微软打造企业AI平台 人人都能建构Agent加速落地

随着Agentic  AI在各领域展现优势，应用范围也从办公室走进制造现场。当制造业运用AI Agent进一步串接生产、设备、品质与营运流程，参与更多实际工作后，可降低人为疏失，提高产品品质与产线稼动率。Microsoft DevDays Asia 2026，上午Keynote便聚焦Agentic AI、数据、网安与产业应用，与会专家更进一步分享Agentic Workflow如何从概念验证走向实际应用，深入日常工作与制造现场。

台湾微软总经理卞志祥表示：「微软以『前瞻转型（Frontier Transformation）』为核心，从技术、工具、多元模型、云端基础设施，至平台、产业经验与完整生态系，持续协助企业将AI深度整合至核心工作流程与商业场景，并建立完善的治理架构，让每个人都拥有成为AI建构者的能力，也赋能企业在安全可信的基础上持续转型，共同定义AI时代的下一个可能。」

随着AI Agent的应用逐步扩大，企业面对的课题已不再是导入多少AI专案，而是需建立一套可持续运作的「AI价值闭环（Value Loop）」。因此，企业需要透过持续监测、评估与验证，掌握模型与Agent的运作成效，并依据实际使用结果持续调整，让AI能力不只是被导入，更能在营运过程中持续优化。

此外，当AI进一步参与自动化评估、绩效报告撰写等管理流程，也必须重新思考人与AI的分工。对此，企业可透过「人工把关（Human-in-the-Loop）」机制，在关键流程保留人工检视与决策环节，在提升自动化程度的同时，兼顾决策品质与治理要求。

Microsoft Agent 365可提供IT与网安团队一套集中式控制与治理机制，协助企业掌握组织内Agent的运作状态，并进行监控、管理与安全防护，让AI Agent的导入能从单点实验逐步走向企业规模的正式营运。

Copilot Cowork串联企业流程  推动AI从单点应用走向自主执行

AI Agent的应用并非只是在既有工作流程中加入一个聊天机器人，而是进一步参与任务拆解、工具调用与跨系统协作，将原本需要人工判断与执行的工作，转化为可由Agent协助完成的任务流程。以制造零售企业面对双十一档期为例，当产品需求突然大幅增加，却同时收到供应商的传感产能减产警告时，企业除了要处理供应短缺，还必须快速评估是否转移产能，以及可能衍生的利润率、产品品质与交期等风险。过去这类决策往往仰赖具备相关经验的员工逐步判断与执行，现今透过Microsoft Copilot Cowork，可将既有产品上市流程与专业经验转化为可重复调用的能力，让Agent进一步协助拆解任务、执行流程，并串接不同工具完成工作。

在现场实际展示Microsoft Copilot Cowork应用方式时，微软Copilot Acceleration Team总经理Dan Stevenson指出，企业过去累积的产品上市经验，不必再停留在个人或团队的知识中，而是能透过Copilot Cowork将既有流程与经验，转化为后续任务可直接执行的能力。

不仅如此，企业还能进一步针对保留下来的能力进行品质评估，透过评分与分析结果检视其实际应用价值。在此基础上，还可运用Copilot Studio，以自然语言快速建立产品上市控制中心App，将原本分散的流程与能力整合到同一个应用情境中。

微软AI Apps与Agent市场策略总监Matt Sinclair则指出，现代软件开发的核心正在从「编写程序码」转向「编排Agent与Agentic工作流」。开发者透过全新的GitHub Copilot App，可在单一界面管理跨Terminal、IDE与云端环境的Agent工作阶段，降低不同开发环境之间的切换成本。

另一方面，在Microsoft Foundry云端平台上，企业可利用合成数据与Task Adherence等指标，搭配Model Router自动调整System Prompt，在维持Token成本透明的前提下，让Agent回答准确度最高提升30%。

现今AI Agent的导入已逐步从单一工具使用，延伸至任务、流程与系统之间的协作。微软建议企业建立一套涵盖治理、成本、品质与人工决策之间建立可持续运作的机制，让Agent真正成为企业工作流程的一部分。