国海院首度发布MDImageNet海废数据集 启动识别国际AI竞赛
- 林采榆／台北
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为提升海洋垃圾监测效率并加速海洋治理数码转型，海洋委员会国家海洋研究院（下称国海院）今（30）日上午正式发布全台首套AI-Ready「MDImageNet海废影像数据集」，同步启动「2026海废影像识别国际AI竞赛」。本次活动由海洋委员会指导，Amazon Web Services（AWS）提供AI技术支持与云端服务资源，工业技术研究院AIdea人工智能共创平台负责竞赛执行，透过数据集开放与国际竞赛双轨推动，携手产官学研共同发展海洋垃圾智能识别技术，打造海洋治理数码公共基础。
国海院表示，海洋垃圾会随海流跨境漂移，台湾海岸同时承受在地与境外海废累积，传统海岸调查须仰赖大量人力进行捡拾、分类、量测、拍照及登录，后续仍需耗费时间整理照片、核对数据与统计分析，效率有限且不易维持一致的判读标准。
为提升监测效率，国海院历时多年建置MDImageNet海废影像数据集，目前已累积超过2万张真实海岸影像，完成逾4.2万个海废物件标注，建立符合AI模型训练需求的高品质数据集。数据集以国际净滩移动（ICC）分类为基础，进一步建立NAMR三层级分类架构，兼顾国际接轨与当地调查需求，并依循《人工智能基本法》推动数据治理、数据开放、共享及再利用方向，以CC BY 4.0授权释出，提供研究机构、教育单位及产业界共同投入海洋AI创新应用。
海洋委员会副主任委员吴欣修致词表示，海洋数据价值在于跨域共享与实际应用，海委会很荣幸能与国海院及各合作夥伴共同推动海洋AI应用发展，象徵海洋治理正式迈向AI应用的新阶段。
目前国海院已建置整合全国海洋相关数据的平台，累积超过300亿笔数据，未来将持续推动数据标准化、结构化及治理工作，提升数据品质与共享效益，让庞大的海洋数据真正成为AI训练、海洋科研及政策决策的重要基础，为台湾海洋科技发展创造更多可能。
国海院院长陈璋玲表示，高品质且可共享的数据，是推动AI发展的重要基础。国家海洋研究院正式公开MDImageNet海洋废弃物影像数据集，不仅代表多年海岸调查成果完成数码化整理，更将透过开放共享机制，让研究单位、学界及产业能共同运用于AI模型训练与技术开发。
配合数据集发布，国海院同步举办海洋影像识别国际AI竞赛，期望吸引全球AI与电脑视觉领域人才投入，共同提升模型效能，推动海洋科技创新，让AI成为海洋环境监测、污染治理及永续管理的重要助力。
AWS台湾董事总经理王定恺表示，台湾本岛加上离岛的海岸线长度超过1,500公里，若仅依赖人工巡查海洋废弃物，不仅成本高、效率低，也难以全面涵盖，因此导入无人机、AI与自动化技术，将是提升海岸巡检效率的重要方向。AWS很荣幸参与国家海洋研究院的计划，期盼透过开放数据、开放场域，结合政府、企业与新创力量，共同推动智能海洋发展的愿景。亚马逊拥有无人机、自动化及AI等技术经验，还可提供云端与AI服务、电脑视觉以及机队管理等技术支持，期盼能提升智能巡检能力，让台湾智能海洋成果迈向国际。
Xpark董事小仓经敬指出，Xpark长期与地方政府、合作夥伴及社区居民携手合作，将海岸环境维护视为企业永续的重要责任，也持续推动净滩等海洋保育移动。除了公司同仁积极参与外，也邀请合作企业夥伴及民众共同投入，以实际移动守护海洋生态，为下一代留下更美好的海洋环境。本次看到国海院发布的MDImageNet数据集，让我们看见科技与海洋保育结合的崭新可能，这项成果不仅将成为台湾海洋环境监测与管理的重要基础，更能进一步支持全球海洋科学研究、海洋教育及国际交流，为海洋永续发展带来更大的贡献。
配合 MDImageNet 数据集正式发布，国海院同步启动「2026海废影像识别国际AI竞赛」，并首度公开由研究团队建置完成的Baseline Model，提供参赛队伍作为模型开发起点与效能比较基准。竞赛以物件侦测平均精确度均值（mAP）及模型轻量化效能作为评比重点，开放高中职、大专校院学生及社会人士组队参加，报名至8月10日止，总奖金新台币30万元，另设最佳轻量化优化奖，鼓励兼具高准确度与部署效率的AI模型开发。国海院期待透过国际竞赛汇聚人工智能、电脑视觉、数据科学及海洋科学人才，将技术创新转化为实际海洋环境治理成果，共同推动台湾迈向智能海洋与永续发展。
竞赛详情及报名信息请见官方网站（连结）。
