正崴精密运用知识管理 打造跨国企业数码大脑
- 吴冠仪／台北
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在 AI、数码转型与 ESG 要求日益提高的产业环境下，企业对组织治理与营运韧性的要求持续升高。正崴精密工业股份有限公司成立于1986年，为全球3C用线缆与通讯连接器，以及电池与电源管理模块的领导厂商，长期以「真诚、宏观、尽责」作为核心经营理念，在追求稳健成长的同时，也高度重视组织治理与营运纪律。
随着事业据点横跨多国、组织规模持续扩张，内部文件、制度与关键经验逐渐分散于不同单位与系统之中，若缺乏一致的管理与传递机制，容易产生信息与知识落差，甚至影响营运稳定性与风险控管。在此背景下，如何让知识得以被妥善保存、正确流通并持续累积，成为正崴在组织成长与转型过程中必须正视的关键课题。
近年来，正崴积极推动转型，2024年定位为集团的「AI发展元年」。透过参与Ubilink超级运算中心建置，结合森崴能源推动绿能AI超级算力，正崴逐步将算力发展与ESG、净零目标深度整合，相关布局聚焦于「算力、绿能与智能制造」的整合发展。在此转型蓝图下，如何支持跨国、跨单位的知识传承与制度落实，也成为驱动其强化知识管理机制的重要基础。
从文件管理走向知识管理的关键转折
在推动知识管理之前，正崴过去已建置一套文件管理系统，支撑日常文件的存放与查阅。然而，随着组织规模扩大、事业据点横跨多国，业务与作业情境日益复杂，既有系统在查找效率、使用体验与跨据点存取上，逐渐无法满足组织实际需求。
也因此，文件与数据开始分散于个人电脑、电子邮件与档案服务器之中，导致版本混用风险升高，不仅增加管理负担，也影响信息取得的实时性与一致性。
随着正崴朝向 AI 与数码转型发展，营业秘密与信息安全的重要性日益提升。关键技术、系统维运经验与合约数据，多留存在特定人员或零散系统中，一旦人员异动或权限控管不清，便容易产生风险与知识断层，也让组织意识到，单纯的文件管理已不足以支撑未来发展。
在此背景下，正崴决心推动更完整的知识管理机制，经过多方评估与同业经验参考后，选择导入叡扬信息的Vitals ESP，作为核心知识平台。目标是建构一个兼具协作、治理与延展性的知识平台，将分散于各处的文件与实务经验，转化为具备制度化管理、可分享与可持续累积企业知识资产，逐步形塑「正崴企业智能大脑」。
以制度化知识支撑日常决策与跨单位协作
Vitals ESP 正式上线并融入日常作业后，正崴在知识传承、作业效率与跨单位协作上，逐步看见具体成效。透过知识文件化与全文检索机制，使用者不仅能查找档名，更能直接查找文件内容，快速定位所需信息，大幅降低查找与沟通成本。许多过去仰赖特定人员回覆的问题，如今同仁可自行查询解决，让关键人力得以专注于系统优化与流程改善等高价值工作。
同时，平台建立统一的SOP与版本控管机制，确保各单位使用均皆为最新的文件内容，降低因个人经验差异或旧版文件流通所造成的误判风险。知识不再随人员流动而流失，而是成为可持续累积与优化的组织资产，整体营运韧性也随之提升。
从法务治理到人才培育 知识平台的关键应用情境
在多元应用情境中，Vitals ESP对正崴带来的价值，不仅体现在日常作业效率，更延伸至法务治理与人才培育等关键领域。以法务合约管理为例，透过API与既有签核系统整合，合约在完成审查与核准后，即可自动转入知识管理系统集中归档，避免人工汇整造成的遗漏与风险。
管理者可于平台统一设定文件类型、存取权限与使用规范，并搭配例如浮水印等控管机制，有效降低敏感数据外泄的可能性。相较过去仰赖纸本借阅、难以追踪使用情况的作法，现行平台化管理可设定申请流程与使用期限，时间到即自动失效，在网安防护、治理弹性与管理效率之间取得良好平衡。
同时，正崴也将Vitals ESP视为建构人才培育与经验传承的重要基础建设。HR团队将员工手册、新人必读、教育训练教材与系统操作说明加以系统化整理，集中上架至平台，并结合Vitals GenAI智能生成应用，让新进同仁可透过问答方式快速取得所需信息。透过角色与权限控管，新人能在适当范围内存取对应知识，不仅有效缩短学习曲线，也降低对资深同仁实时支持的依赖，进一步强化组织的人才备援能力与知识延续性。
回应跨国与高复杂度环境的导入考验
在集团规模庞大、跨国据点众多的环境下，正崴在导入初期，便同步进行多组 AD 认证串接、多语系知识类型规划，以及智能生成相关应用的整体验证与调校，对系统整合与架构稳定性提出相当高的要求。
在叡扬信息团队的密切合作与顾问辅导下，双方透过反覆测试、设定优化与实务经验累积，逐步完成各项整合与调整，使系统运作更贴近实际使用情境，也为后续长期稳定运作奠定良好基础。此外，正崴团队本身具备成熟的数码转型意识，对顾问课程与推动方式高度配合，能快速回馈需求并落实改善，成为专案顺利落地的重要关键。
迈向AI驱动的学习型组织 形塑企业数码大脑
展望未来，正崴期待在既有知识管理基础上，进一步深化智能生成应用，让平台不再只是被动的查询工具，而能依据既有知识内容，实时产出操作指引、问题排解建议与重点摘要，成为同仁在实务执行过程中的实时辅助。
随着知识持续累积，未来亦可结合统计与分析机制，从文件建立历程、查询行为与问题分类中，系统性归纳高频问题与流程瓶颈，作为持续优化知识内容与作业流程的依据。透过智能生成辅助、知识累积、数据回馈到流程改善的正向循环，知识管理将由被动回应转为主动预警，进一步强化组织的风险控管、决策品质与营运效率，让「企业智能大脑」成为支撑跨国营运与长期发展的核心能力。
