主权AI驱动革新 百业共创智能台湾 TAIWAN AI RAP与TAIDE展现应用成果
- 林佩莹／台北
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生成式AI正以惊人速度重塑全球产业版图，从金融、教育、医疗到制造业，各国无不加速部署在地化AI战略，以确保数据主权与创新竞争力。面对这波挑战，国科会以自研AI技术实践「主权AI」愿景，辖下国家实验研究院国家高速网络与计算中心（国研院国网中心）于昨（11月11日）日举办「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮点成果发表会」，以「主权AI驱动革新，百业共创智能台湾」为主题，展示生成式AI在地化发展的最新成果与应用实例。
「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮点成果发表会」吸引产官学研各界踊跃参与，国科会主委兼国研院董事长吴诚文致词时表示，政府正积极推动「AI新十大建设」，以「数码基磐、关键技术、智能应用」三大方向，全面加速台湾迈向智能国家。数码基磐着重于算力建设、数据治理与主权AI，推动区域均衡、软硬整合与人才培育；智能应用则聚焦发展AI软件产业、推动百工百业导入AI工具，并打造全民智能生活圈，让AI真正落地产业与生活。他强调：「国研院国网中心在这项国家级计划中，正扮演算力核心、在地化AI研发平台与跨域应用推进者的关键角色，为台湾产业升级与社会创新提供坚实支撑。」
跨域成果 展现AI在地创新力
「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮点成果发表会」汇聚多项亮点应用，全面展现台湾AI技术与在地需求的深度结合，从医疗、教育、农牧到企业与日常生活场域，具体呈现TAIWAN AI RAP平台与TAIDE语言模型在各领域的落地成效与创新潜力。
在医疗应用方面，高易信息刘信政CEO导入TAIDE模型，推出「诊所通App」智能查找系统，能以自然语句精准匹配诊所服务内容，提升个人就医体验；高雄荣总林博翔医师运用RAP平台开发「ER-Pulse智能交班平台」，实现急诊交班流程自动化，将原需数分钟的人工作业缩短至数秒，成为生成式AI导入临床的成功典范。
教育领域方面，聆机科技晏自强CEO建置教育AI助理平台，搭配TAIDE模型推动智能教学安全落地，强调语境理解与在地价值观的导入；农业科技研究院洪郁婷组长开发「猪事问AI」系统，让农民透过简单文字或语音输入，即可查询猪只健康信息与环境数据，大幅提升查询效率与实务操作便利性，展现智能农牧的应用成果。
在企业应用场域中，思锐智能科技林志哲总经理展示「ShareQA AI知管客服平台」，开发国产自主Agentic AI技术与整合TAIDE等SLM模型，协助中小企业以SLM低门槛方案导入AI，强化企业知识管理与服务效率，加速智能转型，成为产业升级的示范案例。
技术研发层面，阳明交通大学人工智能中心以「myPDA全地端GenAI系统」打造具语境理解能力的AI分身，核心技术「语境转化器」可精准识别繁体中文惯用语与语意脉络，优化回应内容，落实台湾语言主权；Twinkle AI 社群与宸泗工作室联名合作，Twinkle AI 运用平台打造台湾首个最小推理模型；宸泗工作室则以同平台开发贴近生活的「爱悠小帮手」应用。
此外，国研院国网中心也展示与国家灾害防救科技中心合作升级「落雨小帮手App」的AI火金姑天气问答功能、国研院科政中心展示iVoice 个人化语音智能代理，能快速语音转文字，并进行AI智能分析及对谈互动。这些成果不仅展示生成式AI与多元应用场景的深度融合，更体现台湾在AI主权、产业共创与智能应用三大面向的推进，标志着台湾迈向AI科技岛的关键步伐。
串联产研共创 扩展生成式AI生态
本次发表会邀请多位重量级讲者，带来关键产业观点与技术分享。包含金融科技产业联盟经理江孟轩以「金融科技新纪元：AI驱动的未来金融生态」揭开序幕，分享生成式AI将如何重塑数码金融，展现AI驱动金融创新的潜力。
TAIDE模型研发的重要夥伴—中研院信息所副研究员黄瀚萱，以「语言模型技术自主之路」发表专题演讲，探讨大型语言模型的技术演进趋势，并分享TAIDE在地化模型的训练成果与国际比较。现场亦规划多场主题演讲与摊位展示，呈现生成式AI在各产业的落地应用。
国研院副院长林俊良指出，国研院透过整合旗下研究能量，致力打造横跨产学研的研发服务平台，推动AI技术从基础研究走向产业落地。未来国研院国网中心将持续强化生成式AI与高效能运算（HPC）的结合，推展以TAIDE模型为核心的应用生态系，让AI创新成果落地教育、医疗、制造等关键场域，推动台湾迈向智能化与永续化的新阶段。
国研院国网中心张朝亮主任表示，生成式AI的技术突破已让全球重新检视AI主权与技术掌握的重要性。本次发表会聚焦于高效能AI应用开发平台TAIWAN AI RAP与台湾可信任AI对话引擎TAIDE两大平台的最新成果，展现台湾在自主运算、AI平台技术与应用生态整合上的阶段性进展。
展望未来，国网中心将持续深化TAIWAN AI RAP平台功能，拓展TAIDE模型应用潜力，推动AI算力与平台的自主整合，协助产业以安全、可信、可持续的方式拥抱AI创新。
