亚大量子AI研究中心揭幕 打造创新AI智能医疗量子平台
- 陈杰
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亚洲大学「量子AI研究中心」（Quantum AI Research Center）10日揭牌，邀请中央研究院院士、国际知名量子科学专家王康隆讲座教授担任荣誉主任。亚大校长蔡进发表示，王院士长期深耕于量子运算、量子材料与量子信息理论研究，在国际学术界具有高度影响力。有了他的加入，及亚大累积的AI研究基础，相信能打造创新的AI智能医疗量子平台，培育能衔接量子AI时代的国际人才。
蔡校长表示，AI推动智能社会快速变迁，而量子电脑被视为「下一个颠覆性科技」，量子与AI的结合将改变世界。在可预期的未来几年内，在人工智能、新药开发、气候预测等应用领域，将创造出惊人产值。
亚大量子AI研究中心将以跨域整合、产学合作为核心，推动量子演算法设计、量子机器学习、网安与加密应用，并拓展至AI智能医疗、智能金融等实际情境，在量子AI领域扮演先行者角色，培养兼具国际视野与创新实务能力的人才，协助学术、产业界成长与创新。
蔡校长说，辉达NVIDIA创始人黄仁勳也高度关注量子AI的前景，他在2025年6月Paris VivaTech大会提到，量子运算将补强 AI 超级电脑，在新药开发与材料研究等重大领域发挥作用，并宣布成立「NVIDIA加速量子研究中心」（NVAQC），推动量子硬件与 AI 超算的融合发展，与亚大量子AI研究方向呼应，展望将开启的「量子＋AI」科技新纪元。
在开幕仪式中，由蔡校长颁发荣誉主任聘书予王康隆院士。王院士目前是美国洛杉矶加州大学教授，专长在自旋电子学、半导体电子学和纳米技术，以领先全球的量子材料与运算研究闻名，还曾获美国半导体研究公司发明奖、欧洲MRS最佳论文奖、美洲中国工程师学会杰出成就奖等多项奖项。
王院士说，蔡校长非常有远见，将AI导入医疗，现在又将加入量子。他形容传统电脑就像资优生，会按部就班答题，但可能花很长时间才能解答；但量子电脑就像所有同学用自己方式（平行处理）一起解答，还可交换信息讨论，还可打败老师，这就是量子的威力。
AMD与亚洲大学合作成立「AMD逻辑及运算实验室」，携手培养高端AI半导体人才，并计划未来在量子领域持续深化合作。AMD推动开放标准与开源工具，涵盖ROCm软件，并对PyTorch、vLLM、SGLang、TensorFlow等高效能和量子框架持续贡献。透过与橡树岭国家实验室合作，AMD致力推动混合量子—经典运算，加速药物研发、口令学、供应链优化与机器学习等应用，拓展量子加速运算的广泛实践。
群联电子潘健成创始人表示，亚洲大学设立量子AI研究中心，展现新时代科技的前瞻眼光。群联的专利技术aiDAPTIV+不仅能提升量子电脑在AI模型微调与推论上的效能，亦能降低能耗；而搭载该技术的AITPC（人工智能训练电脑），更可支持大型AI模型训练，协助师生加速医疗数据分析与AI应用开发，进而培养具国际竞争力的跨域AI人才。
亚大量子AI中心主任、资工系讲座教授黄光彩指出，量子AI不仅速度更快，更能深入发现分子、神经与磁场层面的隐性结构，是现代的「量子显微镜」。
量子AI正逐步进入智能医疗临床应用阶段，能构建量子AI诊断架构与疾病模拟流程，在提升诊断准确性、收敛速度上，超越传统机器学习模型；该技术能以有限数据萃取关键规律，节省医疗数据成本，具备未来升级潜能，目前业界预期2030年前将进入实用阶段。
黄光彩讲座教授指出，以「精准神经模拟与精神疾病建模」为例，传统电脑的神经网络模型无法捕捉微观量子效应，但使用量子生成模型模拟神经态分布，能结合量子强化学习来模拟神经信号的决策路径，有望为阿兹海默症、忧郁症等疾病，建立更准确的脑部诊断模型。
另外，在多模态医疗影像融合与诊断上，使用量子卷积神经网络进行影像分类，及利用量子态叠加进行多模态数据嵌入，能协助提升早期癌症、脑部病变的诊断准确率，降低误诊率和诊断时间。量子AI演算法应用在医疗场景，将带来突破性的效益。
事实上，亚大过去就推动多项量子相关计划，包括：与亚马逊AWS合作「云创学院」、量子电脑研习班及在线论坛，并指导学生参与「国际量子计算黑客松竞赛」，连续获奖。
此外，亚大积极推动产学合作，参访池安量子网安科技、群联电子，共同推动后量子口令学研究与无人载具应用，呼应政府的「后量子时代」信息安全布局。此次，成立量子AI研究中心，再次迎向新时代科技浪潮的企图心。
亚大创始人蔡长海日前在「114学年共识营」时曾提到，未来「智能半导体设计和永续制造研究中心」、「精准健康硏究中心」及「量子AI研究中心」将是学校发展重点。亚大将持续以创新为核心，迎接全球数码转型与永续发展潮流，迈向国际一流大学之路。
蔡校长表示，亚大量子AI研究中心成立，将培养量子超级电脑软件、应用运算，解决客户问题的专业顾问人才；以AMD、NVIDIA、IBM、Amazon、微软Azure平台，规划在亚大开设量子计算课程。
同时，与国际级产学研发机构合作，提升研发能量，与协助产业加速进入应用AI、计算科技、迈向国际；重要的是，协助加速国家主权AI的建设，以医疗为优先，让台湾医疗产业成为「Taiwan Can Help」的护国神山。（本文作者为亚大量子AI中心主任、资工系讲座教授黄光彩，DIGITIME陈杰整理报导。）
