o9 Solutions的AI供应链管理解决方案迈向AI代理的关键一步

拜人工智能（AI）应用带动台湾出口畅旺之赐，2025年11月对美国出口较2024年同期大幅成长1.8倍，刷新2009年9月以来的纪录，显示AI芯片、数据中心服务器等AI基础设施的持续性需求，继续成为台湾外销市场的重要成长引擎。

由于市场变动幅度快速放大，掌握供应链的运作与关键物料的节奏也快速从周到日，甚至进到以每小时等级的追料密度，o9 Solutions行业解决方案总监黄圣贤（Steven Huang）先生接受访问时表示，面对供应链的风险，仅依靠ERP与APS系统来因应已经力有未逮。

黄圣贤分享最近在台湾参加CIO圆桌会议活动所观察台湾厂商面临的挑战，首先台湾企业习惯于以产品思维出发，大量投入新产品开发的策略，但是遇到更多的低价竞争而牺牲获利，所以推出从产品与服务的双管齐下的变革，这意味着企业需要从产品思维过渡到服务的思维，并以服务来强化企业自身的竞争优势，这个以服务做为竞争差异化的手法，更需要透过驾驭数据以获得深刻的洞察，一个透过演算法和分析模块来建构企业内规划、分析的数据平台，变成刻不容缓。

o9 Solutions以AI/ML 赋能的Digital Brain数据平台，整合企业内部的数据流（Data Pipeline），包括ERP、CRM与多个EXCEL等庞大的数据数据，提供高可视化的端对端解决方案，受到国际品牌大厂的推崇。

黄圣贤举一个为台湾PC大厂所主办的一个o9工作坊为例，这是协助台湾PC厂商积极进攻经营国际标案市场的生意，由于这些标案充斥着不同的规格与定制化的需求，而且一旦成功赢得标案后，又有交货的压力，为了回避违约的大金额惩罚性条款，于是在还未确认赢得标案之前，就需要准备高风险的关键物料的备料采购订单。

可是万一标案失败了，又需要具备快速处理备料库存的能力，以免成为库存损失，所以比拼的皆是以数据为主的分析与风险管控能力，而且随着市场占比增加，数据的复杂度与数量也水涨船高，透过这是o9工作坊提供风险采购的决策平台的解决方案。

o9是从一家全球PC品牌大厂导入o9解决方案做为蓝图，提供一个重要的借镜，该国际品牌大厂面对比台湾厂商所面临的情境更为棘手，几乎90%的标案都是不同的规格，o9整合该厂商CRM系统上的数据进入o9的Digital Brain数据平台上。

透过AI/ML预测整合业务部门的对标案状态的预测值与供应链的个别指标，来做风险物料的下单，并持续几个循环与数据反馈优化下单的程序，快速满足国际标案的达交与控制备料库存的要求，这个过程从起初只能抓大放小的方式管理标案的生意，仅及于管控约20%左右的订单，现在透过o9的数据循环与流程改善，很快就突破50%以上国际标案的进度的掌控，改善风险备料也让国际标案的生意贡献重要的营收成长。

o9从Gen AI到Agentic AI的进化  流程自动化机制成为卖点

这个范例展现o9解决方案使用封闭回路来优化数据分析与治理的成效，从数据汇整，跟催计划执行的差异性分析，并透过反馈与AI学习的模块，并形成内部的知识库，然后协助下一轮的计划规划的精准执行。

o9解决方案的AI目前已经进化到生成式AI（Gen AI）的系统，提供业务部门快速从Q&A问答上随时掌握供应链交期，提供多样化AI加值服务，这个透过Gen AI的大语言模型来识别内部流程与协助判断的智能应用，也同时为企业内流程自动化的机制做了预先准备。

o9预计于2026年第2季推出AI代理（Agentic AI）的模块，以打造自动化的使用情境或使用的脚本（Script）方式，提供AI代理配置器，透过No-code或Low-code方式来解决运用端的难题，再进化成企业内部的流程自动化机制，o9将持续协助客户打造「AI 驱动决策」时代的供应链管理的里程碑。