李长荣化工两年AI应用规模成长5倍 以Microsoft 365 Copilot打造AI原生竞争力

Agentic AI浪潮加速企业数码转型，竞争关键已不再只是流程自动化，而是AI是否能深入营运流程核心。李长荣化工数码与信息处信息长颜心德指出，AI在公司内被定位为「企业能力」，而非单一工具。

对李长荣而言，AI并非一次性的工具导入专案，而是企业未来营运的核心能力之一。公司以个人生产力为起点，逐步将AI延伸至部门协作与企业营运层面。从Microsoft 365 Copilot，到规划中的Copilot Cowork，再到Agentic AI的前瞻布局，李长荣透过不同阶段的AI能力建设，逐步打造面向未来的AI原生企业。

公司自两年前导入Microsoft 365 Copilot起步，未来将推进至Copilot Cowork协作系统，使AI能在 Microsoft 365环境中参与多步骤流程执行，并前瞻布局Agentic AI，推动AI应用由个人效率逐步延伸至部门协作与企业能力。

AI演进策略：两年扩展5倍AI使用量的关键口令

颜心德强调，同样的AI技术，在不同企业导入后成效差异显着，关键在于组织准备度。他以「Same AI, different company」指出，唯有真正嵌入营运流程，AI才能发挥价值。微软大中华区台湾／香港商用企业及新兴市场事业部总经理李光耀亦指出，过去三年，AI在企业里的角色，正从提升个人效率的「个人助理」，走向串联流程与决策的「执行夥伴」；这不只是工具升级，更是制造业真正能规模化价值的转折点。

李长荣选择合作夥伴时，看重微软平台三大优势：网安治理、整合成本可控，以及从 Generative AI 延伸至Agentic AI的演进能力。公司透过Microsoft 365与Microsoft Azure建立统一平台，落实「Your Data, Your Tenant」原则。

在转型历程中，李长荣采取循序渐进的推动策略。从IT与RD部门试点开始，随着集团需求逐步扩大，AI应用也逐渐延伸至更多业务场景与组织单位，并于各厂建立核心推动人员，持续加速AI技术的落地与规模化应用。得益于使用者回馈展现商业价值、Microsoft 365 Copilot生态系快速进化，以及内部AI文化深耕，AI依循「试点起步 → 规模化扩展 → 决策支持」的策略推进，不仅深入企业营运，更已成为分析与决策的核心。颜心德表示，信任文化需长期与同仁共同实践，才能逐步形成AI原生思维。

AI价值不仅在效率提升，更在于驱动转型。李光耀进一步指出，AI正迈入多模型时代，企业要成功推动AI 规模化落地，关键不在于追逐最新模型，而是在安全可信赖的平台上，根据不同情境选择最适合的模型，平衡创新、成本与治理需求。微软提供兼具安全性、治理能力与灵活性的AI平台，协助企业有效整合与管理多元AI能力，让AI成为可信赖的执行夥伴，进一步驱动企业转型与创新。

拆解各业务现场的 AI 落地实践：从研发创新到营运优化

在研发端，AI应用于文献整理与专利比对，同仁透过Copilot快速检索外部专利与内部数据，在投入高成本实验前先行评估，避免重复研发，并降低IP风险。此外，「先查后做」模式已逐步应用于半导体特用化学配方研发，有助缩短探索周期、降低试错成本，并减少研发资源消耗。

如今，Copilot在李长荣的角色已从生产力工具，进一步成为决策支持的重要助手。日常协作中，同仁透过Copilot Chat进行文件整理、简报撰写与会议摘要；分析决策时，结合Researcher与Analyst深度数据分析，并运用实时翻译优化跨国沟通。藉由Outlook、Teams、Word、Excel的端到端整合，所有互动皆沉淀为智能资产，让AI从工具转化为驱动营运与决策的核心能力。

进入工厂现场，最大挑战并非技术，而是员工对AI取代工作的疑虑。李长荣自研在地教材，并建立AI专家、老师傅与年轻工程师的三方协作团队，由IT人员进驻产线支持。在工厂营运上，AI成为同仁的「数码分身」与「数码助理」，可依SOP自动生成检查表，并依设备数据制定维护计划与异常诊断，不仅提升营运稳定度、降低停机风险，更成功传承珍贵知识。李长荣把握老师傅退休前的关键窗口，运用AI快速生成SOP确保技术传承。AI在此扮演知识辅助与转译角色，将工业数据转化为可传承资产。

在采购与供应链领域，AI应用于发票与采购单解析、合约分析及需求预测，透过自动化数据提取与风险分析，显着加快决策并优化库存绩效。同时，研发与行销团队运用Copilot进行市场分析、规划与生成行销内容，大幅缩短产品上市（Go-to-market）时间。

AI Strategy 2.0蓝图：从Copilot迈向Copilot Cowork

随着AI应用持续深化，李长荣化工正迈入「AI Strategy 2.0」阶段。公司预计导入微软新推出的企业级AI 协作系统Copilot Cowork，在Microsoft 365环境推动流程自动化。AI角色由辅助工具延伸为串联数据、判读与移动的流程节点。以规划中的跨部门劳资会议为例，过去公文上传、通知生成、Teams会议建立、会议室预约到回覆汇整等繁琐行政流程，需由不同部门逐一接力，导入后仅需输入日期与时间，Copilot Cowork凭藉云端托管与平台串联优势，即可望自动完成跨部门流程串接。

导入Copilot Cowork后，企业能在既有的Microsoft 365环境中，结合云端托管与平台串联优势，将原本分散于各部门的多步骤流程，自动串接为更一致、更自动化的作业流。同时具备企业级网安合规与多模型弹性、依情境选用最适模型，并以具成本效益的导入模式推动规模化落地。伴随这波升级，衡量AI价值的视角也随之从个人生产力，扩展到营运效率、品质与决策等企业层面，让AI从IT成本转化为营运投资。对李长荣化工而言，AI不仅是单一工具的导入，而是支撑未来营运与竞争力发展的核心能力之一。

展望2026愿景：以四大治理原则为盾  布局Agentic AI前瞻企业

展望未来长荣将深化Agentic AI应用，迈向自主协作阶段。AI将从助理进化为协调者，甚至执行者，成为决策节点。供应链情境中，AI可侦测需求变化并调整策略；工厂管理则依设备状态触发维护流程。颜心德强调，赋予AI更大自主权的同时，须严守四大治理原则：有限自主 （Bounded autonomy）、人员介入 （Human-in-the-loop）、可追溯性 （Traceability），以及零信任安全 （Zero Trust）。未来企业差异不在于是否拥有AI，而在于谁能将AI深度整合进营运模式。

对于企业迈向AI规模化应用的关键，李光耀最后强调，随着AI agent成为工作流程的一部分，企业需要重新定义人与技术的协作方式。真正的转型不只是提升个人生产力，而是将每一次互动、决策与实践经验转化为组织可持续累积的智能资产，推动企业成为具备韧性与持续竞争力的前瞻企业，而李长荣正是把这个转折点扎实落实到制造现场的实践者，也为台湾产业树立了可治理、可规模化的前瞻企业转型典范。

李长荣化工的转型实践证明，从Copilot走到Copilot Cowork，未来企业的竞争差异不在于「是否采用AI」，而在于「谁能将AI深度整合进真实的营运流程中」，并透过微软完整的平台与生态系，建立可治理、可扩展、可衡量的AI Operating Model。随着AI能力逐步融入研发、制造与营运流程，组织得以持续累积知识、优化决策，并将创新能力转化为长期竞争优势。