GMIF2026：AI推论引爆Token工厂 存储产业开启系统级重构

9月23日，第五届GMIF创新峰会在深圳湾万丽酒店圆满落幕。本届峰会由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办，以「AI存储，驱动未来」为主题。历经五届沉淀，GMIF已从区域性产业交流平台跃升为影响力遍及全球的半导体存储生态指标。本次峰会涵盖主题演讲、投融资路演、40家供应链核心企业展览、存储器品牌全球直播及高尔夫友谊赛等多元内容；峰会立足于存储供应链、面向全球产业生态，共同探讨Token经济与AI推论时代下，存储产业的核心价值与演进路径。

深圳市存储器行业协会会长孙日欣在开幕致词中回顾了GMIF的发展历程。自2022年创办以来，GMIF已连续成功举办五届，峰会规模、产业领域与业界影响力持续提升，议题设置始终紧扣存储产业发展的脉搏。

作为面向全球产业交流的重要平台，GMIF长期以存储产业链为核心，连结存储晶圆IDM、主控芯片、模块、封测、设备材料与终端应用等环节，推动技术交流、供需媒合与生态合作。孙日欣指出，随着AI从生成式向代理型（Agentic AI）方向演进，推论效率、数据调度与系统协同成为业界共同关注的议题，供应链协同已不再只是传统的上下游供需关系，而是围绕工作负载需求、产品联合定义与场景验证展开的深度合作。

面向未来，他表示GMIF将继续立足存储产业，探索更加专业化、差异化的举办模式，聚焦产业前瞻趋势与生态协同，持续连结存储上下游企业以及AI算力、终端应用等相关产业力量，积极连结全球存储资源、促进技术共创、深化产业协同，进一步提升峰会的平台价值与产业连结能力。

资本技术共振  存储跃居AI基础设施核心

随着AI从模型训练转向规模化推论商用，Token正成为全新的价值锚点。相应地，推理场景对低延迟、高并发与持续稳定的数据吞吐量提出更高要求，存储的带宽、容量与能效因此被置于更关键的位置——它已不再只是算力的「配套元件」，而是影响系统整体效率与成本结构的重要变量。这也意味着，存储的产业价值不止于单一效能与容量的提升，更在于能否与算力架构、应用场景形成深度协同。

主论坛汇聚了国际顶尖创投、全球存储龙头、本土领先企业及顶尖学术机构，从资本走向、技术路线、系统架构到场景落地，全方位论证了存储在AI时代的战略地位。摩根士丹利执行董事颜志天预判：未来数年全球数据中心资本支出将保持强劲成长。预计到2027年，云端数据中心资本支出将有超过半数投入存储（不含HBM）。面对制约大模型演进的「存储器墙」瓶颈，制程演进、架构创新、先进封装、周边芯片、存储器内运算及新材料，已成为六大突破关键。

北京大学集成电路学院院长蔡一茂教授深度剖析了高带宽存储器与存储器内运算的技术演进：HBM虽仍是高端AI算力的核心载体，但良率、成本与散热瓶颈制约了普及应用；HBF等NAND高带宽技术凭藉成本优势，已成为全球重点研发方向；此外，混合多介质超异构存储器内运算架构兼顾效能、容量与成本，能够弹性适应云端与边缘端多元推理场景，为千亿参数大模型规模化部署提供了全新解法。

AI代理的爆发催生海量KV Cache需求，进而驱动分层存储架构的快速演进。三星电子副总裁、Memory事业部CTO Kevin Yoon介绍，三星正全面布局 Z-NAND、PCIe Gen6 SSD及超大容量数据中心SSD，透过介质分层高效承载模型权重与KV Cache等核心数据。

Sandisk资深产品市场总监张丹将今年定义为「推理繁荣元年」：随着推理商业化落地，AI数据中心正从「成本中心」向「价值中心与产能中心」转型，评估体系由 TCO（总拥有成本）转向TVO（总价值最佳化），NAND也随之升级为AI战略性核心元件，SSD则化身「Token 电池」，透过Token复用大幅提升产业经济循环效率。

Solidigm、ARM等进一步阐述了系统级设计的演进，solidigm(思得）亚太区销售副总裁倪锦峰表示：大容量QLC SSD 落地加速，「存储器卸载（Memory Offloading）」已从备选方案转变为数据中心的核心设计架构，而液冷技术则成为释放高端存储效能的必备条件。ARM全球存储业务负责人John Xavier Lionel提出，AI时代的竞争正在从单纯追求更高TOPS，转向如何在运算、存储器、存储和数据移动之间建立更高效的系统平衡。ARM提出的「云—边—端」连续体架构，透过平衡不同层级的功耗、容量、带宽、延迟、安全和成本限制，实现「让合适的 AI 工作负载执行在最合适的位置」。

从云端延伸至边缘终端，慧荣科技AVP黄士德强调，终端是AI体验的终极载体，智能存储直接决定终端的实际表现，其PerformaShape技术可为不同AI代理弹性分配资源，大幅提升读写一致性。佰维存储董事长孙成思表示，AI规模化推理带动存储需求由数据中心向边缘与终端延伸，云、边、端在容量、效能、功耗、尺寸及可靠性上的差异化诉求，正促使存储产品从通用规格走向与场景、平台及应用的深度匹配。

佰维依托「介质特性研究与筛选+主控与韧体开发+先进封测」及量产交付的全栈能力，能够与客户、平台及算力芯片厂商开展深度协同，使存储产品与具体平台及应用场景精准匹配，协助客户缩短开发与验证周期，最佳化整机空间、能效和系统效能，进一步提升产品竞争力。

Token工厂赋能  企业AI迈向规模化商用

当Token成为核心价值单元，如何高效、低成本地「生产 Token」成为全球企业AI落地的共同命题，「Token 工厂」随之成为产业新架构。联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬指出：当前 80%的企业已部署至少一类AI代理，但具备规模化应用能力且实现正向ROI（投资报酬率）的专案不足4成。为此，联想打造了涵盖数据治理、算力最佳化与安全管理的「Token 工厂」全栈架构，依托自研服务器与智算平台，破解企业AI试行难以规模化的业界痛点。

「Token 工厂」的扎实落地离不开底层存储介质与架构的技术支撑。大数极限创新PMD并列磁存储技术、杰创智能常青云Token工厂解决方案，建构起从底层硬件到算力调度、模型营运的全栈能力；寅谱、联芸、芯展速等企业则透过AI SSD分层卸载、视讯存储器扩容等技术，有效降低了端侧大模型的部署门槛，深度实践「以存储强化运算、以存储降低成本」的核心路线。

与此同时，产业应用落地不断走深走实。星河智联实现了整车端云协同具身智能，Dify、并行科技分别透过地端AI代理架构、MaaS算力服务平台，推动AI技术从基础算力供给向深度产业智力服务跃迁，全面加速AI产业化进程。

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