AI不只检查成品 更在作业过程中实时引导与检查

忆象Operagents中文产品图。忆象

过去工厂导入视觉AI，多聚焦成品瑕疵检测，但在高度依赖人工的制造工站，零件漏装、位置不正确或作业顺序错误，往往发生于生产过程。纸本或数码SOP虽能订定标准，却难以在每个关键环节实时确认执行情况。面对少量多样与频繁换线的需求，如何兼顾品质与生产弹性，成为制造业的重要课题。

忆象股份有限公司（Memorence AI）将AI从「完工后检查」延伸至「作业中协作」，推出以SOP作业为核心的高可靠制造AI平台Memorence Operagents。产品瞄准国防、医疗、航太、车用等重视品质与追溯的精准制造领域，以及工业电脑、电子设备等高价值工站。

透过摄影机与既有设备，Operagents可在作业中引导SOP、检查关键步骤及组装结果，协助及早发现异常。企业不需全面改造产线，即可从关键工站逐步导入。

Operagents整合Guide（引导）、Check（检查）、Learn（学习）、Trace（追溯）与Manage（管理）5项能力，协助现场人员依SOP逐步操作、实时确认品质，并保留作业纪录供追溯与管理，让主管掌握工站状况。

面对新产品或制程变更，现场人员能直接教导AI，不必每次等待工程师重新训练与部署。现场人员通常只需3至10分钟，就能透过示范让AI学会新任务；当作业条件改变或AI判断需要调整时，通常也能在1分钟内完成修正。系统在学习新知识时，也着重维持既有已验证的能力，实现实时与持续学习。

2026年，忆象透过美国CES、德国embedded world与VISION、日本Japan IT Week等国际展会，并参与台湾及新加坡的科技与制造产业活动，与工业电脑、先进制造、机器视觉及设备制造等领域交流。

除了获选2026年CES Innovation Awards「Enterprise Tech」类别，也荣获德国embedded award「Embedded Vision」类别大奖。忆象亦受邀于德国VISION的Industrial VISION Days产业论坛发表演讲，分享Operagents在制造现场的实时与持续学习应用。跨国交流让忆象观察到，各地工站型态虽不相同，却同样重视SOP执行品质、可追溯性及快速因应产线变化，也为Operagents拓展更多应用可能。

在商业化方面，Operagents以工站(Workstation)为单位提供订阅式服务，支持地端与边缘运算部署，让企业先从少量关键工站验证价值，再依需求逐步扩大。除工站版本外，忆象也将实时与持续学习AI延伸至Robotics与XR。

Robotics涵盖机器手臂与人形机器人，当AI判断不符预期时，现场人员可直接教导AI快速更新，并保留既有技能；XR则结合智能眼镜，提供移动作业中的SOP引导与检查。让AI从成品检测延伸至作业过程，成为现场人员可教、可用、可持续更新的助手。