星咏数码以AI打造智能药局 助健康新零售产业走向数据决策

台湾已迈入超高龄社会，慢性病用药、健康管理与社区照护需求持续增加，使社区药局逐渐由传统药品贩售与调剂据点，转型为第一线健康服务的重要节点。然而，相较于拥有完整信息系统与集中采购能力的大型连锁药局，许多单点及中小型药局仍面临系统老旧、数据分散、纸本作业繁重与采购效率不足等问题；且销售、调剂、会员、库存及采购数据各自独立，不仅增加重复输入与人工核对负担，也让经营者难以及时掌握销售趋势、库存水位与顾客需求。

星咏数码成立于2023年，以医药市场与社区照护为核心，致力于将处方、零售、健保申报、会员及库存数据整合为可持续应用的数码基础。团队将药局视为社区健康服务的入口，除发展「森林小站」生理量测站及「药Line了」药局Line官方帐号服务，也持续配合中央健保署云端ＨＩＳ计划建构药局信息／网安整合平台，希望让药师、照护人员与消费者能在更完整的数据链上协作，进一步支持智能营运与健康服务及数据安全防护。

针对社区药局的转型需求，星咏提出「智能单点药局营运优化与数码服务创新计划」，采取「单店数码化、采销协作化、决策智能化」三层策略。首先，透过智能单点药局销售系统，整合POS结帐、调剂平台、商品管理、会员经营、库存控管及营运报表，减少纸本纪录与重复输入；其次，以智能联合采销服务串接跨店采购需求，使原本分散的单店订单转为可追踪、可汇整的协作流程，在保留独立经营弹性的同时，提高补货效率与议价能力。

计划的智能决策核心为「AI库存智能引擎」，透过Random Forest、XGBoost、LSTM及大型语言模型等多模型整合技术，综合分析历史销售、商品属性、需求波动、季节变化及外部开放数据，提出需求预测、补货时点与安全库存建议。面对处方药、非处方药、保健品、医疗耗材及季节性商品等复杂品项，系统可协助药局由依赖店长经验的「事后补货」，逐步转向数据支持的「事前预判」，降低缺货、库存积压、商品过期与资金占用风险。

本案并非从零开始开发，而是以既有药局信息服务系统为基础，扩充跨店采销、开放数据介接及AI分析功能，透过系统导入使传统单点药局在人员工时、采购流程、库存管理等项目皆有显着的效率提升。未来，星咏将以订阅制与模块化服务持续推动传统药局数码化，并将导入经验转化为标准流程，协助更多社区药局以较低门槛取得智能营运工具，让科技不只改善门市效率，更成为支撑在地健康照护与药局永续经营的重要力量。