华电信深刻洞察地方政府导入AI时所面临的实务痛点与挑战。
中华电信企业客户分公司副总经理梁冠雄指出，各县市的城市治理需求各有亮点：都会区高度聚焦智能交通、零售与商业发展；非都会与偏乡地区则侧重线上医疗、产业升级与智能防救灾。本次参与由数码发展部数码产业署指导、DIGITIMES主办、Amazon Web Services（AWS）担任国际技术支持的「2026云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松」，中华电信特别以「智能城市」为题，正是希望将政府第一线的治理挑战开放给青年团队，观察新时代如何善用生成式AI技术，提出具突破性、可行性与落地潜力的创新解方。
在推动智能城市与AI应用的过程中，「数据取得、跨机关整合及算力资源配置」往往是地方政府面临的三大核心课题。梁冠雄以智能交通为例，路口影像数据不仅能用于科技执法与交通预测疏导，还可延伸至淹水监测判读等防灾场景；而这背后都需要充沛的AI算力与发展平台支持。因此，中华电信投入完整的自主研发能量，协助地方政府规划AI发展蓝图，并持续藉由黑客松活动，引进年轻时代的问题定义架构与创新思维，为既有的治理模式注入全新活水。
梁冠雄也提到，这次竞赛由AWS提供完整的云端开发环境与技术资源，让参赛团队能在有限时间内迅速调用AI模型、完成系统整合与验证。对于智能城市这类涉及多元数据来源与复杂场景的题目，云端资源能大幅降低前期建置与部署门槛，协助团队迅速将创新构想转化为具体可行的服务原型。
在本次「智能城市」命题中，最终由「灵感菇菇」团队脱颖而出获得优选。该团队采用「双核架构」搭配情境推演机制，大幅降低生成式AI常见的「幻觉（Hallucination）」风险；同时导入「人机协作（Human-in-the-loop）」机制，确保系统产出治理建议后，仍保留人工决策与实时修正的弹性。此外，该方案结合了中华电信全台最完整的电信漫游、车流监控数据与强大边缘运算能力，例如可实时分析外籍旅客比例并延伸多语言导引服务；其扎实的工程测试与验证展现了高度落地可行性，也为中华电信在未来AI应用模型防护与人机协作机制的设计上带来宝贵启发。
若进一步延伸至实际城市治理，梁冠雄认为，AI交通调度、战情治理平台与电信大数据分析皆深具发展潜力。例如在大型活动期间，能透过基站信号实时掌握人流来源、停留时长与疏散动态，协助政府精准评估交通调度与活动效益。未来，中华电信将持续融合网络、云端、AI与边缘运算等核心优势，携手AWS云端技术资源，提供健全的AI模型与数据开发环境；针对医疗、金融、法律或高科技等对数据机敏性与法规遵循有高度要求的领域，则可透过混合云架构兼顾应用弹性与数据治理安全。
在这样的合作架构下，AWS提供云端先进模型与算力资源，中华电信则发挥固网、移动网络、边缘运算及在地专业顾问能量，依不同场景灵活配置数据与运算节点，实现智能城市应用在云端与边缘环境间的弹性无缝部署。
在技术人才的连结与培育上，中华电信长期透过「智能创新应用大赛」与「5G加速器」等机制，与新创团队及大专院校保持深度互动。梁冠雄强调，中华电信具备涵盖交通、医疗、制造与防救灾的广大实体场域，能为AI人才提供真实且具规模的实战舞台。未来中华电信将持续深耕各类创新平台，透过聚焦政府与企业的「实务痛点」，引导新创团队对焦市场需求，加速创新成果落地商转，进一步厚植台湾生成式AI的数码创新人才量能。
