补上制造业人因最后一里路 百威雷科技以AI数据平台推动效率与安全双升级

百威雷科技核心平台「HOP人因操作系统」，协助企业结合工业数据与AI视觉技术建立持续优化机制。百威雷科技

AI带来的思维翻转，正推动制造业将「实时数据优化工厂管理决策与生产指令」延伸至产线每个细节。由于目前生产在线仍有约5%～30%的作业需由人员操作，难以完全自动化，百威雷科技（PowerArena）结合工业数据与AI视觉技术，协助制造业补上这块关键拼图，并透过平台化模式建立持续优化机制，加速智能化转型。

「金字塔式架构」应对工厂数据  智能制造投报更具效益

百威雷科技解决方案总监彭建航表示，核心平台「HOP人因操作系统」（Human Operation Platform）结合AI视觉与IoT技术，能持续蒐集工站影像与数据，分析周期与非作业时间，及SOP执行情况，取代传统走动管理或纸本记录的方式。此平台直击三大企业痛点：缺工导致人因变量上升、产线移转造成管理断层，以及品质控管难以实时追踪。

目前HOP已被广泛导入EMS电子制造、半导体、汽车组装产线管理，近年更拓展至自行车产业。平台采用「金字塔式架构」解决方案设计，协助客户先透过IoT掌握底层工站数据，后续导入AI视觉，蒐集人员组装工时，最后针对顶层1–3%关键工序，细节检视SOP，让投资回报更符合经济效益。

此外，百威雷科技也积极开发专供制造业使用的大型语言模型，结合产业专业知识与平台数据，支持实时产线分析、数据汇整、改善建议指导。彭建航指出，此功能对新厂的培训需求特别实用，可有效缩短人员养成时间。

要让HOP平台与大型语言模型能持续优化并快速扩展，背后的数据基础相当关键。彭建航表示，工业数据属于高度封闭型数据，取得不易外，规模也相当庞大，因此百威雷科技选择使用Amazon Web Services（AWS）的云端存储服务。

透过Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）物件存储服务，安全保存授权影像与生成式AI产生的模拟数据，并用于模型训练与最佳化。一旦数据进入云端，即可结合高效能运算资源进行分析与重训，让AI模型持续精准演进。

百威雷科技也透过DNS服务Amazon Route 53与无服务器运算引擎AWS Fargate，于混合环境下提供容器化弹性，让平台更容易扩充、维护与跨区部署。2025年AWS亚太（台北）区域正式启用，更进一步强化企业对其网安与合规的信任感。这些云端优势不仅加速产品迭代与上市时程，也让百威雷科技拥有更灵活的部署能力，成为推动创新落地的重要支撑。

在实际应用上百威雷科技结合HOP平台与AWS云端服务，已为制造业带来实际成果。一家全球前五大电子制造业厂商导入后，仅四周就让产能提升5%、产能波动降低70%；另一半导体材料大厂，则利用AI视觉把关高风险作业，在保障员工安全、符合法规时，也同步强化企业ESG表现。

AWS JIC助攻跨国连结  与亚湾资源推动市场拓展

百威雷科技自成立起即以国际市场为核心，业务遍及北美、墨西哥、东亚与东南亚，而在东南亚的专案数量于近年明显增加。其策略在于复制最佳实务：将台湾或中国产线的高良率操作数据化并快速移植至新厂，不仅缩短新厂投产的起步时间，也协助跨国企业更快稳定产能。

对于在地化布局，彭建航指出，高雄近年来产业结构正从传统重工业迈向高科技与智能制造，为深化连结，百威雷科技透过AWS联合创新中心（Joint Innovation Center；JIC），在亚湾新创园设立办公据点，展现长期深耕的承诺，成为连结南部产业的重要基础。展望未来，百威雷科技将持续以工业数据与AI技术为核心，加速国际布局并强化在地连结，持续扮演智能制造升级的重要推手。