开创AI超算新纪元 横跨云地、软硬兼备 加速实现GenAI应用

由GenAI开启的AI热潮正迈向新阶段，包括专业逆分工趋势造成组织、价值链与业务模式的重整，以及私有化AI考验基础架构投资能力与建置速度。「AI Solution Day超算新纪元：AI模型训练效能爆发的硬核实践」研讨会涵盖产业实战经验与尖端技术分享，正可为企业的AI布局提供关键助力。

企业拥抱AI的新思维与对策

打破专业界线的GenAI让人类重回通才时代，企业不应只将AI视为工具升级，而是组织进化的契机。台湾大哥大信息长蔡祈岩表示：「AI不只是提升效率，而是颠覆流程；导入AI的目标是创造价值，而非缩减成本。因此，企业除了在内部要全员拥抱AI，更要善用AI重新设计价值链。」

以AI代理的崛起为例，首当其冲的是查找引擎、电商和品牌企业，再加上消费者对AI推荐商品的接受度持续上升，商业模式势必重新洗牌。为了确保竞争力，企业必须尽快布局，作法包括强化服务基础、站内导入AI对话功能、行销策略转型、利用会员制提升高贡献客群的黏着度等做为防御策略。

善用存储器技术调节GPU算力投资

对AI的技术投资正处在从云端到地端的重要分野。企业不想让核心机器及全部数据上云，以及公有云受到更多监管、法规甚或道德考量而限制AI技术的使用，皆是显而易见的挑战。

群联电子技术长林纬指出，台湾受限于繁体中文数据量，需将国外模型本土化才能加快模型的迭代；此外，企业采用的模型必须根据其工作的方法、工具、数据进行企业化。这两大需求都将加速AI模型训练的落地。

GPU算力的投资可透过存储器调节。群联以NAND Flash结合存储器管理程序，GPU即可搭配用量不受限的存储器，从而减轻对算力的投资。以90B的模型训练为例，地端化门槛从100万美元起跳，但群联的解决方案仅需1/10的投资。

完备AI布局的基础架构与管理方案

企业要打造AI-Ready的现代化基础架构，建立能横跨云端与地端的混合多云环境是首要之务，但基础架构势必更为复杂，整体成本压力也随之攀升。高效能AI存储方案则是不可或缺的核心基础设施，目前业界传输速度最快的MinIO AIStor是唯一达到 Exabyte 级别扩展能力的物件存储解决方案，能够实现数据高速直通 GPU 的优化架构，大幅提升 AI 模型训练效率，协助企业有效突破运算与存储间的效能瓶颈。

为了进一步提升数据查询效能与执行时间，同时减少数据库与硬件的支出，亦思科技以HARE新时代湖仓平台融合数据湖的弹性与数据仓储的查询效能，提供整合的单一平台处理各类型数据与工作负载，包括实时分析与报表查询、机器学习与 AI 应用、批次与串流处理整合。

拥有丰富产业经验的精诚信息则提出应用面和管理面的对策。Langflow可快速生成AI Agent，让开发人员及非AI专家皆能以高效率进行GenAI专案，构建知识型应用。RE:FORM则为多云基础架构提供全域IT部署及管理视角，提升资源配置透明度和可视性的提升，进而降低费率并优化营运。

面对快速演进的AI技术与应用，市场需求持续激增，从技术架构建置着手，确立GenAI应用核心价值，才能掌握先机，以变制变。

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