从算力扩张到系统整合 思渤科技展示多物理模拟应用

全球生成式AI应用持续升温，也推动AI基础建设投资进入新一波成长周期。受美国主要云端服务供应商（CSP）扩大AI资本支出带动，2026年相关投资预估将达8,300亿美元，年增率由61%上修至79%。这股趋势显示，AI产业竞争已不再只是算力规模的比拼，而是逐步转向系统整合与整体效能最佳化，从GPU、高速存储器、散热管理到供电设计、信号完整性与系统可靠度，皆成为AI服务器与数据中心建置的重要关键。

在日前举办的媒体活动中，思渤科技以 「从散热到效能：AI服务器架构的模拟测试与整合验证」 为题发表专题演讲，分享如何运用多物理模拟技术，针对散热、供电、信号完整性（SI）、电源完整性（PI）及结构可靠度等设计挑战，在产品开发初期完成虚拟验证，提前预测风险、降低实体打样成本，并加速 AI 服务器产品开发。

除了专题演讲外，思渤科技亦于现场展示完整的机器人模拟解决方案，涵盖控制系统、控制主板、旋转驱动器、传感系统、能源管理及通讯架构等核心技术，展示智能机器人从零组件、控制系统到整机设计的完整模拟流程，吸引众多与会者交流 AI 机器人开发与系统整合应用。

面对AI服务器与智能机器人持续朝向高效能、高整合发展，工程模拟已逐渐成为产品研发不可或缺的核心技术。思渤科技代理的Ansys多物理模拟平台，整合电磁、热流、流体、结构、光学及系统分析能力，协助企业完成跨领域设计验证与最佳化，加速产品开发流程，提升产品品质与整体竞争力。

思渤科技表示，随着AI、高效能运算（HPC）与智能机器人持续驱动全球产业升级，企业竞争已从单一硬件效能，延伸至整体系统整合与研发效率。未来将持续结合国际领先的工程模拟技术与在地技术服务，协助企业建立完整的数码研发流程，加速创新技术落地，携手产业迎向AI时代的新契机。

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